【技术实现步骤摘要】
本公开涉及云，特别是涉及一种数据压缩方法、装置、计算机设备及介质。
技术介绍
1、云处理中涉及大量数据，这些数据需要存储在各个云节点的云存储载体(如云盘)中。如果不经压缩，这些数据会占用大量云上存储空间，造成资源利用率降低。
2、目前，对于数据压缩时数据压缩算法的选择策略的研究，主要集中在计算机本地侧。一种选择策略是从待压缩数据中抽取一定比例的数据，用多种候选压缩算法对该一定比例的数据进行预压缩，根据每种候选压缩算法预压缩后的性能数据，选择出要使用的数据压缩算法。另一种选择策略是事先针对不同候选压缩算法，通过试验设置各种文件格式和类型对应的压缩后性能参数对照表。实际压缩时，对待压缩数据进行处理，提取出待压缩数据的文件格式和类型等，查找预先设置的对照表，得到不同候选压缩算法对应的压缩后性能参数，根据这些压缩后性能参数，选择出要使用的数据压缩算法。
3、现有技术未发现针对云端数据压缩算法的选择策略。将上述本地数据压缩算法的选择策略移植到云端，发现效果很不理想，且无论是预压缩还是预先分析文件格式和类型，都耗时较长。p>
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【技术保护点】
1.一种数据压缩方法，其特征在于，所述数据压缩方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据压缩方法，其特征在于，所述基于所述云存储载体的属性和目标性能等级，从多个候选压缩算法中选择一个作为确定的数据压缩算法，包括：
3.根据权利要求2所述的数据压缩方法，其特征在于，所述数据压缩算法判定模型通过以下方式预先训练：
4.根据权利要求3所述的数据压缩方法，其特征在于，所述将所述云存储载体的属性输入确定的数据压缩算法判定模型，以从多个候选压缩算法中选择一个作为确定的数据压缩算法,包括：
5.根据权利要求4所述的数据压缩方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种数据压缩方法，其特征在于，所述数据压缩方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据压缩方法，其特征在于，所述基于所述云存储载体的属性和目标性能等级，从多个候选压缩算法中选择一个作为确定的数据压缩算法，包括：
3.根据权利要求2所述的数据压缩方法，其特征在于，所述数据压缩算法判定模型通过以下方式预先训练：
4.根据权利要求3所述的数据压缩方法，其特征在于，所述将所述云存储载体的属性输入确定的数据压缩算法判定模型，以从多个候选压缩算法中选择一个作为确定的数据压缩算法,包括：
5.根据权利要求4所述的数据压缩方法，其特征在于，所述针对每个样本云存储载体，获取所述样本云存储载体的属性和与所述属性对应的压缩算法标签，包括：针对每个样本云存储载体，获取所述样本云存储载体的属性、所述样本数据的数据类型、和与所述属性及所述数据类型对应的压缩算法标签；
6.根据权利要求3所述的数据压缩方法，其特征在于，所述针对每个样本云存储载体，获取所述样本云存储载体的属性和与所述属性对应的压缩算法标签,包括：
7.根据权利要求6所述的数据压缩方法，其特征在于，所述压缩结果包括压缩参数，所述解压结果包括解压参数，
8.根据权利要求7所述的数据压缩方法，...
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