【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种人脸特征识别方法，其包括以下步骤：1)将含有人脸标签信息的人脸图片输入卷积神经网络中，利用卷积神经网络对输入的人脸图片进行卷积和池化处理，将每一张人脸图片表示为一个1024维的特征向量；2)在度量学习算法中加入自编码算法的代价函数，得到自编码和度量学习结合的训练网络；将步骤1)中获得的含有人脸标签信息的人脸1024维的特征向量输入自编码和度量学习结合的训练网络中，生成度量学习算法得到的模型；3)将含有人脸标签信息的人脸1024维的特征向量输入度量学习算法得到的模型中，得到人脸128维的特征向量；4)计算含有人脸标签信息的人脸图片中任意两个128维的特征向量的欧氏距离，并...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：熊风烨，白洪亮，董远，
申请(专利权)人：北京飞搜科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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