路面状态判断方法及路面状态判断装置制造方法及图纸

技术编号:8126889 阅读:193 留言:0更新日期:2012-12-26 21:42
本发明专利技术提供一种路面状态判断方法及路面状态判断装置,不进行峰值位置的检测、车轮速度的测量而通过分割轮胎振动的时间序列波形来判断路面状态,并且在路面状态的判断中附加对于轮胎尺寸变更的鲁棒性。通过加窗单元对由轮胎振动检测单元检测出的轮胎振动的时间序列波形加窗,提取每个时间窗的轮胎振动的时间序列波形,计算特征矢量(X),之后按每个路面HMM计算似然度(Z),将按每个路面HMM计算出的该似然度(Z1~Z5)进行比较,将与似然度最大的路面HMM对应的路面状态判断为该轮胎所行驶路面的路面状态。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及ー种对车辆所行驶的路面的状态进行判断的方法及其装置,特别涉及ー种仅使用行驶中的轮胎振动的时间序列波形数据来判断路面状态的方法。
技术介绍
以往,作为检测行驶中的轮胎振动来估计路面状态的方法,提出了以下方法将检测出的轮胎振动的时间序列波形分割为踏入前区域一接地面区域一蹬出后区域或者踏入前区域一踏入区域一接地面区域ー蹬出区域一蹬出后区域等多个区域,从上述各区域中提取例如如踏入前区域和接地面区域中的低频带的振动成分和高频带的振动成分那样的当路面状态不同时振动水平变化大的频带的振动水平以及振动水平不取决于路面状态的频带的振动水平,根据这些振动水平之比来估计车辆所行驶路面的状态(例如參照专利文献I)。 专利文献I :W0 2006/135090A
技术实现思路
_4] 专利技术要解决的问题然而,在上述以往的方法中,需要以轮胎振动的时间序列波形中出现的蹬出位置等峰值位置为基准来决定特定时间位置的起点,使用车轮速度来决定各区域的时间宽度,因此不能说区域宽度的设定精度充分。另外,在轮胎尺寸不同的轮胎中,接地长度发生变化,因此需要针对每个轮胎尺寸来重新设定区域宽度。本专利技术是鉴于以往的问题点而完成的,目的在于,不进行峰值位置的检测、车轮速度的測量就分割轮胎振动的时间序列波形来判断路面状态,并且在路面状态的判断中附加对于轮胎尺寸变更的鲁棒性。用于解决问题的方案本申请的第一专利技术是一种对行驶中的轮胎的振动进行检测来判断轮胎所接触的路面的状态的方法,其特征在于,具备以下步骤检测行驶中的轮胎的振动;从检测出的上述轮胎的振动中按预先设定的时间宽度提取轮胎的振动的时间序列波形;基于上述时间序列波形来计算特征矢量;针对多个预先针对每个路面状态构成的隐马尔可夫模型分别计算上述特征矢量的似然度;以及将针对多个上述隐马尔可夫模型的每个隐马尔可夫模型计算出的似然度进行比较,将与似然度最大的隐马尔可夫模型对应的路面状态判断为该轮胎所行驶路面的路面状态,其中,上述特征矢量为特定频带的振动水平或者上述振动水平的函数,上述隐马尔可夫模型至少具有四种状态。此外,“四种状态”是指除了“开始和结束”这两种状态以外,还具有“踏入前”、“踏入”、“蹬出前”、“蹬出”、“蹬出后”这五种状态中的两种状态。这样,由于将隐马尔可夫模型(以下称为HMM)应用于轮胎振动的时间序列波形,因此不进行峰值位置的检测、车轮速度的测量而能够将轮胎振动的波形分割为具有特征的多个状态,并且使用各状态下的特征矢量的输出概率和状态转移概率来计算似然度,根据计算出的似然度来判断路面状态,因此能够大幅提高路面状态的判断精度。另外,通过应用HMM能够与接地长度无关地判断路面状态,因此能够在路面状态的判断中附加对于轮胎尺寸变更的鲁棒性。第二专利技术是第一专利技术所记载的路面状态判断方法,其特征在于,上述特征矢量为以下各项中的任一项或者多项或者全部对上述时间序列波形进行傅立叶变换时的特定频带的振动水平;使上述时间序列波形通过带通滤波器而得到的特定频带的振动水平;上述特定频带的振动水平的时变方差;以及上述时间序列波形的频率倒谱系数。由路面状态引起的轮胎振动的不同也表现在轮胎振动的时间序列波形本身中,但 是,在本专利技术中,使用依赖于频率的值作为特征矢量,从而容易出现似然度的差,因此能够进一步提闻路面状态的判断精度。第三专利技术是第一或者第二专利技术所记载的路面状态判断方法,其特征在干,每个路面状态的上述隐马尔可夫模型包括七种状态(“开始和结束”这两种状态、“踏入前”、“踏入”、“蹬出前”、“蹬出”、“蹬出后”这五种状态)。这样,通过将轮胎振动的时间序列波形设为具有七种状态的HMM,使各状态之间的特征矢量的输出概率分布的差更清楚,因此能够进ー步提高路面状态的判断精度。第四专利技术是第一至第三专利技术中的任ー项所记载的路面状态判断方法,其特征在于,每个路面状态的上述隐马尔可夫模型具有路面外隐马尔可夫模型和路面内隐马尔可夫模型,该路面外隐马尔可夫模型由接地面以外的振动波形且振动水平小于预先设定的背景水平的振动波形构成,该路面内隐马尔可夫模型由接地面或者接地面前后的振动波形且振动水平为预先设定的背景水平以上的振动波形构成,在上述路面内隐马尔可夫模型之前和/或之后设置上述路面外隐马尔可夫模型。这样,如果追加包括接地面前后的振动水平小的区域的模型来进行判断,则能够进一步提闻路面状态的判断精度。第五专利技术是一种对行驶中的轮胎的振动进行检测来判断轮胎所接触的路面的状态的路面状态判断装置,其特征在干,具备轮胎振动检测単元,其配置在轮胎胎面部的内衬层部的气室侧,对行驶中的轮胎的振动进行检测;加窗单元,其按照预先设定的时间宽度对由上述轮胎振动检测単元检测出的上述轮胎的振动的时间序列波形加窗,来按每个时间窗提取轮胎的振动的时间序列波形;特征矢量计算单元,其基于提取出的上述每个时间窗的时间序列波形来计算以特定频带的振动水平或者上述振动水平的函数为成分的特征矢量;存储单元,其存储多个预先针对每个路面状态构成的至少具有四种状态的隐马尔可夫模型;似然度计算单元,其针对存储在上述存储单元中的多个隐马尔可夫模型分别计算上述特征矢量的似然度;以及判断単元,其将针对上述多个隐马尔可夫模型的每个隐马尔可夫模型计算出的似然度进行比较,将与似然度最大的隐马尔可夫模型对应的路面状态判断为该轮胎所行驶路面的路面状态。如果使用具有本专利技术的结构的路面状态判断装置,能够可靠地实现第一专利技术所记载的路面状态判断方法,因此不进行峰值位置的检测、车轮速度的測量,而能够可靠地设定踏入前区域、踏入后区域等的时间宽度,并且能够提高路面状态的判断精度。此外,上述专利技术的概要并不是用于例举本专利技术所需的全部特征的内容,这些特征群的子组合也能够成为专利技术。附图说明图I是表示本专利技术的路面状态判断装置的结构的功能框图。图2是表示加速度传感器的安装位置的一例的图。图3是表示轮胎振动的时间序列波形中的踏入前区域、踏入区域、蹬出前区域、蹬出区域以及蹬出后区域的图。图4是表示路面HMM的一例的图。图5是表示使用于似然度计算的路面HMM的图。图6是状态转移系列的示意图。图7是表示本专利技术的路面状态判断方法的流程图。图8是表示路面内HMM和路面外HMM的例子的图。图9是表示路面内HMM和路面外HMM的组合的例子的图。图10是表示路面内HMM和路面外HMM的组合的其它例子的图。图11是表示路面内HMM和路面外HMM的组合的其它例子的图。图12是表示使用了路面HMM的路面判断结果的图。附图标记说明10 :路面状态判断装置;10A :传感器部;10B :运算处理部;11 :加速度传感器;12 信号输入输出单兀12A :放大器;12B A/D变换器;13 :发送机;14 :接收机;15 :加窗单兀;16 :特征矢量计算单元;16广166 :带通滤波器;17 :存储单元;18 :似然度计算单元;19 :判断单元;20 :轮胎;21 :内衬层部;22 :轮胎气室;23 :胎面部;R :路面。具体实施例方式以下,通过实施方式详细说明本专利技术,但是权利要求所涉及的专利技术并不限定于以下实施方式,并且,用于解决问题的方案中,在实施方式中说明的特征的所有组合并非是必须的。图I是表示路面状态判断装置10的结构的功能框图,路面状态判断装置10本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种路面状态判断方法,其特征在于,具备以下步骤:检测行驶中的轮胎的振动;从检测出的上述轮胎的振动中按预先设定的时间宽度提取轮胎的振动的时间序列波形;基于上述时间序列波形来计算特征矢量;针对多个预先按每个路面状态构成的隐马尔可夫模型分别计算上述特征矢量的似然度;以及将针对多个上述隐马尔可夫模型的每个隐马尔可夫模型计算出的似然度进行比较,将与似然度最大的隐马尔可夫模型对应的路面状态判断为该轮胎所行驶路面的路面状态,其中,上述特征矢量为特定频带的振动水平或者上述振动水平的函数,上述隐马尔可夫模型至少具有四种状态。

【技术特征摘要】
2011.06.24 JP 2011-1409431.一种路面状态判断方法,其特征在于,具备以下步骤 检测行驶中的轮胎的振动; 从检测出的上述轮胎的振动中按预先设定的时间宽度提取轮胎的振动的时间序列波形; 基于上述时间序列波形来计算特征矢量; 针对多个预先按每个路面状态构成的隐马尔可夫模型分别计算上述特征矢量的似然度;以及 将针对多个上述隐马尔可夫模型的每个隐马尔可夫模型计算出的似然度进行比较,将与似然度最大的隐马尔可夫模型对应的路面状态判断为该轮胎所行驶路面的路面状态,其中,上述特征矢量为特定频带的振动水平或者上述振动水平的函数, 上述隐马尔可夫模型至少具有四种状态。2.根据权利要求I所述的路面状态判断方法,其特征在于, 上述特征矢量为以下各项中的任一项或者多项或者全部 对上述时间序列波形进行傅立叶变换时的特定频带的振动水平; 使上述时间序列波形通过带通滤波器而得到的特定频带的振动水平; 上述特定频带的振动水平的时变方差;以及 上述时间序列波形的频率倒谱系数。3.根据权利要求I或者2所述的路面状态判断方法,其特征在于, 每个路面状态的上述隐马尔可夫模型包括七种状态。4.根据权利要求I或者2所述的路面状态判断方法,其特征在于, 每个路面状态的上述隐马尔可夫模型具有路面外隐马尔可夫模型和路面内隐马尔可夫模型,该路面外隐马尔可夫模型由接地面以外的振动波形且振动水平小于预先设定的背景水平的振动波形构成,该路面内隐马尔可夫模型由接地...

【专利技术属性】
技术研发人员:花塚泰史樋口知之松井知子
申请(专利权)人:株式会社普利司通大学共同利用机关法人情报·系统研究机构
类型:发明
国别省市:

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