【技术实现步骤摘要】
一种适用于矩阵式仓库的分拣小车路径规划方法
本专利技术涉及分拣小车路径规划领域,尤其是一种适用于矩阵式仓库的分拣小车的路径规划方法。
技术介绍
随着电商业以及物流业的迅猛发展,快递的分拣已经成为限制物流发展的一个重要环节。传统的快递分拣采用人工分拣的模式,但是人工分拣存在成本高、错误率高,以及效率低等问题。因此,采用新型的快递分拣方式,提高快递分拣效率已经成为具有较强学术意义和实际应用价值的研究问题。为了解决上述问题,孟超在论文《具备自动优化拣货路径功能的仓库管理系统的设计与实现》中,介绍了一种有自动分拣货物功能的仓库模型,并对拣货路径的优化作了相关研究。文生平等人在论文《基于遗传算法的分拣机器人最优路径规划》中,采用遗传算法对分拣机器人的路径进行了优化。记者钱童心在第一财经日报《进击的“小橙人”》一文中,报道了一种能够在矩阵式仓库中自动分拣货物的机器人。禹鑫燚等人在专利《适用于仓库环境的改进A*机器人最优路径规划方法》中,通过引入改进的A*算法对机器人的路径进行了优化。李江抒在论文《多移动机器人路径规划算法与导航系统研究》中,研究了多移动机器人路径规划算法。吴晓 ...
【技术保护点】
一种适用于矩阵式仓库的分拣小车路径规划方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:步骤1、建立仓库模型A[M,N,K,T],所述A[M,N,K,T]为一四维数组;所述A[M,N,K,T]中的M,N分别代表实际矩阵式仓库的横向维度和纵向维度,所述A[M,N,K,T]中K代表每个网格节点上的子节点数,所述A[M,N,K,T]中T代表时间项;步骤2、小车路线信息导入仓库模型A[M,N,K,T],过程如下:步骤2.1、接收小车路线信息,所述小车路线信息用一结构体数组R[P_N]表示;结构体r中包含m、n、k、t四个数据,所述P_N表示小车路线中经过的网格节点数;所述结构体r中的m表示横 ...
【技术特征摘要】
1.一种适用于矩阵式仓库的分拣小车路径规划方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:步骤1、建立仓库模型A[M,N,K,T],所述A[M,N,K,T]为一四维数组;所述A[M,N,K,T]中的M,N分别代表实际矩阵式仓库的横向维度和纵向维度,所述A[M,N,K,T]中K代表每个网格节点上的子节点数,所述A[M,N,K,T]中T代表时间项;步骤2、小车路线信息导入仓库模型A[M,N,K,T],过程如下:步骤2.1、接收小车路线信息,所述小车路线信息用一结构体数组R[P_N]表示;结构体r中包含m、n、k、t四个数据,所述P_N表示小车路线中经过的网格节点数;所述结构体r中的m表示横向坐标,所述结构体r中的n表示纵向坐标,所述结构体r中的t表示到达节点时间,所述结构体r中的k表示转向信息,当小车由西转向南或由北转向东时,k取1;当小车由南转向东或由北转向西时,k取2;当小车由北转向西或由东转向南时,k取3;当小车由东转向北或由南转向西时,k取4;步骤2.2、导入小车路线信息到仓库数学模型中,过程如下:步骤2.2.1、取一临时变量tp=0;步骤2.2.2、判断tp<P_N是否成立,若不成立则结束步骤2,若成立则向下执行;步骤2.2.3、取一临时变量i,从0开始以增量1递增取值,依次执行公式(1),直到i的值等于A[R[tp].m,R[tp].n,R[tp].k,R[tp].t];公式(1)如下:A[R[tp].m,R[tp].n,R[tp].k,R[tp].t+i]=A[R[tp].m,R[tp].n,R[tp].k,R[tp].t]+1-i(1)步骤2.2.4、临时变量tp自增1,跳转到步骤2.2.2;步骤3、搜索小车路径,具体过程如下:步骤3.1、确定分拣小车的起点坐标Q(x_q,y_q)和终点坐标E(x_e,y_e);步骤3.2、建立两个列表J、Y,所述列表J存放将要访问的节点,所述列表Y存放已经访问过的节点;步骤3.3、将起点存入列表J,并将所述起点的到达时间t以及平均速度v设为0,将所述起点的方向设为向东;步骤3.4、取列表J中平均速度v最大的节点M(x_m,y_m);步骤3.5、以节点M(x_m,y_m)为中心,取其水平以及垂直方向上的满足条件(2)或条件(3)并且不包含在列表Y中的邻点N(x_n,y_n),条件(2)和条件(3)的公式如下:上式中,x_q和y_q分别为起点的横、纵坐标,x_n和...
【专利技术属性】
技术研发人员:付明磊,胡炜杰,
申请(专利权)人:义乌文烁光电科技有限公司,浙江工业大学义乌科学技术研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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