一种高速显微成像系统中自动处理图像丢失故障的方法技术方案

技术编号:14956785 阅读:50 留言:0更新日期:2017-04-02 11:29
本发明专利技术公开了一种高速显微成像系统中自动处理图像丢失故障的方法,包括下述步骤:(1)在高速显微成像系统中,实时获取图像的间隔时间;(2)判断间隔时间是否大于等于设定的时间阈值T0,若是,则进入步骤(3),若否,则返回至步骤(1);(3)获得出现故障位置的高速显微成像系统中三维精密移动控制平台的状态参数;(4)根据状态参数计算高速显微成像系统当前成像冠状面的初始点信息,并根据初始点信息控制高速显微成像系统中三维精密移动控制平台移动到当前冠状面的初始点坐标位置,开始重新对该冠状面进行成像。本发明专利技术可实现自动化的处理高速显微成像系统中的图像丢失故障,能够减少人为干预,提高高速显微成像系统的成像效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于显微成像系统
,更具体地,涉及一种高速显微成像系统中自动处理图像丢失故障的方法
技术介绍
在高速荧光光学显微成像系统中,包含图像采集软件,数据采集卡,相机,三维精密移动控制平台以及成像光路。其中图像采集软件,数据采集卡,相机和三维精密移动控制平台都是需要人为编程控制,使其相互协作才能长时间对生物组织样本进行高分辨成像。对于生物组织样本进行高分辨成像,通常需要数天的周期,对硬件部分要求就比较高,需要硬件部分在长时间工作中处于稳定状态。在高速显微成像系统中使用的数据采集卡,相机以及三维精密移动控制平台虽然都是选用性能过剩且稳定性高的产品。但是,对于硬件系统,其长时间处于高速工作状态总会出现一下基本故障;对于相机,基本故障就是接收到触发信号但没有进行曝光操作;对于数据采集卡,基本故障就是没有完整的从相机获取图像;对于三维精密移动控制平台,基本故障就是没有准备的给出触发信号。对于这些基本故障在任何成像系统中总是会出现的,特别是在显微成像中,各个部分都处于高速工作状态,其出现故障的几率就增加了许多。在显微成像系统对生物组织样本进行成像过程中,整个成像系统一直处于不停获取图像的循环状态,同时采集软件与三维精密移动控制平台相互协同,完成图像采集。若在显微成像系统中出现丢失图像,则整个显微成像系统会在循环中一直等待图像,导致一旦出现图像丢失整个成像系统会停止工作,通常这种状态需要人为干预,不然系统不会继续工作。
技术实现思路
针对现有技术的缺陷,本专利技术的目的在于提高高速显微成像系统成像的效率,旨在解决高速显微成像系统成像过程中出现图像丢失故障的问题。本专利技术提供了一种高速显微成像系统中自动处理图像丢失故障的方法,包括下述步骤:(1)在高速显微成像系统中,实时获取图像的间隔时间;(2)判断所述间隔时间是否大于等于设定的时间阈值T0,若是,则进入步骤(3),若否,则返回至步骤(1);(3)获得出现故障位置的高速显微成像系统中三维精密移动控制平台的状态参数;(4)根据所述状态参数计算高速显微成像系统当前成像冠状面的初始点信息,并根据初始点信息控制高速显微成像系统中三维精密移动控制平台移动到当前冠状面的初始点坐标位置,开始重新对该冠状面进行成像。更进一步地,在步骤(2)中,所述时间阈值T0为20s。更进一步地,在步骤(3)中,所述状态参数包括:三维精密移动控制平台的位置信息与运动参数;所述位置信息是指当前三维精密移动控制平台的坐标(x1,y1),所述运动参数包括三维精密移动控制平台单次Y轴步进m,当前Y轴移动次数n;m为小数、n为正整数。更进一步地,在步骤(4)中,所述初始点信息包括当前冠状面三维精密移动控制平台的X轴与Y轴的坐标信息与三维精密移动控制平台的运动参数。更进一步地,所述坐标信息为(x0,y0),其中,x0=x1,y0=y1-m*n;所述运动参数包括三维精密移动控制平台单次Y轴步进m,当前Y轴移动次数n;m为小数、n为正整数。通过本专利技术所构思的以上技术方案,与现有技术相比,由于本专利技术的技术方案中可通过时间阈值的方法对高速显微成像系统的成像状态进行判断,并通过控制三维精密移动控制平台的运动,实现自动化的处理高速显微成像系统中的图像丢失故障,能够减少人为干预,提高高速显微成像系统的成像效率。同时本专利技术的技术方案可实现完全无损失的处理成像过程中出现图像丢失故障,提高了整个系统采集图像的稳定性。附图说明图1为高速显微成像系统的结构示意图;图2本专利技术的自动处理原理图;图3本专利技术自动处理程序流程图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。本专利技术涉及显微成像系统
,特别是显微成像系统中图像采集部分,即对数据采集卡和三维精密移动控制平台操作。本专利技术为解决显微成像系统中出现图像丢失故障的问题,提供了一种自动化的处理方法;其中,高速显微成像系统如图1所示,高速显微成像系统包括:三维精密移动控制平台、采集模块与成像光路部分;三维精密移动控制平台1上可安装加工槽2,加工槽可以紧密固定于三位精密移动控制平台,生物组织样品3固定于加工槽中。刀具4可实现对生物组织样品进行切削,每切削完成一个冠状面,三维精密移动控制平台携带生物组织样品移动至物镜5下进行扫描成像。激光器9发出的激光经过照明光路8进行调节再经过探测光路6到达物镜下方,实现对生物组织样品的激发。生物组织样品被激发的荧光信号通过物镜再经过探测光路,最后被TDICCD7搜集成像,TDICCD采集的图像通过线缆12传输到数据采集卡17的缓存中,数据采集卡是插在工作站11的PCI卡槽中,在工作站中可对数据采集卡编程获取图像数据。工作站中还有串口16通过串口线13与激光器连接,通过激光器自带软件实现对激光器的控制,同时还有1394卡15插在工作站的PCI卡槽中,且通过线缆14与三维精密移动控制平台的控制箱10连接,则可在工作站中编程实现对控制箱的控制,同时控制箱可通过线缆18控制三维精密移动控制平台。整个系统的坐标轴如图中所示,三维精密移动控制平台的坐标轴与图中坐标轴相同,当三维精密移动控制平台沿X轴正向移动时进行生物组织样品的切削或者成像过程,同时三维精密移动控制平台需要沿Y轴正方向步进,完成生物组织样品整个冠状面的切削或者成像。生物组织样品固定于加工槽中,同时加工槽固定于三维精密移动控制平台上,则生物组织样品与三维精密移动控制平台的X轴,Y轴与Z轴正方向相同。本专利技术中的自动处理图像丢失故障的方法包括:(1)在高速显微成像系统中,当获取图像的间隔大于等于时间阈值T0时,则为图像丢失故障;(2)在高速显微成像系统中出现图像丢失故障后,获取所述高速显微成像系统中三维精密移动控制平台的状态信息;(3)根据所述三维精密移动控制平台的状态信息计算高速显微成像系统当前成像冠状面的初始点信息,并根据初始点信息控制高速显微成像系统移动到当前冠状面的初始点坐标位置,开始重新对该冠状面进行成像。所述初始点信息包括当前冠状面三维精密移动控制平台的X轴与Y轴的坐标信息与三维精密移动控制平台的运动参数。由于显微成像系统在对生物组织样本进行成像过程中出现图像丢失的基本故障会导致整个系统处于停止状态。则自动判断图像丢失问题就可以通过图像获取的时间进行判断,即加入判断条件,若在获取图像之间的间隔超过时间T0,则得到此时处于图像丢失状态。对于正常的成像过程,在获取循环中获取图像的间隔都是以毫秒为单位,故很容易确定T0的时间,一般是20s左右即可,该时间T0可根据具体的情况进行设置。为了能够正常有效的处理图像丢失的故障,需要准确的知道当前显微成像系统的信息。使用自动判断图像丢失方法得到当前显微成像系统处于图像丢失状态时,程序会自动与三维精密移动控制平台通信获取当前成像状态信息,包括三维精密移动控制平台位置信息,当前三维精密移动控制平台进度信息等;同时程序会获取采集软件的信息,即进度信息与状态信息;程序还能得到当前数据采集卡的状态。在得到三维精密移动控制平台的信息后,可根据得到的信息计算三维精密移动控制平台对当前生物组织样本冠状面进行成像时的初始状态,即本文档来自技高网
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一种高速显微成像系统中自动处理图像丢失故障的方法

【技术保护点】
一种高速显微成像系统中自动处理图像丢失故障的方法,其特征在于,包括下述步骤:(1)在高速显微成像系统中,实时获取图像的间隔时间;(2)判断所述间隔时间是否大于等于设定的时间阈值T0,若是,则进入步骤(3),若否,则返回至步骤(1);(3)获得出现故障位置的高速显微成像系统中三维精密移动控制平台的状态参数;(4)根据所述状态参数计算高速显微成像系统当前成像冠状面的初始点信息,并根据初始点信息控制高速显微成像系统中三维精密移动控制平台移动到当前冠状面的初始点坐标位置,开始重新对该冠状面进行成像。

【技术特征摘要】
1.一种高速显微成像系统中自动处理图像丢失故障的方法,其特征在于,包括下述步骤:(1)在高速显微成像系统中,实时获取图像的间隔时间;(2)判断所述间隔时间是否大于等于设定的时间阈值T0,若是,则进入步骤(3),若否,则返回至步骤(1);(3)获得出现故障位置的高速显微成像系统中三维精密移动控制平台的状态参数;(4)根据所述状态参数计算高速显微成像系统当前成像冠状面的初始点信息,并根据初始点信息控制高速显微成像系统中三维精密移动控制平台移动到当前冠状面的初始点坐标位置,开始重新对该冠状面进行成像。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤(2)中,所述时间阈值T0为20s。3.如权利要求1或2所述的方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:吕晓华龚辉白柯李培黄凯曾绍群
申请(专利权)人:华中科技大学
类型:发明
国别省市:湖北;42

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