一种用户出行模式识别的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用户出行模式识别的方法及装置，涉及通信技术领域，能够解决因用户出行数据精度较低而造成的用户出行模式判断误差大的问题。本发明专利技术的方法包括：按照预设时间间隔获取终端的MR数据，MR数据至少包括采集时刻、IMSI、小区的标识及小区的接收电平值，小区包括当前小区和邻小区；从数据库中查找与MR数据匹配的网格标识，并将网格标识对应网格的位置确定为在采集时刻终端的位置；根据在每个采集时刻终端的位置和预设时间间隔，确定终端的移动速度；根据终端的移动速度的大小确定用户的出行模式。本发明专利技术适用于识别用户出行模式的过程。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种用户出行模式识别的方法及装置。
技术介绍
城市居民的出行模式对城市环境、能源消耗以及拥挤程度影响较大，分析城市居民出行模式可以为交通规划提供基础数据和评价参考。城市居民的出行模式包括步行、自行车出行、机动车出行等模式。对城市居民的出行模式进行划分时，需要获取诸如速度、路线等用户出行数据。在利用传感器、摄像头、GPS(英文：GlobalPositioningSystem，中文：全球定位系统)、人工调查等传统方式获取用户出行数据时,存在的数据采集内容和范围有限、多数据源融合计算复杂等问题。目前，为了克服上述问题，可以利用移动通信网络来获取用户出行数据，具体过程为：首先根据用户移动过程中所使用终端发射信号到达基站的时间，以及基站的位置确定用户的位置，之后根据用户的位置将用户定位到实际道路的不同点上，接着通过点到点的道路匹配方法获得用户的出行路线，最后根据各点之间的距离，数据采集的时间间隔计算用户的出行速度。然而，上述方法是以基站的位置为基础来确定用户位置的，仅能提供基站级别的定位，即上述方法仅能确定用户位置在基站的覆盖范围内。在基站覆盖范围较大的情况下，用户位置的精度较低。因此，利用上述方法获取的用户出行数据确定出的用户出行模式误差较大。
技术实现思路
本专利技术提供一种用户出行模式识别的方法及装置，能够解决因用户出行数据精度较低而造成的用户出行模式判断误差大的问题。为达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案：第一方面，本专利技术提供一种用户出行模式识别的方法，所述方法包括：按照预设时间间隔获取终端的MR(英文：MeasurementReport，中文：测量报告)数据，所述MR数据至少包括采集时刻、IMSI(英文：InternationalMobileSubscriberIdentificationNumber，中文：国际移动用户识别码)、小区的标识及小区的接收电平值，所述小区包括当前小区和邻小区；从数据库中查找与所述MR数据匹配的网格标识，并将所述网格标识对应网格的位置确定为在所述采集时刻所述终端的位置；根据在每个采集时刻所述终端的位置和所述预设时间间隔，确定所述终端的移动速度；根据所述终端的移动速度的大小确定用户的出行模式。第二方面，本专利技术提供一种用户出行模式识别的装置，所述装置包括：数据获取单元，用于按照预设时间间隔获取终端的MR数据，所述MR数据至少包括采集时刻、IMSI、小区的标识及小区的接收电平值，所述小区包括当前小区和邻小区；位置确定单元，用于从数据库中查找与所述数据获取单元获取的MR数据匹配的网格标识，并将所述网格标识对应网格的位置确定为在所述采集时刻所述终端的位置；速度确定单元，用于根据在每个采集时刻所述位置确定单元确定的终端的位置和所述预设时间间隔，确定所述终端的移动速度；模式确定单元，用于根据所述速度确定单元确定的终端的移动速度的大小确定用户的出行模式。本专利技术提供的用户出行模式识别的方法及装置，相比较于现有技术中的根据用户移动过程中所使用终端发射信号到达基站的时间，以及基站的位置确定用户的位置，进而确定使用该终端的用户的出行模式，本专利技术可以在每个采集时刻根据终端能够接收到的小区的标识及小区的接收电平值，确定终端在每个采集时刻对应的网格，之后根据网格的位置确定终端位置，进而确定使用该终端的用户的出行模式。现有技术是以基站的位置为基础来确定用户位置的，在基站覆盖范围较大的情况下，用户位置的精度较低，而本专利技术中是根据网格位置确定用户位置的，在网格的覆盖范围较小的情况下，用户位置的精度较高，在此基础上获取的用户出行数据能够较为真实的反映用户的出行模式。因此，本专利技术能够解决因用户出行数据精度较低而造成的用户出行模式判断误差大的问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种用户出行模式识别的方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的另一种用户出行模式识别的方法流程图；图3为本专利技术实施例提供的另一种用户出行模式识别的方法流程图；图4为本专利技术实施例提供的另一种用户出行模式识别的方法流程图；图5为本专利技术实施例提供的一种DVTD算法的聚类过程示意图；图6为本专利技术实施例提供的一种终端移动速度的聚类结果示意图；图7为本专利技术实施例提供的一种用户出行模式识别的装置结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供一种用户出行模式识别的方法，如图1所示，该方法流程具体包括：步骤101、按照预设时间间隔获取终端的MR数据。Abis接口为基站子系统两个功能实体BSC(英文：BaseStationController，中文：基站控制器)和BTS(英文：BaseTransceiveStation，中文：基站收发信台)之间的通信接口，通过Abis接口可以获取MR数据，MR数据至少包括采集时刻、IMSI、小区的标识及小区的接收电平值，小区包括当前小区和邻小区。在本专利技术实施例中，在一段时间(例如：工作日的上午8点至上午9点、周末的上午10点至上午12点等)，按照预设时间间隔，通过上述接口获取一定范围(例如：城市范围)所有终端的MR数据，MR数据中至少包括采集时刻、IMSI、当前小区的标识及接收电平值，以及邻小区的标识及接收电平值，之后将这些MR数据按照IMSI分组，得到每个终端对应的MR数据，再结合采集时刻可以确定出一段时间内，在各采集时刻每个终端的当前小区的标识及接收电平值，以及邻小区的标识及接收电平值。其中，终端在采集时刻所接入的小区为当前小区，终端在采集时刻可以切换的小区为邻小区；当前小区的接收电平值可以用当前小区的下行接收电平值表示；邻小区的接收电平值可以用邻小区的BCCH(英文：BroadcastControlChannel，中文：广播控制信道)载波接收电平值表示；预设时间间隔可以根据用户需要的定位精度确定，预设时间间隔越小，定位精度越高，但相应的数据运算量也就越大。目前，各运营商都部署可以采集A接口、IUCs接口、Gb接口和IUPs接口等核心网信令数据的信令监测平台，能够获取用户所使用的终端发生业务时产生的一系列信令数据。在实际应用过程中，为了保证数据的真实性，可以根据信令监测平台获取的信令数据，把MR数据中错误的数据剔除掉。错误的信令数据包括：(1)由于基站布局不合理等原因，终端在两个小区频繁切换，造成“乒乓效应”时产生的信令数据；(2)由于基站信号传输发生问题，导致终端和基站完成切换后，基站控制器通过网络传输把切换信息交给中央交换机的时候发生错误时产生的信令数据。步骤102、从数据库中查找与MR数据匹配的网格标识，并将网格标识对应网格的位置确定为在采集时刻终端的位置。其中，数据库用于存储每个网格中能够接收到的每个小本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用户出行模式识别的方法，其特征在于，所述方法包括：按照预设时间间隔获取终端的测量报告MR数据，所述MR数据至少包括采集时刻、国际移动用户识别码IMSI、小区的标识及小区的接收电平值，所述小区包括当前小区和邻小区；从数据库中查找与所述MR数据匹配的网格标识，并将所述网格标识对应网格的位置确定为在所述采集时刻所述终端的位置；根据在每个采集时刻所述终端的位置和所述预设时间间隔，确定所述终端的移动速度；根据所述终端的移动速度的大小确定用户的出行模式。

【技术特征摘要】
1.一种用户出行模式识别的方法，其特征在于，所述方法包括：按照预设时间间隔获取终端的测量报告MR数据，所述MR数据至少包括采集时刻、国际移动用户识别码IMSI、小区的标识及小区的接收电平值，所述小区包括当前小区和邻小区；从数据库中查找与所述MR数据匹配的网格标识，并将所述网格标识对应网格的位置确定为在所述采集时刻所述终端的位置；根据在每个采集时刻所述终端的位置和所述预设时间间隔，确定所述终端的移动速度；根据所述终端的移动速度的大小确定用户的出行模式。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照预设时间间隔获取终端的测量报告MR数据之前，所述方法还包括：将指定区域划分成相同规格的网格，所述指定区域包括道路所在区域；将所述指定区域内的道路所在区域映射到所述网格中，并为道路所在区域对应的每个网格设置不同的网格标识；在至少两个采集时刻采集每个网格标识对应网格能够接收到的小区的标识及小区的接收电平值；建立所述网格标识、每个采集时刻采集到的小区的标识、以及每个采集时刻采集到的小区的接收电平值，两两之间的对应关系，并存储至所述数据库中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从数据库中查找与所述MR数据匹配的网格标识的步骤，包括：按照所述MR数据中小区的接收电平值由大到小的顺序，依次排列各小区对应的标识；将排列好的小区的标识中的前M个小区的标识确定为匹配标识，其中，M为正整数，用于表示匹配过程中使用小区的个数；从数据库中查找每个网格标识接收到每个匹配标识对应的小区的接收电平值，并确定每个网格标识相同匹配标识对应的小区的接收电平值在指定范围内的概率；确定每个网格标识所有匹配标识对应的概率的均值；将最大均值对应的网格标识确定为与所述MR数据匹配的网格标识。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据在每个采集时刻所述终端的位置和所述预设时间间隔，确定所述终端的移动速度的步骤包括：根据在相邻采集时刻所述终端的位置和所述预设时间间隔，确定终端在相邻采集时刻的位置之间的移动速度；根据所述终端在所有采集时刻的位置，确定终端在一段时间内所述终端的出行路线；将在所述一段时间内，终端在相邻采集时刻的位置之间的移动速度的均值，确定为所述终端在所述出行路线上的移动速度；确定在所述一段时间内，所述出行路线上所有终端的移动速度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述终端的移动速度的大小确定用户的出行模式的步骤包括：通过基于密度的动态阈值聚类DVTD算法聚类，将所述在一段时间内，所述出行路线上所有终端的移动速度划分成至少一个小组，每个小组对应一种用户的出行模式；根据在所述一段时间内，所述出行路线上每个终端的移动速度所属小组，确定所述使用所述每个终端的用户的出行模式。6.一种用户出行模式识别的装置，其特征在于，所述装置...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘化雪，刘建玲，肖瑞，李纪华，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11