用于维护复杂体系光谱校正模型预测能力的方法技术

本发明专利技术提供了一种用于在光谱仪器或者实验条件发生变化的情况下维护光谱校正模型预测能力的方法，其步骤为：１）首先测得数个标准样本的光谱数据；２）运用原光谱校正模型从标准样本的光谱数据中预测其待测组分的浓度（或其他化学和物理性质），并计算预测系统偏差；３）在标准样本的光谱数据与校正模型预测结果的系统偏差之间建立一预测结果纠正模型；４）将预测结果纠正模型和原校正模型结合使用，从而解决光谱校正模型在实际应用中其预测结果的准确度随光谱仪器或实验条件的变化而变化的普遍问题。本发明专利技术使用简单、适用范围广泛，实现了光谱校正模型在同类仪器之间的共享，以及即使在实验条件发生变化的情况下长期使用的有效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种用于维护光谱校正模型预测能力的方法，属于化工、食品、制药、 环境等行业的光谱或色谱等仪器分析和检测领域；本方法能实现光谱校正模型在同类仪器 之间的共享，以及即使在实验条件发生变化的情况下长期使用的有效性。
技术介绍
近年来，由于光纤探针技术的快速发展，使得光谱分析技术具有分析速度快、很少 需要或不需要对样本进行预处理、非常适合原位、实时、快速分析大量的复杂化学与生物样 本。原位实时光谱过程分析技术如傅立叶变换红外光谱、近红外光谱、激光拉曼光谱等在精 细化工、农业、食品、制药、生物分析、以及临床诊断等领域越来越受到重视。包括美国药品 与食品管理局(FDA)在内的官方机构正在积极地推动过程分析技术(PAT)；为了从过程、工 艺上保证药品质量，改变目前只能依靠严格而生硬的认证规范的现状，欧盟国家科学家也 在2007年11月召开第二次过程分析技术大会，起草过程分析技术倡议书。PAT技术能为精 细化工、制药等行业带来1)消除产品质量隐患；2)提高生产效率；3)实现产品质量是可 以从生产过程中预见的，而不只是检测出来的；4)节省分析成本。国内近期在食品和药品 领域安全事件的频本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于维护光谱校正模型预测能力的方法，具体步骤为：（１）在原光谱仪和原实验条件下，测得一校正样本集光谱数据Ｘ↓［ｃａｌ］，在校正样本集光谱数据Ｘ↓［ｃａｌ］与校正样本待测组分的浓度之间建立光谱校正模型：ｃ＝ｆ（ｘ）；其中ｘ为样本的光谱数据，ｃ为样本中待测组分的浓度（２）选择几个有代表性的标准样本，在新光谱仪或新实验条件下测得标准样本的光谱数据Ｘ↓［ｓｔａｎｄ］，利用建立在校正样本光谱数据上的光谱校正模型从标准样本的光谱数据中预测出标准样本中待测组分的浓度，并计算出预测结果的系统偏差；（３）在标准样本的光谱数据与校正模型预测结果的系统偏差之间建立预测结果纠正模型；（４）在新光谱仪或新实验条件下...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈增萍，俞汝勤，
申请(专利权)人：湖南大学，
类型：发明
国别省市：43[中国|湖南]