基于图像处理的目标提取方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术适用于数据处理技术领域，提供了基于图像处理的目标提取方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，包括：对包含目标的原始图像进行语义分割得到置信图像；对置信图像进行高斯滤波，更新置信图像中每个像素点的置信度；根据置信度对置信图像中每个像素点的灰度值进行设置，生成二值图；分析出二值图中的前景区域、背景区域以及待定区域；将待定区域内的每个像素点归入至与该像素点最接近的目标区域；将原始图像中位于前景区域的部分图像确定为目标图像，并输出目标图像。本发明专利技术通过划分待定区域并对待定区域内的像素点进行归属判定，提升了目标提取的准确性，并且本发明专利技术对原始图像的背景并不存在严格要求，提升了目标提取的适用性。

Target Extraction Method, Device and Terminal Equipment Based on Image Processing

【技术实现步骤摘要】
基于图像处理的目标提取方法、装置及终端设备
本专利技术属于数据处理
，尤其涉及基于图像处理的目标提取方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着图像处理技术的快速发展，目标提取作为图像处理的一个分支领域，现已应用到特效制作、证件合成以及警情勘探等多种场景中，目标提取具体是在图像中抠取出特定的目标，而如何从样式多变的图像快速且准确地提取出目标是目前亟待解决的问题。在现有技术中，通常依靠人工或特定的算法进行目标提取，但依靠人工进行目标提取的效率较低，而目前的算法依赖于纯色背景，且要求图像中目标与背景的差异较大，否则便无法达到较好的提取效果。综上，现有技术中进行目标提取的效率和适用性较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了基于图像处理的目标提取方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，以解决现有技术中进行目标提取的效率和适用性的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种基于图像处理的目标提取方法，包括：对包含目标的原始图像进行语义分割得到置信图像，所述置信图像中的每个像素点都对应一个置信度，所述置信度用于指示所述像素点与待测目标的相关程度；对所述置信图像进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像处理的目标提取方法，其特征在于，包括：对包含目标的原始图像进行语义分割得到置信图像，所述置信图像中的每个像素点都对应一个置信度，所述置信度用于指示所述像素点与待测目标的相关程度；对所述置信图像进行高斯滤波，更新所述置信图像中每个像素点的所述置信度；将所述置信图像中大于或等于预设置信度阈值的所述置信度所对应的所述像素点的灰度值更新为第一预设值，并将小于所述预设置信度阈值的所述置信度所对应的所述像素点的所述灰度值更新为第二预设值，生成二值图；分析出所述二值图中的前景区域、背景区域以及待定区域，所述前景区域是所述待测目标所在的预期区域；将所述待定区域内的每个所述像素点归入至与所述像素...

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的目标提取方法，其特征在于，包括：对包含目标的原始图像进行语义分割得到置信图像，所述置信图像中的每个像素点都对应一个置信度，所述置信度用于指示所述像素点与待测目标的相关程度；对所述置信图像进行高斯滤波，更新所述置信图像中每个像素点的所述置信度；将所述置信图像中大于或等于预设置信度阈值的所述置信度所对应的所述像素点的灰度值更新为第一预设值，并将小于所述预设置信度阈值的所述置信度所对应的所述像素点的所述灰度值更新为第二预设值，生成二值图；分析出所述二值图中的前景区域、背景区域以及待定区域，所述前景区域是所述待测目标所在的预期区域；将所述待定区域内的每个所述像素点归入至与所述像素点最接近的目标区域，所述目标区域为所述前景区域或所述背景区域；将所述原始图像中位于所述前景区域的部分图像确定为目标图像，并输出所述目标图像。2.如权利要求1所述的目标提取方法，其特征在于，所述分析出所述二值图中的前景区域、背景区域以及待定区域，包括：分析出所述二值图中的最大连通区域，将所述最大连通区域确定为所述前景区域，并将所述二值图中除所述前景区域之外的区域确定为所述背景区域，其中，所述最大连通区域是指所述灰度值为所述第一预设值且位置相邻的至少两个所述像素点组成的面积最大的区域；确定位于所述前景区域与所述背景区域之间的边界的所有所述像素点，并基于每个所述像素点向所述前景区域和所述背景区域的方向分别进行延伸，将延伸出所有所述像素点所构成的区域确定为所述待定区域；根据所述待定区域更新所述前景区域和所述背景区域。3.如权利要求1所述的目标提取方法，其特征在于，所述将所述待定区域内的每个所述像素点归入至与所述像素点最接近的目标区域，包括：将所述二值图中所述待定区域内所有所述像素点的所述灰度值设置为第三预设值，生成三值图；将所述原始图像和所述三值图输入预设的深度学习模型中，并根据所述深度学习模型的输出结果更新所述待定区域内的每个所述像素点的所述灰度值。4.如权利要求1所述的目标提取方法，其特征在于，所述将所述待定区域内的每个所述像素点归入至与所述像素点最接近的目标区域，包括：将所述原始图像中所述待定区域内的所述像素点确定为待定像素点，并获取所述待定像素点在所述原始图像中的HSV值，所述HSV值是所述待定像素点在HSV颜色空间中的数值；以所述待定像素点为中心，使长和宽均为N的矩形框覆盖所述待定像素点，其中，所述N为大于1的奇数；筛选出所述矩形框中属于所述前景区域的所述像素点以及属于所述背景区域的所述像素点，将属于所述前景区域的所述像素点在所述原始图像中的HSV值的平均值确定为前景平均值，并将属于所述背景区域的所述像素点在所述原始图像中的HSV值的平均值确定为背景平均值；计算所述待定像素点与所述前景平均值之间的前景欧式距离，并计算所述待定像素点与所述背景平均值之间的背景欧式距离；若所述前景欧式距离大于所述背景欧式距离，则将所述待定像素点归入所述前景区域；若所述前景欧式距离小于或等于所述背景欧式距离，则将所述待定像素点归入所述背景区域。5.如权利要求1所述的目标提取方法，其特征在于，所述将所述原始图像中位于所述前景区域的部分图像确定为目标图像之前，还包括：确定所述原始图像中的所述前景区域与所述背景区域之间的边界区域，并对所述边界区域对应的所述像素点进行羽化处理。6.一种基于图像处理的目标提取装置，其特征在于，包括：语义分割单元，用于对包含目标的原始图像进行语义分割得到置信图像，所述置信图像中的每个像素点都对应一个置信度，所述置信度用于指示所述像素点与待测目标的相关程度；滤波单元，用于对所述置信图像进行高斯滤波，更新...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶明，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44