一种基于DPC的地铁车门系统性能衰退检测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于DPC的地铁车门系统性能衰退检测方法，该方法包括步骤：(1)通过电机传感器采集地铁车辆门系统运行的正线数据，并进行预处理，消除噪音数据；(2)对预处理后的数据进行分段特征提取，采用单变量统计分析法分析时域特性，得到能够完整体现地铁车辆门系统状态的特征集；(3)基于密度峰值聚类算法对提取出的系统特征集建立系统多门健康初始状态模型；(4)采用欧式距离识别多门系统中各个车门性能的退化过程。本发明专利技术可以检测并判断车门系统性能是否衰退，能够减少重复性的实验设计和数据采集工作，不受车门类型或锁闭装置类型的影响，具有良好的普适性。

DPC based performance degradation detection method for Metro door system

【技术实现步骤摘要】
一种基于DPC的地铁车门系统性能衰退检测方法
本专利技术涉及一种地铁车门检测方法，尤其涉及一种基于DPC的地铁车门系统性能衰退检测方法。
技术介绍
车门是轨道交通运输工具中最重要的部件之一，其健康状态直接影响列车运行效率与乘客人身安全。尤其在地铁车辆运营过程中，由于车门开闭频繁、乘客干扰因素众多，导致客室车门故障频发。据统计，车门故障发生次数约占客车系统总故障的30％以上。因此，及时了解车门系统的衰退过程，检测出异常车门，提前进行系统维护，可极大降低或避免灾难性故障的发生，这对提高车门系统的安全性、可靠性、降低故障率具有重要意义。地铁车辆门系统部件较多，是多专业综合性的产品，涉及机械、电子、计算机、控制、材料等多领域，故利用基于传统模型或规则的方法对其系统状态进行检测愈加困难。基于数据的方法能够通过分析系统采集的数据来监测系统的当前状态，而通过分析实时数据和正常数据的差异，可以来预测系统的健康状态，以避免可能出现的系统故障。因此，基于数据的方法在理论研究和工程应用中发挥着广泛作用。目前，尚没有基于轨道车辆门系统的性能退化检测系统健康状态方面的技术。现有的其他系统的性能退化的预测方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于DPC的地铁车门系统性能衰退检测方法，其特征在于，包括步骤：(1)通过电机传感器采集地铁车辆门系统运行的正线数据，并进行预处理，消除噪音数据；(2)对预处理后的数据进行分段特征提取，采用单变量统计分析法分析时域特性，得到能够完整体现地铁车辆门系统状态的特征集；(3)基于密度峰值聚类算法对提取出的系统特征集建立系统多门健康初始状态模型；(4)采用欧式距离识别多门系统中各个车门性能的退化过程。

【技术特征摘要】
1.一种基于DPC的地铁车门系统性能衰退检测方法，其特征在于，包括步骤：(1)通过电机传感器采集地铁车辆门系统运行的正线数据，并进行预处理，消除噪音数据；(2)对预处理后的数据进行分段特征提取，采用单变量统计分析法分析时域特性，得到能够完整体现地铁车辆门系统状态的特征集；(3)基于密度峰值聚类算法对提取出的系统特征集建立系统多门健康初始状态模型；(4)采用欧式距离识别多门系统中各个车门性能的退化过程。2.根据权利要求1所述的基于DPC的地铁车门系统性能衰退检测方法，其特征在于：步骤(1)中，所述噪音数据包括小于预先设定的正常数据阈值的数据和不在正常数据范围的数据。3.根据权利要求1所述的基于DPC的地铁车门系统性能衰退检测方法，其特征在于，所述步骤(2)包括：(21)根据开关门的速度曲线，将地铁车门一次开关门过程分为3个阶段，包括上升段，平行段和下降段；(22)对车门的P个时域特征进行单变量统计分析；所述时域特征包括各个阶段上的电车门位置、电机转速和接入的电流值；(23)以对应同一阶段同一采样点的时域特征为向量元素构造特征向量，并构建各车门特征向量集F∈Rn×p，其中，n为一次开关门过程中车门采样的个数。4.根据权利要求3所述的基于DPC的地铁车门系统性能衰退检测方法，其特征在于，步骤(...

【专利技术属性】
技术研发人员：施文，陆宁云，支有冉，许志兴，张伟，史翔，
申请(专利权)人：南京康尼机电股份有限公司，南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32