【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人脸识别
，特别涉及一种。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。通过人脸识别找出人五官标注信息，进行面部判断，在人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等有广泛应用但是同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。由于人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大。另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄、拍摄的姿态角度等多方面因素的影响。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。为此，本专利技术的目的在于提出一种，可以提供稳定，准确，快速的人脸识别功能，并且各平台通用，适用范围广...
【技术保护点】
一种快速人脸特征识别及姿态估算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，利用单目摄像头拍摄视频，获取所述单目摄像头采集的视频帧；步骤S2，对所述视频帧进行图像特征分析，利用特征分类器判断所述视频帧中是否存在头像区域图片，如果有，则执行步骤S3，否则丢弃所述视频帧；步骤S3，对所述头像区域图片进行人脸识别，获取人脸形状图片；步骤S4，在识别出的人脸形状图片上设置多个标注点，获取所述标注点附近区域图像特征，利用形状生成器对识别出的人脸形状进行更新，计算当前标记点的匹配度，并与上次计算到的匹配度进行差值比对，重复本步骤直至本次当前标记点的匹配度与上次计算到的匹配度的差值小于预设阈...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李小波，朱郁丛，
申请(专利权)人：北京英梅吉科技有限公司，李小波，朱郁丛，
类型：发明
国别省市：北京;11
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