锅炉燃烧在线优化方法技术

本发明专利技术公开了一种锅炉燃烧在线优化方法，包括如下步骤：先通过机组对锅炉的实时运行参数进行监测，并对参数进行记录确定；其次对参数进行比较，并提供最优值曲线指导；然后采用人工智能神经网络技术建立锅炉的燃烧特性优化数学模型；再利用遗传算法或模拟退火法对锅炉的燃烧特性进行优化；最后对燃烧优化参数作为长期趋势数据保存，并对具有累积效应的参数进行累计监测和存储。通过上述方式，本发明专利技术能够提高锅炉运行的经济性，采用燃烧优化技术后NOx排放量可以下降20%~30%，排烟温度降低，飞灰含碳量降低，提高了锅炉的效率，减少各种损失，提高了整个机组的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及锅炉信息控制领域，特别是涉及ー种。
技术介绍
我国的发电厂大多以煤为主要燃料，近年来由于电煤供应较为紧张，锅炉燃煤变化较为頻繁，实际燃用煤种常常都偏离设计值，从而会直接影响锅炉运行的经济性和安全性。 现有供煤及配煤系统存在许多不完善之处，加之电站燃用煤质难以得到保障，同时随着超临界、超超临界机组的投运，对锅炉燃烧运行提出了更高的要求。锅炉的燃烧计划是节能减排的重要技术手段，它能够确保锅炉的安全、平稳和经济运行。
技术实现思路
本专利技术主要解决的技术问题是提供一种，能够提高锅炉运行的经济性、稳定性和安全性，采用燃烧优化技术后NOx排放量可以下降209Γ30%，排烟温度降低，飞灰含碳量降低，提高了锅炉的效率，減少各种损失，保证锅炉正常稳定的汽压、汽温和蒸汽量，提高了整个机组的效率。为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是提供ー种，包括如下步骤 a、通过机组对锅炉的实时运行參数进行监测，并对參数进行记录确定； b、对參数进行比较，并提供最优值曲线指导； C、采用人工智能神经网络技术建立锅炉的燃烧特性优化数学模型； d、利用遗传算法或模拟退火法对锅炉的燃烧特性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种锅炉燃烧在线优化方法，其特征在于，包括如下步骤 a、通过机组对锅炉的实时运行参数进行监测，并对参数进行记录确定； b、对参数进行比较，并提供最优值曲线指导； C、采用人工智能神经网络技术建立锅炉的燃烧特性优化数学模型； d、利用遗传算法或模拟退火法对锅炉的燃烧特性进行优化； e、对燃烧优化参数作为长期趋势数据保存，并对具有累积效应的参数进行累计监测和存储。2.根据权利要求I所述的锅炉燃烧在线优化方法，其特征在于，所述建模方式还采用支持向量机技术。3.根据权利要求I所述的锅炉燃烧在线优化方法，其特征在于，所述建模中采用的试验方法为正交法。...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡士超，羊建新，
申请(专利权)人：常州市新港热电有限公司，
类型：发明
国别省市：