超大型城市路网分类检测方法技术

本发明专利技术提供了一种超大型城市路网分类检测方法，包括如下步骤：1)对超大型城市的基本路网及检测资源资料进行收集整理和加工；2)以单一路段的最小周期的检测数据为基本单位，判断各检测技术下检测数据的有效性；3)以单一路段的最小周期的检测数据为基本单位，选择对其最有效的检测技术；4)单一路段实时交通状态生成；5)城市路网实时交通状态生成及发布。本发明专利技术提供的超大型城市路网分类检测方法针对超大型城市路网不同分类，生成路段动态交通信息，从而实现超大型城市路网的动态交通信息发布，满足多数出行者对动态交通信息服务的需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种城市路网分类检测方法，尤其涉及一种，属于智能交通实时交通信息服务的

技术介绍
超大型城市由于城市自身规模的要求，路网类型繁多，分为快速路网、地面路网和高等级公路网。而目前获取动态实时交通信息的主要检测手段，从技术发展趋势来看，主要包括线圈数据检测；装载GPS设备的浮动车检测技术，通常是出租车、公交车或货运车等； 手机信令检测技术，主要是利用庞大的手机信令资源。线圈数据检测技术，从SCATS系统获取路口的各种交通参数，主要有按相位提取的交通流量、饱和度等，从而推断出路段的道路交通状态和预测行程时间，该种检测技术采集数据方便可行，采集的数据具备准确率高，字段定义明确，数据用于进行交通数据处理和交通状态的判别相对算法简单可操作，以此为检测基础最终处理出的交通状态准确性高， 但是受限于道路建设程度，其采集范围相对有限，且系统的采集线圈损坏率非常高，约为 20%，采集线圈的损坏会大大影响交通信息采集能力和交通信息发布、服务能力。车载GPS的浮动车检测技术，该技术采集到的数据完整地反映了浮动车的运行轨迹，而浮动车的轨迹则可以很好的反映道路的交通状态，但是同样受限于装本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种超大型城市路网分类检测方法，其特征在于，包括如下步骤：１）　基础数据加工：对超大型城市的基本路网及检测资源资料进行收集整理和加工；２）　单一路段实时检测数据有效性判断：以单一路段的最小周期的检测数据为基本单位，判断各检测技术下检测数据的有效性；３）　单一路段实时对应检测技术选择：根据步骤２）的有效性信息，以单一路段的最小周期的检测数据为基本单位，选择对其最有效的检测技术；４）　单一路段实时交通状态生成：根据步骤３）选定的检测技术，在该检测技术范畴内，进行交通信息处理和交通状态生成；５）　城市路网实时交通状态生成及发布：对城市路网中所有道路实施步骤２）～步骤４），得出城市路网中所有道路的...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：何承，郑纲，张祎，陈懋戍，顾承华，潘灵才，
申请(专利权)人：上海市交通信息中心，上海电科智能系统股份有限公司，
类型：发明
国别省市：31