用于识别诊断为充血性心力衰竭危重病人的方法和系统技术方案

将计算机技术用于识别充血性心力衰竭的病人，其中有关病人的信息存于一种请求数据库中。该技术包括：处理请求数据库中病人的信息，定义一组与充血性心力衰竭相关的事件，生成事件等级信息，判定是否应将事件用于随后的处理中，将一组变量定义为预后不良的预报器，将事件等级信息进行处理以生成一种分析文件。对分析文件进行统计分析，生成一种预报模型；最后，将预报模型用于识别充血性心力衰竭病人。（*该技术在2017年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据库处理技术，更具体地说，本专利技术涉及用不同的数据库处理技术来识别具有预后不良的高危充血性心力衰竭的病人。充血性心力衰竭是起泵作用的心肌终末器官衰竭的症状描述。心脏泵血衰竭导致身体的待泵血区域出现液体潴留或充血。在右心室衰竭的情况下，结果是出现全身性水肿，最初经常表现为在外周部位(例如，踝)出现下垂性水肿症状。在左心室衰竭的情况下，肺中出现液体潴留并表现为肺水肿，它的首要症状是呼吸短促。由于左心的相对大小和为关键器官提供体循环的生理功能，因此左心衰竭更常见且更重要。心力衰竭(低输出量衰竭)主要的潜在诱因是导致心肌梗塞和心肌坏死的冠状动脉疾病。其它的病理学因素包括心肌病和心肌炎，瓣膜机能障碍，代谢和内分泌异常(例如，甲状腺机能减退，酒精，Mg缺乏等)和心包异常。1992年，据估计充血性心力衰竭(CHF)流行率约是普通人口的1％，占年龄超过65岁的6.8％，且为管理照顾人口的0.2％-0.4％(在老年成员有效恢复健康之前)。以确切数字计算，在美国这大约相当于276万病人。通过严重程度分组获得的估计数为，10％的病人为重度，40％为中度，其余的为轻度。预计诊断为CHF的新病例将增加29％，即从1992年的每年495700例到2007年的642000例。这种增加是由于以下几个因素，包括人口普遍老龄化，以及医生认识水平的提高和诊断技术的改进。在管理照顾计划(MCOs)中注册的老年人的数量已经有了显著的增加。在一些计划中，老年人可占总注册人数的50％。此外，截止到1995年底，计划在重危医护方案中注册的老年人数增长28％，达到230万人。由于医疗改革议案提前通过，这将促进老年人加入健康计划，所以重危医护方案中的注册人数可望继续增长。此外，当前所提供的“50/50”的服务迫使MCOs为每个已注册医疗方案患者而去注册一个非医疗方案的病人，这种情况可能将被改变，这会使计划容易集中于注册医疗方案的病人。随着可选择的治疗方案的增加，患CHF的病人可存活更长时间。这就是说，对于总是增长的大量病人来说，MCOs需要能够有成本效益地管理CHF。由于其它几个因素，这是很明显的。按照1992年保健筹资局(HCFA)所说的，CHF是最昂贵的保健难题。花费在住院上的费用是约54.5亿美元，或是诊断相关部门(DRG)总预算的4.8％。CHF也是65岁和年龄更大的人单个最常见的住院原因。正如前面提到的，预计普通人口的1％有CHF，占老年人的6.8％。有意思的是，甚至在不能使老年人有效康复的MCOs中，CHF可占总MCO医疗失败率的2％。通过三种病理生理学机理CHF的治疗主要是症状性治疗1.减少后负荷—减小心脏泵血的阻力。尽管在严重情况中使用主动脉对抗搏动法，但这主要是通过药理学而实现。2.影响心收缩力的状态—通过直接作用于心肌的药剂(例如，强心苷)来改善心脏效率，通过减少室的大小以降低施氏平衡以及改善冠状动脉中的血流量。3.减少前负荷—减少进入心脏的血流量。通过应用药物(利尿药，血管舒张药)，限定饮食(限制盐和水)和物理方法(交替止血带，减少血量)可进行此治疗。因此，主要的药理性措施由三类基本药剂组成，它们是利尿药，强心苷和血管紧张素转化酶(ACE)抑制剂。此外，近来的研究已经表明应用具有抗氧化剂作用的β-阻滞剂可获得好的疗效。最后，目前的心脏移植术可为危及生命的晚期心力衰竭提供一种替代疗法。如上文所概括的，所需照顾的复杂性表明需要实质性地将医生和病人纳入多种条件的最佳管理中，此条件包括适当选择和应用药理性措施以及改变个体生活模式以获得最佳的治疗结果。显然，任何CHF疾病管理方案的总目的是提高患CHF的病人治疗和预后的质量，而同时节约开支。达到此目的的一个重要步骤是识别预后不良的高危病人并确保对这些病人进行“最佳实施”的治疗。因此，确实需要识别因CHF而住院的高危病人。本专利技术包括一种由计算机执行的方法，它用于从存在于一种请求数据库中有关病人的信息中形成一种识别诊断为充血性心力衰竭危重病人的模型，所述的方法包括以下步骤1)以预定的标准为基准，在请求数据库中处理病人的信息，从而发现并提取一组充血性心力衰竭病人的请求信息；2)使用在请求数据库中提供的信息来定义与充血性心力衰竭相关的事件；3)处理所提取的请求信息和定义的事件以创建含有事件等级信息的文件；4)定义一种提供时间范围的时间窗，从其中判定是否在随后的处理中考虑该事件；5)将一组变量定义为潜在的预报器；6)使用时间窗和该组变量来处理事件等级信息，从而生成一种分析文件；和7)对分析文件进行统计分析以生产一种预报模型，所述的预报模型是该组变量子集的函数。本专利技术的另外一个方面包括一种由计算机执行的方法，它应用所生成的模型识别诊断为充血性心力衰竭的危重病人，所述方法包括的附加步骤是将预报模型用于被处理的请求数据库以识别并输出列有每个患者可能预后不良的文件。在看相关的附图时，可通过下面的详细说明更好地理解本专利技术，其中附附图说明图1 A是说明本专利技术典型全过程的高等级流程图。附图1B是说明本专利技术全过程应用的高等级流程图。附图2是说明适合与本专利技术一起使用的三种典型资源的高等级流程块图。附图3是表示典型格式的数据结构图，其中将来自附图2的信息存储在研究数据库中。附图4是数据结构图，它表示附图1所示过程中所生成的事件等级文件的典型格式。附图5是表示分析文件典型格式的数据结构图，所述的分析文件(部分)产生于附图4中所示的事件等级文件和附图1中所示的过程。附图6A是解释本专利技术中使用的分析和预报范围概念的简明磁泡图。附图6B是表示一级典型时间窗示意图的时间一线图，所述的典型时间窗图适用于处理附图4中所示的事件等级文件的(部分)数据。本专利技术包括在预定的充血性心力衰竭病人的人口中识别那些预后不良的高危病人的设备和方法。对这些高危病人的识别作为尝试中的最初阶段，以预防和/或改善患者的预后，此尝试例如为靶向干扰。最初，应用一种或多种信息来源以识别原始群体的充血性心力衰竭病人。来源实例包括诸如医生，医院和药房这样的健康照顾提供者，它们全都保存病人的记录。然而，每个这些提供者的单独记录是分散的，难以利用，和/或有许多不同的格式。另一方面，含有这类信息的更广泛的来源存在于任何给定的资金提供者的健康照顾请求记录中。现在转到附图，附图1A是说明本专利技术典型全过程的高等级流程图。正如附图1中所说明的，接受“原始”请求信息并将它存储于由流程块110代表的数据库(例如，DB2格式)中。在请求处理中，在此“原始”信息的数据库可以应用之前，通常进行一些预处理(步骤112)，它可以包括删除请求，恢复多重请求等等。这种预处理步骤的输出(由流程块114代表)，在此典型实施例中，是一个目前以SAS格式存储的“更清楚”的数据库。SAS是一种公知的格式，并且它是SAS研究所(北卡罗来纳，Cary的公司)生产的软件包。应该指出的是在数据的存储和处理中可以应用其它数据处理和存储格式，此格式可为本领域技术熟练人员所惯用的。还应指出在SAS/STAT用户指南，版本6(1990年第四版，第一和二卷)和SAS语言参考资料，版本6(1990年第一版)中对SAS的格式，编制程序技术和功能作了更完整的描述。由于它们的关于SAS语言，SAS编制本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种由计算机执行的用于识别诊断为充血性心力衰竭危重病人的方法，有关病人的信息存在于一种请求数据库中，所述的方法包括以下步骤：以预定的标准为基础，处理请求数据库中病人的信息以抽取一组充血性心力衰竭病人的请求信息；使用在请求数据库中可用 的信息来定义一组与充血性心力衰竭相关的事件；将抽取的请求信息和定义的事件转换成含有事件等级信息的文件；定义一种提供时间范围的时间窗，从中判定是否将所定义事件中的特殊部分用于随后的处理中；将一组变量定义为潜在预报器；使用时间窗 和该组变量来处理事件等级信息以生成一种分析文件；和对分析文件进行统计分析以生成一种用于识别诊断为充血性心力衰竭危重病人的预报模型，所述的预报模型为该组变量子集的函数。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：B王，F弗雷德曼，
申请(专利权)人：史密丝克莱恩比彻姆公司，多样化药品服务公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]