一种舌体图像分割方法和装置制造方法及图纸

技术编号:21549588 阅读:45 留言:0更新日期:2019-07-06 22:28
本申请实施例公开了一种舌体图像分割方法及装置,该方法包括:根据神经网络模型从目标图像中获取初级图像区域,神经网络模型是根据预先标记的包括有舌体掩膜的图像训练得到的,目标图像为用于进行舌体图像分割的原始图像,初级图像区域为包含目标图像中的舌体掩膜、且相接于目标图像中的舌体掩膜边缘的图像区域;对初级图像区域进行外扩,形成目标图像区域;根据目标图像区域,分割出舌体图像。可见,该方法通过神经网络模型确定出目标图像区域,可以保证目标图像区域中包括有完整的舌体图像,同时,在确定出的目标图像区域中舌体图像所占的比例大大提高,针对这样的目标图像区域进行舌体图像分割,可以有效的提高舌体图像分割的准确度。

A Method and Device for Tongue Image Segmentation

【技术实现步骤摘要】
一种舌体图像分割方法和装置
本申请涉及图像诊断领域,特别是涉及一种舌体图像分割方法和装置。
技术介绍
基于中医理论的舌象诊测系统可以根据人的舌象,分析出人的机体生理功能以及病理变化。它的工作流程为:采集包括有人舌体的图像;从采集的图像中分割并提取出舌体图像;根据舌体图像提取出舌质、舌苔等舌体特征;对舌体特征进行分析和诊断;输出诊断结果。这里的舌体图像是指从采集到的图像中分割出的仅包括舌体的图像。例如:参见图1,该图示出了一种从采集的图像中分割出的舌体图像的示意图。由于舌象诊测系统是根据采集到的舌体图像进行接下来的病情、健康状况、体质状况等的诊断的,如果采集出的舌体图像不够准确,比如分割出的舌体图像缺少了舌尖、多了牙齿等,将有可能导致错误诊断。因此,精确的从采集的图像中仅分割出完整的舌体图像是舌象诊测系统能够准确进行诊断的前提。对于目前在舌象诊测系统中所采集的图像,除了舌体部位的图像外,还通常包括有很多其他部位的图像,比如采集的图像中还包括人脸、牙齿、喉咙等部位的图像,也就是说,在采集的图像中舌体图像所占比例较小,这样,在从这种采集的图像中分割舌体图像时,很容易将其他部位(比如皮肤)的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种舌体图像分割方法,其特征在于,所述方法包括:根据神经网络模型从目标图像中获取初级图像区域,所述神经网络模型是根据预先标记的包括有舌体掩膜的图像训练得到的,所述目标图像为用于进行舌体图像分割的原始图像,所述初级图像区域为包含所述目标图像中的舌体掩膜、且相接于所述目标图像中的舌体掩膜边缘的图像区域;对所述初级图像区域进行外扩,形成目标图像区域;根据所述目标图像区域,分割出舌体图像。

【技术特征摘要】
1.一种舌体图像分割方法,其特征在于,所述方法包括:根据神经网络模型从目标图像中获取初级图像区域,所述神经网络模型是根据预先标记的包括有舌体掩膜的图像训练得到的,所述目标图像为用于进行舌体图像分割的原始图像,所述初级图像区域为包含所述目标图像中的舌体掩膜、且相接于所述目标图像中的舌体掩膜边缘的图像区域;对所述初级图像区域进行外扩,形成目标图像区域;根据所述目标图像区域,分割出舌体图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标图像区域,分割出舌体图像,包括:确定所述目标图像区域中像素点的色调和明度,所述目标图像区域中任一像素点的色调用于标识这个像素点的色彩信息,所述目标图像区域中任一像素点的明度用于标识这个像素点的明暗程度;根据所述目标图像区域中像素点的色调,过滤掉所述目标图像区域中的不符合舌体色调范围的像素点,生成第一色调图像;根据所述目标图像区域中像素点的明度,过滤掉所述目标图像区域中的不符合舌体轮廓明度范围的像素点,生成第一明度图像;根据所述第一色调图像中的舌体区域与所述第一明度图像中的舌体轮廓区域,过滤掉符合所述舌体色调范围但不属于舌体的像素点,以及符合所述舌体轮廓明度范围但不属于舌体轮廓的像素点,生成目标初级舌体图像;根据所述目标初级舌体图像,确定舌体轮廓;从所述目标图像区域中分割出所述舌体轮廓内的图像,作为舌体图像。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标图像区域中舌体像素点的色调分布在第一色调区间与第二色调区间,所述第一色调区间与所述第二色调区间在颜色空间中连续,在数值上不连续,则,所述确定所述目标图像区域中像素点的色调,包括:将所述目标图像区域中属于所述第一色调区间的像素点的色调进行数值修正,使得修正后的像素点的色调属于第三色调区间,所述第三色调区间与所述第二色调区间在颜色空间和数值上连续。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在生成所述第一色调图像和所述第一明度图像之后,所述方法还包括:对所述第一色调图像进行图像二值化,生成第二色调图像;为所述第二色调图像去除至少一个第一目标连通区域,生成第三色调图像,所述第一目标连通区域为包括未被过滤的像素点的图像区域,所述第一目标连通区域中未被过滤的像素点的数量少于第一最大连通区域中未被过滤的像素点的数量,以及所述第一目标连通区域与所述第一最大连通区域不连通,所述第一最大连通区域为在所述第二色调图像中包括最大数量的未被过滤的像素点的图像区域;对所述第三色调图像中的第一最大连通区域的边缘进行平滑操作,生成第四色调图像;为所述第四色调图像中的第一最大连通区域内的孔洞进行填充,生成第五色调图像,所述第一最大连通区域内的孔洞为所述第一最大连通区域中的被过滤的像素点组成的图像区域,对所述第一最大连通区域内的孔洞进行填充为将所述孔洞中的像素点的灰度值设置为所述未被过滤的像素点的灰度值;对所述第一明度图像进行图像二值化,生成第二明度图像;所述根据所述第一色调图像中的舌体区域与所述第一明度图像中的所述舌体轮廓区域,过滤掉符合所述舌体色调范围但不属于舌体的像素点,以及符合所述舌体轮廓明度范围但不属于舌体轮廓的像素点,生成目标初级舌体图像,包括:将所述第五色调图像中的舌体区域与所述第二明度图像中的舌体轮廓区域相匹配,过滤掉符合所述舌体色调范围但不属于舌体的像素点,以及符合所述舌体轮廓明度范围但不属于舌体轮廓的像素点,生成目标初级舌体图像。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述第五色调图像中的舌体区域与所述第二明度图像中的舌体轮廓区域相匹配,过滤掉符合所述舌体色调范围但不属于舌体的像素点,以及符合所述舌体轮廓明度范围但不属于舌体轮廓的像素点,生成目标初级舌体图像,包括:将所述第五色调图像中与所述第二明度图像相综合,生成第一初级舌体图像;为所述第一初级舌体图像去除至少一个第二目标连通区域,生成第二初级舌体图像,所述第二目标连通区域为包括未被过滤的像素点的图像区域,所述第二目标连通区域中像素点的数量少于第二最大连通区域中像素点的数量,以及所述第二目标连通区域与所述第二最大连通区域不连通,所述第二最大连通区域为在所述第一初级舌体图像中包括最大数量的未被过滤的像素点的图像区域;对所述第二初级舌体图像中的第二最大连通区域的边缘进行平滑操作,生成第三初级舌体图像;为所述第三初级舌体图像中的第二最大连通区域内的孔洞进行填充,生成目标初级舌体图像,所述第二最大连通区域内的孔洞为所述第二最大连通区域中的被过滤的像素点组成的图像区域,对所述第二最大连通区域内的孔洞进行填充为将所述孔洞中的像素点的灰度值设置为所述未被过滤的像素点的灰度值。6.根据权利要求2-5任意一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一色调图像中的舌体区域与所述第一明度图像中的舌体轮廓区域,过滤掉符合所述舌体色调范围但不属于舌体的像素点,以及符合所述舌体轮廓明度范围但不属于舌体轮廓的像素点,生成目标初级舌体图像,包括:根据所述第一明度图像,过滤掉所述第一色调图像中的不属于舌体的像素点,生成目标色调图像;根据所述第一色调图像,过滤掉所述第一明度图像中...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄让涛荣坚肖峰
申请(专利权)人:北京峰云视觉技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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