【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及锅炉信息控制领域,特别是涉及ー种。
技术介绍
我国的发电厂大多以煤为主要燃料,近年来由于电煤供应较为紧张,锅炉燃煤变化较为頻繁,实际燃用煤种常常都偏离设计值,从而会直接影响锅炉运行的经济性和安全性。 现有供煤及配煤系统存在许多不完善之处,加之电站燃用煤质难以得到保障,同时随着超临界、超超临界机组的投运,对锅炉燃烧运行提出了更高的要求。锅炉的燃烧计划是节能减排的重要技术手段,它能够确保锅炉的安全、平稳和经济运行。
技术实现思路
本专利技术主要解决的技术问题是提供一种,能够提高锅炉运行的经济性、稳定性和安全性,采用燃烧优化技术后NOx排放量可以下降209Γ30%,排烟温度降低,飞灰含碳量降低,提高了锅炉的效率,減少各种损失,保证锅炉正常稳定的汽压、汽温和蒸汽量,提高了整个机组的效率。为解决上述技术问题,本专利技术采用的一个技术方案是提供ー种,包括如下步骤 a、通过机组对锅炉的实时运行參数进行监测,并对參数进行记录确定; b、对參数进行比较,并提供最优值曲线指导; C、采用人工智能神经网络技术建立锅炉的燃烧特性优化数学模型; d、利用遗传算法或模拟退火法对锅炉的燃烧特性进行优化; e、对燃烧优化參数作为长期趋势数据保存,并对具有累积效应的參数进行累计监测和存储。在本专利技术ー个较佳实施例中,所述建模方式还米用支持向量机技术。在本专利技术ー个较佳实施例中,所述建模中采用的试验方法为正交法。在本专利技术ー个较佳实施例中,所述建模过程中采集的数据为结构上的分布均匀值和数量上的均等值。在本专利技术ー个较佳实施例中,所述锅炉的实时运行參数包括锅炉的负 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种锅炉燃烧在线优化方法,其特征在于,包括如下步骤 a、通过机组对锅炉的实时运行参数进行监测,并对参数进行记录确定; b、对参数进行比较,并提供最优值曲线指导; C、采用人工智能神经网络技术建立锅炉的燃烧特性优化数学模型; d、利用遗传算法或模拟退火法对锅炉的燃烧特性进行优化; e、对燃烧优化参数作为长期趋势数据保存,并对具有累积效应的参数进行累计监测和存储。2.根据权利要求I所述的锅炉燃烧在线优化方法,其特征在于,所述建模方式还采用支持向量机技术。3.根据权利要求I所述的锅炉燃烧在线优化方法,其特征在于,所述建模中采用的试验方法为正交法。...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡士超,羊建新,
申请(专利权)人:常州市新港热电有限公司,
类型:发明
国别省市:
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