数据处理方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本申请提供一种数据处理方法、装置和电子设备，该数据处理方法包括：获取多个用户在当前商家的用户数据；对每个用户的用户数据进行分析处理，得到每个用户在当前商家的至少一个用户标签；根据每个用户的至少一个用户标签，确定当前商家的标签体系，标签体系包括：多个用户以及每个用户对应的至少一个用户标签；将标签体系提供给当前商家，标签体系用于指示当前商家根据标签体系向用户提供对应的服务，使当前商家更清楚店铺的用户群体，进而能够给用户提供精准的服务，提高用户粘性，防止用户流失。失。失。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置和电子设备


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种数据处理方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]在电商领域，商家对应有虚拟店铺，虚拟店铺中展示不同的商品，用户可以通过进入商家的虚拟店铺购买需要的商品。其中，用户在购买商品前后，商家要对用户提供各种各样的服务，例如，问题解答，商品上架布局以及促销活动计划等。
[0003]在相关技术中，商家只能针对当前用户的当前问题给当前用户提供服务，导致商家无法更精准的给用户提供服务，导致用户流失，降低了用户粘性。

技术实现思路

[0004]本申请的多个方面提供一种数据处理方法、装置和电子设备，以解决目前商家无法更精准的给用户提供服务，导致用户流失，降低了用户粘性的问题。
[0005]本申请实施例第一方面提供一种数据处理方法，包括：获取多个用户在当前商家的用户数据；对每个用户的用户数据进行分析处理，得到每个用户在当前商家的至少一个用户标签；根据每个用户的至少一个用户标签，确定当前商家的标签体系，标签体系包括：多个用户以及每个用户对应的至少一个用户标签；将标签体系提供给当前商家，标签体系用于指示当前商家根据标签体系向用户提供对应的服务。
[0006]本申请实施例第二方面提供一种数据处理装置，包括：
[0007]获取模块，用于获取多个用户在当前商家的用户数据；
[0008]处理模块，用于对每个用户的用户数据进行分析处理，得到每个用户在当前商家的至少一个用户标签；
[0009]确定模块，用于根据每个用户的至少一个用户标签，确定当前商家的标签体系，标签体系包括：多个用户以及每个用户对应的至少一个用户标签；
[0010]提供模块，用于将标签体系提供给当前商家，标签体系用于指示当前商家根据标签体系向用户提供对应的服务。
[0011]本申请实施例第三方面提供一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现第一方面的数据处理方法。
[0012]本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述第一方面提供的数据处理方法。
[0013]本申请实施例第五方面提供一种计算机程序产品，程序产品包括：计算机程序，计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行上述第一方面提供的数据处理方法。
[0014]本申请实施例应用在电商场景中，通过获取多个用户在当前商家的用户数据；对每个用户的用户数据进行分析处理，得到每个用户在当前商家的至少一个用户标签；根据每个用户的至少一个用户标签，确定当前商家的标签体系，标签体系包括：多个用户以及每个用户对应的至少一个用户标签；将标签体系提供给当前商家，标签体系用于指示当前商家根据标签体系向用户提供对应的服务，使当前商家更清楚自身店铺的用户群体，进而能够给用户提供精准的服务，提高用户粘性，防止用户流失。
附图说明
[0015]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0016]图1为本申请示例性实施例提供的一种数据处理方法的场景示意图；
[0017]图2为本申请示例性实施例提供的一种数据处理方法的步骤流程图；
[0018]图3为本申请示例性实施例提供的另一种数据处理方法的步骤流程图；
[0019]图4为本申请示例性实施例提供的一种数据处理方法的框架图；
[0020]图5为本申请示例性实施例提供的一种获取用户标签的示意图；
[0021]图6为本申请示例性实施例提供的一种用户画板的示意图；
[0022]图7为本申请示例性实施例提供的一种数据处理装置的结构框图；
[0023]图8为本申请示例性实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0024]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0025]本申请实施例提供的数据处理方法应用于电商场景中，电商平台的服务器侧会配置智能客服系统，以对用户咨询的问题自动化的回复，实现在解决用户问题的同时节省商家的成本。目前，使用智能客服系统的商家不断增多，沉淀了大量的对话数据。智能客服系统也逐渐从回答问题的功能扩展到自动推送消息的功能，以满足商家更多的使用场景。目前通常智能客服系统自动推送消息包括催单，跟单以及根据用户的近期的点击行为推荐一些商品，这些均是服务器侧自动执行的，由电商平台控制，商家对此具有不可控性。
[0026]进一步地，目前对于用户标签的确定也是电商平台根据整个大数据确定的，并不是针对某一商家的用户标签，进而使用户标签针对某个商家，并不能准确的表达用户的喜好、属性等性质。例如，用户喜欢商家A粉色的衣服，喜欢商家B蓝色的裤子，而通过大数据确定的用户标签为用户喜欢的颜色为粉色和蓝色，则将商家A蓝色的衣服推荐给用户，并不能满足用户的喜好，进而导致给用户提供的服务体验降低。
[0027]基于上述问题，本申请实施例中，通过获取多个用户在当前商家的用户数据；对每个用户的用户数据进行分析处理，得到每个用户在当前商家的至少一个用户标签；根据每个用户的至少一个用户标签，确定当前商家的标签体系，标签体系包括：多个用户以及每个用户对应的至少一个用户标签；将标签体系提供给当前商家，标签体系用于指示当前商家
根据标签体系向用户提供对应的服务，使当前商家更清楚自身店铺的用户群体，以及每个用户在当前商家的用户标签，能够给用户提供精准的服务，提高用户粘性，防止用户流失，进而提高了用户体验。
[0028]在本实施例中，数据处理方法可以是借助云计算系统实现整体的数据处理方法。此外，执行数据处理方法的服务器可以为云服务器，以便借助于云上资源的优势运行各种数据处理方法；相对于云端，数据处理方法也可以应用于常规服务器或服务器阵列等服务端设备，在此不加以限定。
[0029]此外，参照图1，示出本申请实施例的一种应用场景，其中，存储器中沉淀有当前商家与用户的交互的用户数据，服务器根据用户数据确定用户标签，服务器确定多个用户的用户标签，并且构建标签体系，服务器将标签体系发送商家终端，当前商家可以根据标签体系在服务器配置服务，服务器根据配置的服务给用户终端对应的用户提供服务。提供的服务例如，当前商家针对相同的问题意图，不同用户标签的用户配置不同的回复文本，则在用户的问题文本为该问题意图，服务器可以根据用户的用户标签回复对应的回复文本，进而实现针本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取多个用户在当前商家的用户数据；对每个用户的用户数据进行分析处理，得到每个用户在所述当前商家的至少一个用户标签；根据所述每个用户的至少一个用户标签，确定所述当前商家的标签体系，所述标签体系包括：所述多个用户以及每个用户的至少一个用户标签；将所述标签体系提供给所述当前商家，所述标签体系用于指示所述当前商家根据所述标签体系向用户提供对应的服务。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对每个用户的用户数据进行分析处理，得到每个用户在所述当前商家的至少一个用户标签，包括：对每个用户的用户数据进行预处理，得到每个用户的目标数据；对所述每个用户的目标数据进行标签化处理，得到每个用户在所述当前商家的至少一个用户标签。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述用户数据包括：用户表达数据和用户关联数据，所述对每个用户的用户数据进行预处理，得到每个用户的目标数据，包括：对所述用户表达数据和用户关联数据进行数据清洗，得到的清洗数据为所述目标数据。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述对每个用户的用户数据进行预处理，得到每个用户的目标数据，包括：对所述用户表达数据的意图进行分析，得到用户意图数据为所述目标数据。5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述用户关联数据包括：所述用户在所述当前商家的关联商品数据，所述对每个用户的用户数据进行预处理，得到每个用户的目标数据，包括：提取所述用户表达数据和所述关联商品数据的实体文本为所述目标数据，所述实体文本用于表示所述用户对当前商家的商品性质的偏好。6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述对每个用户的用户数据进行预处理，得到每个用户的目标数据，包括：对所述清洗数据进行分词，得到的分词数据为所述目标数据。7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述目标数据进行标签化处理，得到所述用户在所述当前商家的用户标签，包括：按照预设的统计规则，对所述清洗数据、所述用户意图数据、所述实体文本和所述分词数据中的至少一项进行统计处理，得到所述用户在所述当前商家的用户标签。8.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述每个用户的目标数据进行标签化处理，得到每个用户在所述当前商家的至少一个用户标签，包括：获取所述当前商家设置的个性...

【专利技术属性】
技术研发人员：王泽慧，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：