本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种目标人群圈选方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：爬取目标范围内所有车辆的停放位置数据；根据停放位置数据识别车辆停放次数大于预设次数的至少一个热点位置；确定至少一个热点位置中满足预设目标条件的有效热点位置，并聚类所有车辆的有效热点位置，得到有效热点的中心点，并在中心点周围的预设区域内圈选出目标人群。由此，解决了相关技术中通过人工方式圈选目标人群，导致圈选准确性较差、辐射范围较窄、可持续性低，用户体验不佳等问题。题。题。
【技术实现步骤摘要】
目标人群圈选方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及互联网
，特别涉及一种目标人群圈选方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]汽车销售中重要因素一是准确圈选目标人群，其中，目标人群是指可能购买汽车的潜在客户，因此准确圈选目标人群可以有效增加汽车销量。
[0003]相关技术中，汽车销售商获得客户的渠道，主要是客人到店、电话来访、汽车展会、朋友推荐等。然而，有些客户虽然是高潜客、成单率较高，但辐射范围较窄，汽车销售可持续性低，无法高效准确的圈选目标用户，用户体验较差。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种目标人群圈选方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术中通过人工方式圈选目标人群，导致圈选准确性较差、辐射范围较窄、可持续性低，用户体验不佳等问题。
[0005]本申请第一方面实施例提供一种目标人群圈选方法，包括以下步骤：爬取目标范围内所有车辆的停放位置数据；根据所述停放位置数据识别所述车辆停放次数大于预设次数的至少一个热点位置；确定所述至少一个热点位置中满足预设目标条件的有效热点位置，并聚类所有车辆的有效热点位置，得到有效热点的中心点，并在所述中心点周围的预设区域内圈选出目标人群。
[0006]进一步地，所述确定所述至少一个热点位置中满足预设目标条件的有效热点位置，包括：根据停放位置数据的数量进行分组，并从每组中抽取相同数目的车辆组成待测试样本集；聚类所述待测试样本集中每辆车辆的热点位置，得到有效热点位置；计算每组有效热点占比，并基于所述每组有效热点占比确定每辆车辆的停放位置数据的最小数据量；根据不同的测试聚集半径对所述待测试样本集进行测试，直到所述测试聚集半径对应的聚集密度满足预设稳定条件时，得到目标聚集半径；按照预设调整策略调整所述待测试样本集中覆盖数据量和覆盖数据量占比，直到满足预设变化趋势时，确定目标覆盖数据量和目标覆盖数据量占比；基于所述最小数据量、所述目标聚集半径、所述目标覆盖数据量和所述目标覆盖数据量占比从所述至少一个热点位置中筛选出有效热点位置。
[0007]进一步地，所述基于所述每组有效热点占比确定每辆车辆的停放位置数据的最小数据量，包括：根据所述每组有效热点占比生成波动曲线；识别所述波动曲线中变化趋势满足预设平滑趋势对应的位置，基于所述位置对应的停放位置数据的数量得到所述最小数据量。
[0008]进一步地，在聚类所有车辆的有效热点位置之前，还包括：通过预设搜索算法对所述所有车辆的有效热点位置进行优化，确定每辆车辆的最优有效热点。
[0009]进一步地，在所述中心点周围预设区域内圈选目标人群，包括：调用预设地图将所
述中心点转换为兴趣点，并在所述兴趣点周围预设区域内圈选目标人群。
[0010]本申请第二方面实施例提供一种目标人群圈选装置，包括：爬取模块，用于爬取目标范围内所有车辆的停放位置数据；识别模块，用于根据所述停放位置数据识别所述车辆停放次数大于预设次数的至少一个热点位置；处理模块，用于确定所述至少一个热点位置中满足预设目标条件的有效热点位置，并聚类所有车辆的有效热点位置，得到有效热点的中心点，并在所述中心点周围的预设区域内圈选出目标人群。
[0011]进一步地，所述处理模块用于：根据停放位置数据的数量进行分组，并从每组中抽取相同数目的车辆组成待测试样本集；聚类所述待测试样本集中每辆车辆的热点位置，得到有效热点位置；计算每组有效热点占比，并基于所述每组有效热点占比确定每辆车辆的停放位置数据的最小数据量；根据不同的测试聚集半径对所述待测试样本集进行测试，直到所述测试聚集半径对应的聚集密度满足预设稳定条件时，得到目标聚集半径；按照预设调整策略调整所述待测试样本集中覆盖数据量和覆盖数据量占比，直到满足预设变化趋势时，确定目标覆盖数据量和目标覆盖数据量占比；基于所述最小数据量、所述目标聚集半径、所述目标覆盖数据量和所述目标覆盖数据量占比从所述至少一个热点位置中筛选出有效热点位置。
[0012]进一步地，所述处理模块进一步用于：根据所述每组有效热点占比生成波动曲线；识别所述波动曲线中变化趋势满足预设平滑趋势对应的位置，基于所述位置对应的停放位置数据的数量得到所述最小数据量。
[0013]本申请第三方面实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如上述实施例所述的目标人群圈选方法。
[0014]本申请第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以用于实现如上述实施例所述的目标人群圈选方法。
[0015]由此，本申请至少具有如下有益效果：
[0016]本申请实施例可以根据车辆的停放数据自动圈选出目标人群圈，由于车辆的停放数据可以有效反映用户的生活习惯，因此可以准确高效圈选目标人群，辐射范围广，可以提升销售的可持续性，提升用户的使用体验。由此，解决了相关技术中通过人工方式圈选目标人群，导致圈选准确性较差、辐射范围较窄、可持续性低，用户体验不佳的问题。
[0017]本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0018]本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0019]图1为根据本申请实施例提供的目标人群圈选方法的流程图；
[0020]图2为根据本申请一个实施例提供的目标人群圈选方法的流程图；
[0021]图3为根据本申请实施例的目标人群圈选装置的示例图；
[0022]图4为根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0023]下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
[0024]目前汽车销售商获得客户的渠道，主要是客人到店、电话来访、汽车展会、朋友推荐等。这些客户虽然是高潜客、成单率较高，但辐射范围较窄，可持续性低，相关技术如下：
[0025](1)根据车辆轨迹数据确定车辆停留信息、停留次数，通过预设停留次数，获得车辆驻足点，通过预设驻足次数获得常驻点，通过常驻点与地图数据匹配，获得兴趣点。主要根据停留次数获得某辆车的驻足点，并未考虑驻足点周围各停留点的聚集密度(大部分点离有效热点的远近程度)和频率(有效热点周围点的个数)。
[0026](2)将预测样本集、待测试的目标品牌类目、投放信息、投放渠道及投放效果指标输入预先构建的目标人群圈选模型，获得目标人群包。人群圈选模型需要的指标较多，车联网数据指标较少，圈选目标人群会受限。
[0027]为此，本申请实施例可以基于T
‑
box上传的车辆停放位置数据，获得待测试样本本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标人群圈选方法，其特征在于，包括以下步骤：爬取目标范围内所有车辆的停放位置数据；根据所述停放位置数据识别所述车辆停放次数大于预设次数的至少一个热点位置；确定所述至少一个热点位置中满足预设目标条件的有效热点位置，并聚类所有车辆的有效热点位置，得到有效热点的中心点，并在所述中心点周围的预设区域内圈选出目标人群。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少一个热点位置中满足预设目标条件的有效热点位置，包括：根据停放位置数据的数量进行分组，并从每组中抽取相同数目的车辆组成待测试样本集；聚类所述待测试样本集中每辆车辆的热点位置，得到有效热点位置；计算每组有效热点占比，并基于所述每组有效热点占比确定每辆车辆的停放位置数据的最小数据量；根据不同的测试聚集半径对所述待测试样本集进行测试，直到所述测试聚集半径对应的聚集密度满足预设稳定条件时，得到目标聚集半径；按照预设调整策略调整所述待测试样本集中覆盖数据量和覆盖数据量占比，直到满足预设变化趋势时，确定目标覆盖数据量和目标覆盖数据量占比；基于所述最小数据量、所述目标聚集半径、所述目标覆盖数据量和所述目标覆盖数据量占比从所述至少一个热点位置中筛选出有效热点位置。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述每组有效热点占比确定每辆车辆的停放位置数据的最小数据量，包括：根据所述每组有效热点占比生成波动曲线；识别所述波动曲线中变化趋势满足预设平滑趋势对应的位置，基于所述位置对应的停放位置数据的数量得到所述最小数据量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在聚类所有车辆的有效热点位置之前，还包括：通过预设搜索算法对所述所有车辆的有效热点位置进行优化，确定每辆车辆的最优有效热点。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述中心点周围预设区域内圈选目标人群，包括：调用预设地图将所述中心点转换为兴趣点，并在所述兴趣点周围预设区域内圈选目标人群。6...
【专利技术属性】
技术研发人员：年莹，
申请(专利权)人：奇瑞汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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