一种浪涌测试受试设备状态灯图像模式识别方法技术

本发明专利技术提供一种浪涌测试受试设备状态灯图像模式识别方法，所述方法包括：利用相机采集状态灯RGB图像，将图像转换为HSI颜色空间下图像，获取各个状态灯的亮状态样本Sn(n＝1、2…..)；根据Sn中所有像素点亮度计算得图像熵值Hn，根据Hn确定高亮度与低亮度间的阈值It，保留高亮度集合L，计算L的颜色平均值将高亮度集合二值化后得到集合Lt，并计算Lt的离心率eL、像素个数NL，则样本Sn的特征Cn可表示为五元数组样本Sn为m×n阶图像矩阵，当摄像机获取图像P后，获取待识别m×n阶图像矩阵SP，按照样本构建方法获得SP的五元数组以不相关系数kP-n＝f(CP,Cn)衡量SP与Sn的不相似程度，设置阈值kon，若图像P中，存在矩阵SP使得kP-n≤kon，则n号状态灯亮。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像模式识别领域，尤其涉及浪涌测试受试设备状态灯图像模式识别 方法。
技术介绍
浪涌是电源（或主要指电源）开通瞬间产生的强力脉冲，由于电路自身的非线性 可能高于电源本身的脉冲；或由于电源、电路中其它部分受到自身或外来尖脉冲干扰。目前 国内外浪涌测试标准方法均通过检测技术人员长时间观察、记录受试设备面板指示灯、显 示屏等在检测过程的情况，再根据观察和记录的现象及判定标准判定检测结果，这类方法 工作量大、效率低、人工成本高，且检测结果判定依据少、主观性强，检测过程不可溯源。实 现检测自动化，图像模式识别是关键问题之一。做好这一工作，对保证检测客观性、提高生 产效率、促进科学技术的发展都具有重要的作用，特别是在工业生产自动化程度愈来愈高 的当今时代，图像处理在自动检测中的地位与作用更加明显。 专利CN104865513A专利技术的自带检测功能的浪涌电流测试电路，能对二极管类器 件的极性进行判断，设置不同的浪涌电流可以很快的检测出二极管类器件承受浪涌电流的 最大值，但对非二极管产品无法实现自动检测；专利CN 103454534A公开了一种浪涌测试 系统及其测试方法，可自动将电流值、电压值存储至存储器中，但未考虑浪涌测试结果的自 动分析。但国内浪涌测试尚未实现自动化。
技术实现思路
为解决上述存在的问题与缺陷，本专利技术实现了可同时监视识别多个状态灯，每 个状态灯仅需要提供1个亮时样本，即可实现后续状态灯亮灭识别，对于环境亮度变化 在-50~30%的情况下，不影响识别结果准确性，并且在过程中状态灯位置发生变化也可 准确识别。 本专利技术的目的通过以下的技术方案来实现： -种浪涌测试受试设备状态灯图像模式识别方法，该方法包括： A采集状态灯RGB图像，将图像转换为HSI颜色空间下图像，获取各个状态灯的亮 状态样本3"，其中η = 1、2···.·; B根据Sn中所有像素点亮度计算得图像熵值H η，根据Hn确定高亮度与低亮度 间的阈值It，保留高亮度集合L，计算L的颜色平均值将高亮度集合二值化后得 到集合Lt，并计算1^的离心率e P像素个数队，则样本Sn的特征C n可表示为五元数组 C样本&为mXn阶图像矩阵，当摄像机获取图像P后，获取待识别mXn阶图像矩 阵SP，按照步骤B的样本构建方法获得Sp的五元数组 D以不相关系数kPn= f(CP，Cn)衡量4与Sn的不相似程度，设置阈值km，若图像 P中，存在矩阵Sp使得k P k，则η号状态灯亮。 本专利技术有益效果是： 可同时监视识别多个状态灯，每个状态灯仅需要提供1个亮时样本，即可实现后 续状态灯亮灭识别，对于环境亮度变化在-50~30%的情况下，不影响识别结果准确性，并 且在过程中状态灯位置发生变化也可准确识别。【附图说明】 图1是本专利技术所述的浪涌测试受试设备状态灯图像模式识别方法流程框图。【具体实施方式】 下面结合实施例及附图对本专利技术作进一步详细的描述。 本专利技术是浪涌测试受试设备状态灯图像模式识别方法，如图1所示，该方法包括 如下步骤： 步骤11利用相机采集状态灯RGB图像，将图像转换为HSI颜色空间下图像，获取 1号灯样本、2号灯样本、3号灯样本分别为Sp S2、S3; 步骤12据Sn中所有像素点亮度计算得图像熵值Hn，其方法为获得样本HSI颜色 空间模型后，可计算样本的图像熵值。对于样本S，若S中某点i的亮度为I1，统计得亮度 直方图，则图像熵值札为： 根据Hsan^确定高亮度与低亮度间的阈值I t，设图像的点集合为Ω_ρ1ε，对于图像 中某点d，若其亮度Id大于I t，则d为高亮度集合L中的一点，即 if d e QsanpleA Id> I t then d e L 计算高亮度集合L的颜色直方图，得平均值，其中Num(L)代表L中点的个数 步骤13本SnSmXn阶图像矩阵，当摄像机获取图像P后，获取待识别mXn阶图像 矩阵SP，按照步骤B的样本构建方法获得Sp的五元数组 步骤14不相关系数kP n= f (C P，Cn)衡量$与S n的不相似程度，设置阈值k m，若 图像P中，存在矩阵Sp使得k P k ^，则η号状态灯亮。其中，具体的识别逻辑为： 虽然本专利技术所揭露的实施方式如上。但所述的内容只是为了便于理解本专利技术而采 用的实施方式，并非用以限定本专利技术。任何本专利技术所属
内的技术人员，在不脱离本 专利技术所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化， 但本专利技术的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。【主权项】1. ，其特征在于，所述方法包括： A采集状态灯RGB图像，将图像转换为HSI颜色空间下图像，获取各个状态灯的亮状态 样本Sn，其中η = 1、2…； B根据Sn中所有像素点亮度计算得图像熵值H η，根据凡确定高亮度与低亮度间 的阈值It，保留高亮度集合L，计算L的颜色平均值f，将高亮度集合二值化后得到 集合Lt，并计算1^的离心率e P像素个数I则样本Sn的特征Cn可表示为五元数组C样本SnS mXn阶图像矩阵，当摄像机获取图像P后，获取待识别mXn阶图像矩阵 SP，按照步骤B的样本构建方法获得Sp的五元数组； D以不相关系数kP n= f (C P，Cn)衡量$与S n的不相似程度，设置阈值k m，若图像P中， 存在矩阵Sp使得k P k，则η号状态灯亮。2. 如权利要求1所述的浪涌测试受试设备状态灯图像模式识别方法，其特征在于，所 述步骤B中：根据Sn中所有像素点亮度计算得图像熵值H n，其方法为获得样本HSI颜色空间 模型后，可计算样本的图像熵值；对于样本S，若S中某点i的亮度为I1，则图像熵值札为：(!) 根据HsaniplJl定高亮度与低亮度间的阈值I t，设图像的点集合为对于图像中某 点d，若其亮度Id大于I t，则d为高亮度集合L中的一点，即 if d e QsampleA I d> I t (2) then d ^ L 计算高亮度集合L的颜色平均值€，其中Num (L)代表L中点的个数(2) 并将集合L中各点转化为二值图，计算L的离心率q、像素个数队;则样本S n的特征C n 可表示为五元数组s3. 如权利要求1所述的浪涌测试受试设备状态灯图像模式识别方法，其特征在于，所 述步骤D中：以不相关系数kP n= f (C P，Cn)衡量$与S n的不相似程度，设置阈值k ^，若图 像P中，存在矩阵Sp使得k P A k ^，则η号状态灯亮，其中，具体的识别逻辑为【专利摘要】本专利技术提供，所述方法包括：利用相机采集状态灯RGB图像，将图像转换为HSI颜色空间下图像，获取各个状态灯的亮状态样本Sn(n＝1、2…..)；根据Sn中所有像素点亮度计算得图像熵值Hn，根据Hn确定高亮度与低亮度间的阈值It，保留高亮度集合L，计算L的颜色平均值将高亮度集合二值化后得到集合Lt，并计算Lt的离心率eL、像素个数NL，则样本Sn的特征Cn可表示为五元数组样本Sn为m×n阶图像矩阵，当摄像机获取图像P后，获取待识别m×n阶图像矩阵SP，按照样本构建方法获得SP的五元数组以不相关系数kP-n＝f(CP,Cn)衡量SP与Sn的不相似程度，设置阈值kon，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种浪涌测试受试设备状态灯图像模式识别方法，其特征在于，所述方法包括：A采集状态灯RGB图像，将图像转换为HSI颜色空间下图像，获取各个状态灯的亮状态样本Sn，其中n＝1、2…..；B根据Sn中所有像素点亮度计算得图像熵值Hn，根据Hn确定高亮度与低亮度间的阈值It，保留高亮度集合L，计算L的颜色平均值将高亮度集合二值化后得到集合Lt，并计算Lt的离心率eL、像素个数NL，则样本Sn的特征Cn可表示为五元数组C样本Sn为m×n阶图像矩阵，当摄像机获取图像P后，获取待识别m×n阶图像矩阵SP，按照步骤B的样本构建方法获得SP的五元数组CP=(HP,ItP,hLP‾,eLP,NLP);]]>D以不相关系数kP‑n＝f(CP,Cn)衡量SP与Sn的不相似程度，设置阈值kon，若图像P中，存在矩阵SP使得kP‑n≤kon，则n号状态灯亮。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘桂雄，黄坚，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东;44