【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉领域，具体涉及。
技术介绍
视频中的运动目标检测是智能视频分析的基础，是计算机视觉领域中重要问题之 一，其目的是从视频序列图像中将感兴趣的运动对象从背景图像中提取出来。运动检测广 泛应用于计算机视觉、模式识别、目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等领域。然而， 由于背景图像的动态变化，如天气、光照、影子、摇动背景等的影响，使运动目标检测成为一 项相当困难的工作。本专利技术中，摇动背景是指背景中有规律地摇动的部分，包括摆动的树 叶、摇曳的水波、漂动的旗子和彩带等等，这些背景在视频中也在运动，因此已有的目标检 测算法常常错误地将其判定为前景，影响了检测效果。 目前已有的运动目标检测方法按算法的基本原理可以分为三类：帧间差分法，背 景相减法和光流法。背景相减法是其中一种被普遍采用的方法，这种方法采用图像序列的 当前帧和背景参考模型比较来检测运动物体。这类方法速度快，准确性好，易于实现，很多 研究人员都在背景建模方面进行了较为广泛的研究。其中码本模型方法是有代表性的常用 方法，能较有效地适应光照的局部变化和全局变化，然而实际检测效果...
【技术保护点】
一种检测视频中摇动背景的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1 获得待检测视频序列；S2 计算视频序列每帧图像中每个像素的局部更新计数；S3 根据每个像素的局部更新计数，计算每个像素的摇动测度，进一步得到每帧图像的摇动测度矩阵；S4 对摇动测度矩阵的所有元素聚类为2类，取较少元素的像素所在的一类记为S1；S5 将S1中所有像素点标记为摇动背景。
【技术特征摘要】
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