一种无线数据业务排障方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种无线数据业务排障方法，包括采集无线数据业务中的无线呼叫信息，查找采集到的无线呼叫信息中的劣质关键性能指标ＫＰＩ，当接到用户投诉时，根据获得的劣质ＫＰＩ进行劣质ＫＰＩ专题分析，以确定故障原因。本发明专利技术实现了对全网呼叫信息的实时监控，当接到用户投诉时，通过锁定劣质ＫＰＩ快速地定位故障原因，同时也方便了用户或故障排查人员快捷查找到该故障原因。通过本发明专利技术既提高了解决用户故障的效率，也提高了用户的满意度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于无线通信
，具体而言，涉及一种无线数据业务排障方法及系 统。
技术介绍
随着移动通讯技术的发展，无线数据业务的使用范围在不断扩大，同时其使用频 度也在大幅度提升。与此同时，无线数据业务用户投诉的数量也在增加，如何提高投诉故障 排查的准确度与效率是运营商与用户同时关注的一个重点问题。现有的故障排查方法大致是网络接到用户的投诉后，再进行无线数据业务信息 采集，显然，由于网络情况变化等原因，此时采集的无线数据业务信息与故障发生时产生的 无线数据业务信息是有差异的，这样，现有的故障排查方法是很难重现故障发生时的真实 情景的；另外，由于无线数据领域产生故障的原因是多种多样的，而传统的故障定位工具 大多注重信息的采集，没有对故障产生的原因进行分析处理，这就需要技术人员通过对采 集的信息分析后查找出故障产生的原因，换句话说，现有的故障排查方法对人员的专业技 术要求较高，如果其专业技术水平较低，很有可能分析不出故障产生的原因，从而就无法准 确、高效地实现故障排查。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种无线数据业务排障方法及系统，能够支持实时监控全 网呼叫信息，并根据故障发生时的真实数据定位问题，从而准确、高效地实现故障排查。本专利技术公开了一种无线数据业务排障方法，包括采集无线数据业务中的无线呼 叫信息；查找采集到的无线呼叫信息中的劣质关键性能指标KPI ；在接到用户投诉时，根据 获得的劣质KPI进行劣质KPI专题分析，以确定故障原因。该方法包括在呼叫释放时保存所述采集到的无线呼叫信息。所述查找采集到的无线呼叫信息中的劣质KPI包括在采集到的无线呼叫信息中 查找数值低于预先设置的无线数据业务性能指标值的KPI，该KPI为劣质KPI ；所述劣质 KPI专题分析包括通过匹配预先设置的与所述劣质KPI强关联的无线指标或系统指标，来 定位故障原因。该方法包括为所述劣质KPI建立索引。该方法包括对所述劣质KPI进行专题分析结果进行查询。本专利技术还公开了一种无线数据业务排障系统，包括用于采集无线数据业务中的无 线呼叫信息呼叫信息采集模块、用于对采集到的劣质KPI进行原因分析劣质KPI专题分析 模块，其中，所述呼叫信息采集模块设置在基站系统，所述劣质KPI专题分析模块设置在服 务器或客户端。该系统包括用于对所述劣质KPI进行专题分析结果进行查询用户查询模块。所述呼叫信息采集模块还用于为每次呼叫记录中的劣质KPI建立索引。从上述本专利技术提供的技术方案可以看出，本专利技术包括采集无线数据业务中的用户 呼叫信息，找出所述用户呼叫信息的劣质KPI ；当接到用户投诉时，对所述劣质KPI进行专 题分析确定故障原因。通过本专利技术，在用户使用无线数据业务时，实现了实时监控全网性能 指标并搜集低性能指标信息，当接到用户投诉时，通过锁定劣质KPI快速地定位故障原因， 同时也方便了用户或故障排查人员快捷查找到该故障原因。本专利技术既提高了解决用户故障 的效率，也提高了用户的满意度。附图说明图1为本专利技术无线数据业务排障方法的流程图；图2为本专利技术无线数据业务排障方法的实施例的流程图；图3为本专利技术无线数据业务排障系统组成结构示意图。具体实施例方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是，在不冲突的 情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。图1是本专利技术无线数据业务排障方法的流程图，如图1所示，本专利技术包括以下步 骤步骤101 采集用户的无线呼叫信息，所述无线呼叫信息产生于无线数据业务中。本步骤中，采集用户的无线呼叫信息过程可以在基站系统中进行，基站系统在用 户呼叫结束时，采集该用户的无线呼叫信息并存入数据库。通过这些采集到的无线呼叫信 息可以分析用户无线感受，并能还原用户投诉问题的真实场景。步骤102 查找采集到的无线呼叫信息中的劣质关键性能指标(KPI)。本步骤中，根据预先设置的无线数据业务性能指标值，在采集到的无线呼叫信息 中查找没有满足所述无线数据业务性能指标值的KPI，即劣质KPI，也就是说，劣质KPI为 数值低于预先设置的无线数据业务性能指标值的KPI。例如，假设前向速率预设指标为 300kbps，如果某次连接的前向速率低于300kbps，本次的前向速率就属于一个劣质KPI ；同时，在本步骤中，可以为从每次采集到的无线呼叫信息中查找到的劣质KPI建 立索引，以便后续分析故障时能够实现快速查找。步骤103 根据获得的劣质KPI进行劣质KPI专题分析，以确定故障原因。本步骤可以通过匹配预先设置的与指定的劣质KPI强关联的无线指标或系统指 标，来定位故障原因。这里指定KPI是指专题对应的劣质KPI。本步骤中的专题分析可以在 服务器或客户端中进行。具体地，本步骤中对劣质KPI专题分析过程包括一方面，根据劣质KPI的类型选 择专题分析类型，比如低速率对应低速率分析，高掉话率对应掉话分析等；另一方面，依次 检查劣质KPI与所述劣质KPI强关联的无线指标或系统指标数值范围是否相当来确定故障 原因，在对应的专题中进一步分析找出KPI差的系统和环境原因，比如对于前向速率低的 专题分析，会分析与前向速率低强关联的系统吞吐量和空口环境质量等无线指标原因；再 如在用户申请速率低专题中，查看呼叫记录的接收功率，停留在切换区的时长比等指标， 以确定申请速率低的原因，其中时长比指标是预先指定的与用户申请速率强关联的无线指通过本步骤根据获得的劣质KPI进行的劣质KPI专题分析，提高了故障定位效率。图2是根据本专利技术无线数据业务排障方法的实施例的流程图。如图2所示，该方 法可以包括以下步骤步骤201 通过基站系统实时采集无线网络中数据业务用户的无线呼叫信息，在 呼叫结束时将采集到的无线呼叫信息存入数据库。步骤202 呼叫性能分析，即对采集到的无线呼叫信息进行初步分析，得到每次呼 叫的业务性能分值，根据该业务性能分值是否满足预置的业务性能指标值找到呼叫中劣质 KPI，如果采集到的KPI的值低于预置的业务性能指标值，则认为该KPI属于劣质KPI。步骤203 建立劣质KPI索引，以便后续分析故障时能够快速查找到劣质KPI，其 中，建立索引是为了确定劣质KPI与其对应专题分析，发现该劣质KPI后，可以立刻进行其 对应的专题分析。步骤204 在出现用户投诉时，进入步骤205。步骤205 通过投诉信息搜索找到投诉对应的无线呼叫信息，查看该无线呼叫信 息中的劣质KPI，其中，投诉信息至少包括业务用户ID，以及故障/问题发生时间，通过以上 两个因素就能找到这个用户在故障/问题发生时期的呼叫数据信息，统计业务性能，进而 得到劣质KPI。步骤206 对劣质KPI进行专题分析，通过轮流查询与指定的劣质KPI强关联的无 线指标或系统指标，来定位故障原因。步骤207 对劣质KPI进行专题分析确定故障原因后进行查询，所述查询可以为故 障处理人员展示分析结果，帮助其实施优化措施；此外，通过比较优化前后的分析结果还可 以查看优化手段是否有效。图3是根据本专利技术无线数据业务排障系统组成结构示意图。如图3所示，该装置 包括呼叫信息采集模块301、劣质KPI专题分析模块302和用户查询模块303。其中，劣质KPI专题分析模块是根据呼叫信息采集模块301采集到的用户呼叫信息中的 劣质K本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种无线数据业务排障方法，其特征在于，包括以下步骤：采集无线数据业务中的无线呼叫信息；查找采集到的无线呼叫信息中的劣质关键性能指标ＫＰＩ；在接到用户投诉时，根据获得的劣质ＫＰＩ进行劣质ＫＰＩ专题分析，以确定故障原因。

【技术特征摘要】
一种无线数据业务排障方法，其特征在于，包括以下步骤采集无线数据业务中的无线呼叫信息；查找采集到的无线呼叫信息中的劣质关键性能指标KPI；在接到用户投诉时，根据获得的劣质KPI进行劣质KPI专题分析，以确定故障原因。2.根据权利要求1所述的无线数据业务排障方法，其特征在于，该方法还包括在呼叫 释放时保存所述采集到的无线呼叫信息。3.根据权利要求1或2所述的无线数据业务排障方法，其特征在于，所述查找采集到的 无线呼叫信息中的劣质KPI包括在采集到的无线呼叫信息中查找数值低于预先设置的无线数据业务性能指标值的 KPI，该KPI为劣质KPI。4.根据权利要求3所述的无线数据业务排障方法，其特征在于，该排障方法还包括为 所述劣质KPI建立索引。5.根据权利要求1或2所述的无线数据业务排障方法，其特征在于，所述劣质KPI专题 分析包括通过匹配预先设置的与所述劣质KPI强关联的无线指标或系统指标，来定位故 障原因。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗旭耀，李良斌，程国棉，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：94[中国|深圳]