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本发明提供了一种用于在光谱仪器或者实验条件发生变化的情况下维护光谱校正模型预测能力的方法，其步骤为：１）首先测得数个标准样本的光谱数据；２）运用原光谱校正模型从标准样本的光谱数据中预测其待测组分的浓度（或其他化学和物理性质），并计算预测系统...
该专利属于湖南大学所有，仅供学习研究参考，未经过湖南大学授权不得商用。

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