一种液晶屏幕缺陷视觉检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:11061666 阅读:171 留言:0更新日期:2015-02-19 05:06
一种液晶屏幕缺陷视觉检测方法及检测装置,根据待测样品按键排布情况,调整矩阵电磁开关按钮盘按钮位置,使其与待测样品按键排布相吻合;离线采集各按钮模板图像;利用与嵌入式处理器相连的CCD与镜头实时采集液晶屏幕图像;捕捉一帧待测图像并对该图像进行彩色图像灰度化、二值化、中值滤波及投影法定位4步预处理操作;利用滑动模板匹配法对预处理后的图像与模板图像进行模板匹配计算,得到缺陷视觉检测结果并对无缺陷结果进行字符识别;本发明专利技术还提供了相应的系统装置,本发明专利技术使用的方法速度高,精确度高,解决了液晶屏幕人工缺陷检测效率低、成本高、一致性差的缺陷,同时还实现了检测与识别一体化。

【技术实现步骤摘要】
一种液晶屏幕缺陷视觉检测方法及装置
本专利技术属于机器视觉图像测量与自动控制
,特别涉及一种液晶屏幕缺陷 视觉检测方法及装置。 技术背景 近年来,随着图像处理与模式识别技术的飞速发展,工业生产的智能化与自动化 程度在逐步加深。虽然生产自动化领域已相当广泛,但针对产品的缺陷检测,目前现有的检 测机只能对产品表面划痕、斑点、凹坑等外观特征进行检测。对于像万用表这类带有液晶显 示屏的仪器,无法在识别其屏幕显示信息的同时对其进行视觉缺陷检测及标注,因此,该类 产品的出厂校验仍然只能依靠人工检测。这种检测方法不仅使检验成本增高,更存在人为 主观因素造成的错检、漏检、检验精度低、标准化不一等问题。
技术实现思路
为了克服上述液晶屏幕缺陷人工检测的缺点,本专利技术的目的在于提供一种液晶屏 幕缺陷视觉检测方法及装置,实现对液晶屏幕显示信息的自动识别与自动检测,并对不良 位置进行定位标注。 为了达到上述目的,本专利技术所采用的技术方案是: -种液晶屏幕缺陷视觉检测方法,其特征在于,包括如下步骤: 根据待测样品按键排布情况,调整矩阵电磁开关按钮盘按钮位置,使其与待测样 品按键排布相吻合; 离线采集各个按钮所对应的模板图像,并进行编号存储; 根据所述各种组合工作状态,控制矩阵电磁开关按钮盘按钮按下待测样品的相应 按键; 实时采集待测样品每个按键按下时所对应的液晶屏幕图像,并分别选取一帧图像 进行预处理; 对预处理后的图像与模板图像进行模板匹配计算,得到缺陷视觉检测结果,并对 无缺陷结果进行数字字母识别。 所述的矩阵电磁开关按钮盘的按钮具有平面二自由度,以在按钮盘表面进行符合 待测样品按键排布的任意排列。 所述矩阵电磁开关按钮盘由矩阵继电器控制其动作,且控制信号为矩阵形式,如 下式所示:本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种液晶屏幕缺陷视觉检测方法,其特征在于,包括如下步骤:根据待测样品按键排布情况,调整矩阵电磁开关按钮盘按钮位置,使其与待测样品按键排布相吻合;离线采集各个按钮所对应的模板图像,并进行编号存储;根据所述各种组合工作状态,控制矩阵电磁开关按钮盘按钮按下待测样品的相应按键;实时采集待测样品每个按键按下时所对应的液晶屏幕图像,并分别选取一帧图像进行预处理;对预处理后的图像与模板图像进行模板匹配计算,得到缺陷视觉检测结果,并对无缺陷结果进行数字字母识别。

【技术特征摘要】
1. 一种液晶屏幕缺陷视觉检测方法,其特征在于,包括如下步骤: 根据待测样品按键排布情况,调整矩阵电磁开关按钮盘按钮位置,使其与待测样品按 键排布相吻合; 离线采集各个按钮所对应的模板图像,并进行编号存储; 根据所述各种组合工作状态,控制矩阵电磁开关按钮盘按钮按下待测样品的相应按 键; 实时采集待测样品每个按键按下时所对应的液晶屏幕图像,并分别选取一帧图像进行 预处理; 对预处理后的图像与模板图像进行模板匹配计算,得到缺陷视觉检测结果,并对无缺 陷结果进行数字字母识别。2. 根据权利要求1所述液晶屏幕缺陷视觉检测方法,其特征在于,所述的矩阵电磁开 关按钮盘的按钮具有平面二自由度,以在按钮盘表面进行符合待测样品按键排布的任意排 列。3. 根据权利要求1所述液晶屏幕缺陷视觉检测方法,其特征在于,所述矩阵电磁开关 按钮盘由矩阵继电器控制其动作,且控制信号为矩阵形式,如下式所示: OOOOO 0 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 矩阵中每个元素对应按钮盘相应行列的按钮,其中,0表示该位置按钮无动作,1表示 该位置按钮动作以按下待测样品的相应按键; 所述编号储存的号码按如下公式确定: num = (5 X R1) +C1 其中,R1为元素1所在行数,C1为元素1所在列数;且行与列均从0开始计算。4. 根据权利要求1所述液晶屏幕缺陷视觉检测方法,其特征在于,所述的预处理包括 如下4个步骤: 首先,将彩色图像转换为灰度图,转换关系如下: Gray (x, y) = R (x, y) X 0. 299+G (x, y) X 0. 587+B (x, y) X 0. 114 其中Gray(x,y)表示得到的灰度图像在位置(x,y)处的灰度值,R(x,y),G(x,y), B (x,y)分别表示彩色图像的RGB通道在(x,y)处对应的值。 其次,将灰度图进行Otsu法二值化,该二值化方法将原始灰度级为G,大小为MXN的图 像I (X,y)中灰度值为i的像素点的个数记为Iii,则灰度值为i的像素所占的比例为:对于图像I (x,y),假设前景和背景的分割阈值为T,属于目标区域的像素的个数在整 幅图像中所占的比例记为《〇,则:图像总的平均灰度记为y,则: u = CO 〇 U 〇+ CO J U J 前景和背景的类间方差记为〇 2,则: O2 = COciX...

【专利技术属性】
技术研发人员:韩九强李倩茹王夏冰刘俊吕红强
申请(专利权)人:西安交通大学
类型:发明
国别省市:陕西;61

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