【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大模型技术、功率预测领域，具体而言，涉及一种能源转换系统的功率预测方法、系统和电子设备。
技术介绍
1、近年来，随着绿色能源产业的不断进步和发展，大规模新能源发电逐步并网，因此，对能源转换系统（比如，风电场站）的发电功率进行准确预测具有重要意义。但是，能源转换系统的风力发电性能具有很强的不确定性，容易受天气状况、人为因素等多方面的影响，导致获取到的能源转换系统的历史数据存在质量不佳、严重失真等问题。
2、在相关技术中，只通过历史数据来预测能源转换系统所处区域在未来时段内的功率数据，但由于历史数据会存在质量不佳、严重失真等问题，导致能源转换系统的功率预测的准确性低的技术问题。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种能源转换系统的功率预测方法、系统和电子设备，以至少解决能源转换系统的功率预测的准确性低的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种能源转换系统的功率预测方法。该方法可以包括...
【技术保护点】
1.一种能源转换系统的功率预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述初始历史数据进行异常检测，得到处于异常状态的异常历史数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述初始历史数据中，识别出所述目标特征集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述初始历史数据还包括所述能源转换系统在所述历史时段内运行而产生的历史桨角数据，所述初始历史气象数据包括历史风速数据，其中，至少将所述初始历史数据中所述初始历史功率数据，确定为所述目标特征集，包括：
5.根据权利要求2所...
【技术特征摘要】
1.一种能源转换系统的功率预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述初始历史数据进行异常检测，得到处于异常状态的异常历史数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述初始历史数据中，识别出所述目标特征集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述初始历史数据还包括所述能源转换系统在所述历史时段内运行而产生的历史桨角数据，所述初始历史气象数据包括历史风速数据，其中，至少将所述初始历史数据中所述初始历史功率数据，确定为所述目标特征集，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始历史气象数据包括历史风向数据和历史温度数据，其中，从所述初始历史数据中，识别出辅助特征集，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述目标特征集和所述辅助特征集进行异常检测，得到所述异常历史数据，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述初始历史数据中，对所述异常历史数据进行更新，得到目标历史数据，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：王瑾，彭冰清，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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