一种形态非抽样小波在主减速器振动方法技术

本发明专利技术公开了一种形态非抽样小波在主减速器振动方法，包括以下步骤：第一步：针对形态小波分解过程的抽样引起信号长度逐层递减的间题，提出一种基于多尺度形态开闭级联滤波的形态非抽样小波构造方法；第二步：利用形态非抽样小波的一般框架，采用形态开闭级联滤波作为形态非抽样小波分解的近似信号的分析算子；第三步：进行主减速器振动信号特征提取试验。本发明专利技术的形态非抽样小波在主减速器振动方法，一种基于多尺度形态开闭级联滤波的MUDW，并把该方法应用到主减速器振动信号的特征提取中。

A method for vibration of a main reducer using a morphological non sampling wavelet

The invention discloses a MUDW vibration reducer in the main method, which comprises the following steps: the first step: according to the decomposition process of morphological wavelet sampling caused by the length of the signal layer decreasing problem, proposes a multi-scale morphology based on the opening and closing of cascaded filter form non sampling wavelet construction method; the second step: the general framework of MUDW, by use of morphological opening and closing cascaded filter as the analysis of approximation operator morphological wavelet decomposition of signal sampling; the third step: the main reducer vibration signal characteristic extraction test. The invention relates to a form non sampling wavelet vibration method in a main reducer, and a MUDW based on multi-scale form opening and closing cascade filtering, and applies the method to the characteristic signal extraction of the vibration signal of a main reducer.

【技术实现步骤摘要】
一种形态非抽样小波在主减速器振动方法
本专利技术涉及一种减速器研究方法，具体涉及一种形态非抽样小波在主减速器振动方法，属于减速产品

技术介绍
传统的小波分析是基于频率的线性分解，对非平稳信号易产生虚假谐波，故不适合非线性信号的分析；为了对具有非线性特征的信号进行更好地分析，需要进行小波的非线性扩展；目前总结出利用数学形态学算子构造MUDW的一般框架；提出形态开运算、闭运算级联的组合滤波器方法，并把该方法应用到复杂锥筒振动信号特征提取中，取得了很好的效果。
技术实现思路
（一）要解决的技术问题为解决上述问题，本专利技术提出了一种形态非抽样小波在主减速器振动方法，一种基于多尺度形态开闭级联滤波的MUDW，并把该方法应用到主减速器振动信号的特征提取中。（二）技术方案本专利技术的形态非抽样小波在主减速器振动方法，包括以下步骤：第一步：针对形态小波分解过程的抽样引起信号长度逐层递减的间题，提出一种基于多尺度形态开闭级联滤波的形态非抽样小波构造方法；第二步：利用形态非抽样小波的一般框架，采用形态开闭级联滤波作为形态非抽样小波分解的近似信号的分析算子，使形态小波分解过程中信号长度保持不变，从而保证了形态分析时所需的信息量；第三步：进行主减速器振动信号特征提取试验；验证了该方法能够有效提取非线性振动信号的特征，较原形态非抽样小波和线性小波有更好的滤波效果，较Hilberi包络方法有更好的解调效果。（三）有益效果与现有技术相比，本专利技术的形态非抽样小波在主减速器振动方法，一种基于多尺度形态开闭级联滤波的MUDW，并把该方法应用到主减速器振动信号的特征提取中。具体实施方式一种形态非抽样小波在主减速器振动方法，包括以下步骤：第一步：针对形态小波分解过程的抽样引起信号长度逐层递减的间题，提出一种基于多尺度形态开闭级联滤波的形态非抽样小波构造方法；第二步：利用形态非抽样小波的一般框架，采用形态开闭级联滤波作为形态非抽样小波分解的近似信号的分析算子，使形态小波分解过程中信号长度保持不变，从而保证了形态分析时所需的信息量；第三步：进行主减速器振动信号特征提取试验；验证了该方法能够有效提取非线性振动信号的特征，较原形态非抽样小波和线性小波有更好的滤波效果，较Hilberi包络方法有更好的解调效果。上面所述的实施例仅仅是对本专利技术的优选实施方式进行描述，并非对本专利技术的构思和范围进行限定。在不脱离本专利技术设计构思的前提下，本领域普通人员对本专利技术的技术方案做出的各种变型和改进，均应落入到本专利技术的保护范围，本专利技术请求保护的
技术实现思路
，已经全部记载在权利要求书中。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种形态非抽样小波在主减速器振动方法，其特征在于：包括以下步骤：第一步：针对形态小波分解过程的抽样引起信号长度逐层递减的间题，提出一种基于多尺度形态开闭级联滤波的形态非抽样小波构造方法；第二步：利用形态非抽样小波的一般框架，采用形态开闭级联滤波作为形态非抽样小波分解的近似信号的分析算子，使形态小波分解过程中信号长度保持不变；第三步：进行主减速器振动信号特征提取试验；验证了该方法能够有效提取非线性振动信号的特征。

【技术特征摘要】
1.一种形态非抽样小波在主减速器振动方法，其特征在于：包括以下步骤：第一步：针对形态小波分解过程的抽样引起信号长度逐层递减的间题，提出一种基于多尺度形态开闭级联滤波的形态非抽样小波构造方法；第二步：利用形态非...

【专利技术属性】
技术研发人员：焦国昌，
申请(专利权)人：黑龙江恒能自控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23