一种特征识别方法及电子设备技术

本发明专利技术公开一种特征识别方法及电子设备。所述方法包括：获取待识别的特征信息；采用第一识别算法将所述特征信息与已有特征信息进行比对，得到第一比对结果；采用第二识别算法将所述特征信息与已有特征信息进行比对，得到第二比对结果；基于所述第一比对结果与所述第二比对结果进行运算，得到第三比对结果；判断所述综合比对结果是否满足第一预设条件，得到第一判断结果；当所述第一判断结果表示所述综合比对结果满足第一预设条件时，确定所述特征信息与已有特征信息相匹配。采用本发明专利技术的方法或电子设备，可以利用不同种类的识别算法进行特征识别，从而兼具多种特征识别算法的特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及传感检测领域，特别是涉及一种特征识别方法及电子设备。
技术介绍
随着电子产品的不断发展，电子设备所具有的功能也越来越多。时下，特征识别功能正在被应用于越来越多的电子设备中。以指纹识别为例，现有技术，存在多种可用于指纹识别的算法。但是单一的某种算法通常具有比较明显的缺点。例如，识别精度高的算法，通常运算过程复杂，识别时间较长；识别速度快的算法，通常识别精度较低。因此，亟需一种特征识别方法，用以综合多种特征识别算法的特点。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种特征识别方法及电子设备，可以利用多种特征识别算法，兼具多种特征识别算法的特点。为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：一种特征识别方法，包括：获取待识别的特征信息；采用第一识别算法将所述特征信息与已有特征信息进行比对，得到第一比对结果；采用第二识别算法将所述特征信息与已有特征信息进行比对，得到第二比对结果；基于所述第一比对结果与所述第二比对结果进行运算，得到第三比对结果；判断所述综合比对结果是否满足第一预设条件，得到第一判断结果；当所述第一判断结果表示所述综合比对结果满足第一预设条件时，确定所述特征信息与已有特征信息相匹配。可选的，所述基于所述第一比对结果与所述第二比对结果进行运算，得到第三比对结果，具体包括：使用第一参数与第一比对结果进行运算，得到第一运算结果；使用第二参数与第二比对结果进行运算，得到第二运算结果；对所述第一运算结果与所述第二运算结果进行求和操作。可选的，所述使用第一参数与第一比对结果进行运算，得到第一运算结果，具体包括：使用第一权重与第一比对结果进行加权，得到第一加权结果；所述使用第二参数与第二比对结果进行运算，得到第二运算结果，具体包括：使用第二权重与第二比对结果进行加权，得到第二加权结果；所述对所述第一运算结果与所述第二运算结果进行求和操作，具体包括：对所述第一加权结果与所述第二加权结果进行求和操作，得到加权求和结果；相应的，所述判断所述综合比对结果是否满足第一预设条件，具体包括：判断所述加权求和结果是否大于或等于第一预设阈值。可选的，所述基于所述第一比对结果与所述第二比对结果进行运算之前，还包括：识别当前的应用环境信息；基于所述应用环境信息确定所述第一权重和所述第二权重。可选的，所述基于所述应用环境信息确定所述第一权重和所述第二权重，具体包括：基于所述应用环境信息确定当前环境对应的优选误识率；获取所述第一识别算法的第一误识率；获取所述第二识别算法的第二误识率；将所述第一误识率、第二误识率与所述环境误识率进行比对，获得第四比对结果；基于所述第四比对结果确定第一权重与第二权重；其中，若所述第一误识率与所述环境误识率的差值的绝对值小于所述第二误识率与所述环境误识率的差值的绝对值，则确定的所述第一权重大于所述第二权重；若所述第一误识率与所述环境误识率的差值的绝对值大于所述第二误识率与所述环境误识率的差值的绝对值，则确定的所述第一权重小于所述第二权重。可选的，所述第一比对结果具体为第一匹配度数值，所述第二比对结果具体为第二匹配度数值，所述基于所述第一比对结果与所述第二比对结果进行运算之前，还包括：比较所述第一匹配度数值与所述第二匹配度数值的大小；当所述第一匹配度数值小于所述第二匹配度数值时，为所述第一比对结果分配第一权重，为所述第二比对结果分配第二权重；当所述第一匹配度数值大于所述第二匹配度数值时，为所述第一比对结果分配第二权重，为所述第二比对结果分配第一权重；所述第一权重大于所述第二权重。可选的，所述基于所述第一比对结果与所述第二比对结果进行运算，得到第三比对结果，具体包括：判断所述第一比对结果是否表示在所述第一识别算法中所述特征信息与
已有特征信息比对成功，得到第二判断结果；判断所述第二比对结果是否表示在所述第二识别算法中所述特征信息与已有特征信息比对成功，得到第三判断结果；相应的，所述判断所述综合比对结果是否满足第一预设条件，具体包括：判断所述第二判断结果与所述第三判断结果是否均表示肯定。一种电子设备，包括：特征信息获取单元，用于获取待识别的特征信息；第一识别单元，用于采用第一识别算法将所述特征信息与已有特征信息进行比对，得到第一比对结果；第二识别单元，用于采用第二识别算法将所述特征信息与已有特征信息进行比对，得到第二比对结果；运算单元，用于基于所述第一比对结果与所述第二比对结果进行运算，得到第三比对结果；第一判断单元，用于判断所述综合比对结果是否满足第一预设条件，得到第一判断结果；确定单元，用于当所述第一判断结果表示所述综合比对结果满足第一预设条件时，确定所述特征信息与已有特征信息相匹配。可选的，所述运算单元，具体包括：第一运算子单元，用于使用第一参数与第一比对结果进行运算，得到第一运算结果；第二运算子单元，用于使用第二参数与第二比对结果进行运算，得到第二运算结果；求和子单元，用于对所述第一运算结果与所述第二运算结果进行求和操
作。可选的，所述第一运算子单元，具体包括：第一加权子单元，用于使用第一权重与第一比对结果进行加权，得到第一加权结果；所述第二运算子单元，具体包括：第二加权子单元，用于使用第二权重与第二比对结果进行加权，得到第二加权结果；所述求和子单元，具体包括：加权结果求和子单元，用于对所述第一加权结果与所述第二加权结果进行求和操作，得到加权求和结果；相应的，所述第一判断单元，具体包括：第一判断子单元，用于判断所述加权求和结果是否大于或等于第一预设阈值。根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：本专利技术实施例中的特征识别方法及电子设备，通过采用第一识别算法将所述特征信息与已有特征信息进行比对，得到第一比对结果；采用第二识别算法将所述特征信息与已有特征信息进行比对，得到第二比对结果；基于所述第一比对结果与所述第二比对结果进行运算，得到第三比对结果；判断所述综合比对结果是否满足第一预设条件；当所述综合比对结果满足第一预设条件时，确定所述特征信息与已有特征信息相匹配；可以利用不同种类的识别算法进行特征识别，从而兼具多种特征识别算法的特点。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施
例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的特征识别方法实施例1的流程图；图2为本专利技术的特征识别方法实施例2的流程图；图3为本专利技术的特征识别方法实施例3的流程图；图4为本专利技术的特征识别方法实施例4的流程图；图5为本专利技术的特征识别方法实施例5的流程图；图6为本专利技术的电子设备实施例的结构图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。本专利技术中的特征识别方法，可以应用于多种类别的特征的识别。例本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种特征识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的特征信息；采用第一识别算法将所述特征信息与已有特征信息进行比对，得到第一比对结果；采用第二识别算法将所述特征信息与已有特征信息进行比对，得到第二比对结果；基于所述第一比对结果与所述第二比对结果进行运算，得到第三比对结果；判断所述综合比对结果是否满足第一预设条件，得到第一判断结果；当所述第一判断结果表示所述综合比对结果满足第一预设条件时，确定所述特征信息与已有特征信息相匹配。

【技术特征摘要】
1.一种特征识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的特征信息；采用第一识别算法将所述特征信息与已有特征信息进行比对，得到第一比对结果；采用第二识别算法将所述特征信息与已有特征信息进行比对，得到第二比对结果；基于所述第一比对结果与所述第二比对结果进行运算，得到第三比对结果；判断所述综合比对结果是否满足第一预设条件，得到第一判断结果；当所述第一判断结果表示所述综合比对结果满足第一预设条件时，确定所述特征信息与已有特征信息相匹配。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一比对结果与所述第二比对结果进行运算，得到第三比对结果，具体包括：使用第一参数与第一比对结果进行运算，得到第一运算结果；使用第二参数与第二比对结果进行运算，得到第二运算结果；对所述第一运算结果与所述第二运算结果进行求和操作。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用第一参数与第一比对结果进行运算，得到第一运算结果，具体包括：使用第一权重与第一比对结果进行加权，得到第一加权结果；所述使用第二参数与第二比对结果进行运算，得到第二运算结果，具体包括：使用第二权重与第二比对结果进行加权，得到第二加权结果；所述对所述第一运算结果与所述第二运算结果进行求和操作，具体包括：对所述第一加权结果与所述第二加权结果进行求和操作，得到加权求和结果；相应的，所述判断所述综合比对结果是否满足第一预设条件，具体包括：判断所述加权求和结果是否大于或等于第一预设阈值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一比对结果与所述第二比对结果进行运算之前，还包括：识别当前的应用环境信息；基于所述应用环境信息确定所述第一权重和所述第二权重。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述应用环境信息确定所述第一权重和所述第二权重，具体包括：基于所述应用环境信息确定当前环境对应的优选误识率；获取所述第一识别算法的第一误识率；获取所述第二识别算法的第二误识率；将所述第一误识率、第二误识率与所述环境误识率进行比对，获得第四比对结果；基于所述第四比对结果确定第一权重与第二权重；其中，若所述第一误识率与所述环境误识率的差值的绝对值小于所述第二误识率与所述环境误识率的差值的绝对值，则确定的所述第一权重大于所述第二权重；若所述第一误识率与所述环境误识率的差值的绝对值大于所述第二误识率与所述环境误识率的差值的绝对值，则确定的所述第一权重小于所述第二权重。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一比对结果具体为第一匹配度数值，所述第二比对结果具体为...

【专利技术属性】
技术研发人员：安之平，谢巍，孙成昆，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11