【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理技术的铁路货车车厢烟火监测方法
本专利技术涉及铁路货车车厢烟火监测
，尤其涉及一种基于图像处理技术的铁路货车车厢烟火监测方法。
技术介绍
目前在铁路货车运输的日常检测中，烟火是需要重点监测的重要环节，是降低损失的有效手段。过去，车厢烟火监测方法是以人工为主，这样不但耗费大量人力物力，而且实时性差，货车行驶中司机无法及时发现险情。虽然随着科学技术的迅猛发展，更多的新型技术应用到火灾监测领域，其中主要包括火灾探测器监测、红外图像识别监测以及卫星监测等。但它们也都有各自的局限性，感烟、感温等火灾探测器监测不适用于大空间监测；卫星监测成本高，受气候影响较大，不适合作为一种实时可靠的火灾监测预警手段；而红外图像监测主要是针对明火进行监测，无法检测烟雾，会贻误灭火最佳时机。现有技术中，一些研究者提出了基于计算机视觉的火灾检测方法，不但降低火灾监测成本，而且误报率低，有利于提高社会经济效益与人身安全。但是，目前有效的视觉方法90％以上是通过视频进行监测的，基于图像的火灾监测方法普遍存在较大的缺陷，比如只能监测某种特定颜色的烟、误报率高以及易受背景干扰等等。...
【技术保护点】
1.一种基于图像处理技术的铁路货车车厢烟火监测方法，其特征在于包括以下步骤：S1:获取监测区域内的车厢图像信息，确定图像中的R、G、B三个通道的灰度阈值和灰度关系；S2:将RGB图像进行二值化处理分割出疑似火焰区域，将RGB图像转换为HSV图像，在HSV图像中分割出火焰区域，根据RGB图像和HSV图像中分割结果进行重合率检测，如果重合率大于设定阈值则判断该区域有明火，如果重合率小于设定阈值则进行烟雾检测；S3:将HSV图像按照黑、灰、青颜色浓度分割N次，将分割结果相加作为HSV图像的分割结果；采用形态学处理方法和轮廓遍历方法去除干扰区域保留最大区域作为疑似烟雾区域；S4:计...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理技术的铁路货车车厢烟火监测方法，其特征在于包括以下步骤：S1:获取监测区域内的车厢图像信息，确定图像中的R、G、B三个通道的灰度阈值和灰度关系；S2:将RGB图像进行二值化处理分割出疑似火焰区域，将RGB图像转换为HSV图像，在HSV图像中分割出火焰区域，根据RGB图像和HSV图像中分割结果进行重合率检测，如果重合率大于设定阈值则判断该区域有明火，如果重合率小于设定阈值则进行烟雾检测；S3:将HSV图像按照黑、灰、青颜色浓度分割N次，将分割结果相加作为HSV图像的分割结果；采用形态学处理方法和轮廓遍历方法去除干扰区域保留最大区域作为疑似烟雾区域；S4:计算疑似烟雾区域的面积及其水平外接矩...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘书东，冷燚，刘广波，李正倩，陈兴来，苑智伟，
申请(专利权)人：辽宁鼎汉奇辉电子系统工程有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21
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