【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种识别方法，特别涉及一种汽车特征识别方法。
技术介绍
目前车辆识别主要通过车牌识别来实现，车牌是车辆具有唯一性的特征，车牌识别技术已经日趋成熟，但其识别准确率仍难以满足高速公路车辆识别等领域的要求，并且识别准确率的提升空间越来越小，加上出现的套牌、车牌遮挡、无车牌等现象，显然不能把车牌信息作为唯一识别车辆的特征。以往的研究都将注意力放在车前脸区域和整车外形尺寸方面，而忽略了信息量丰富的车窗区域。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种汽车特征识别方法。为了解决上述技术问题，本专利技术提供了如下的技术方案：本专利技术一种汽车特征识别方法，包括通过提取车窗上张贴物的排列，重心之间的角度以及颜色信息，张贴物主要是汽车年检标志，读取监控视频图像，转换为灰度图像，然后运用背景差法获得只有车辆前景的二值化图像，用该二值化图像将灰度图中车辆以外的像素的灰度值置零，对预处理得到的灰度图做Hough线变换以检测直线，并运用水平投影图找到车窗上下边界，利用线性模板滤波得到车窗的左右边界，由于车窗张贴物都在车窗的左半部分，因此在前面提取车窗区域的基础上取车窗左半部分，首先对得到的灰度图做前景分割得到二值化图像。作为本专利技术的一种优选技术方案，将前景分割得到二值化图像后，用检测轮廓的方法在二值化图像上找到每一个张贴物，提取每一个张贴物的重心，计算任 意3个重心之间的角度并按照角度的从大到小存储。检测的轮廓顺序是从下到上从左到右，利用这一个顺序建立张贴物的颜色序列和面积序列并储存。对车辆前后两次通过监控的所采集的数据进行对比来识别车辆...
【技术保护点】
一种汽车特征识别方法，其特征在于，包括通过提取车窗上张贴物的排列，重心之间的角度以及颜色信息，张贴物主要是汽车年检标志，读取监控视频图像，转换为灰度图像，然后运用背景差法获得只有车辆前景的二值化图像，用该二值化图像将灰度图中车辆以外的像素的灰度值置零，对预处理得到的灰度图做Hough线变换以检测直线，并运用水平投影图找到车窗上下边界，利用线性模板滤波得到车窗的左右边界，由于车窗张贴物都在车窗的左半部分，因此在前面提取车窗区域的基础上取车窗左半部分，首先对得到的灰度图做前景分割得到二值化图像。
【技术特征摘要】
1.一种汽车特征识别方法，其特征在于，包括通过提取车窗上张贴物的排列，重心之间的角度以及颜色信息，张贴物主要是汽车年检标志，读取监控视频图像，转换为灰度图像，然后运用背景差法获得只有车辆前景的二值化图像，用该二值化图像将灰度图中车辆以外的像素的灰度值置零，对预处理得到的灰度图做Hough线变换以检测直线，并运用水平投影图找到车窗上下边界，利用线性模板滤波得到车窗的左右边界，由于车窗张贴物都在车窗的左半部分，因此在前面提取车...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。