【技术实现步骤摘要】
一种纸杯缺陷视觉检测方法及系统装置
本专利技术属于机器视觉图像检测与模式识别
，涉及一种纸杯缺陷视觉检测 方法及系统装置。
技术介绍
近年来，随着图像处理与模式识别技术的飞速发展，利用图像处理算法解决实际 问题的工程项目越来越多，例如对工件产品进行尺寸测量、分类和识别，产品表面缺陷检 测，车牌号码识别，条形码识别等。我们的日常生活已经离不开纸杯，现在的纸杯生产厂生 产的缺陷纸杯是通过人工检测识别出来的，这种人工缺陷检测效率低、成本高，同时也有一 定的不安全性。
技术实现思路
为了克服上述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种纸杯缺陷视觉检测方 法及系统装置，解决了
技术介绍
中纸杯缺陷人工检测生产效率低、成本高、不安全性等问 题。 为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是： -种纸杯缺陷视觉检测方法，包括如下步骤： 利用与嵌入式系统相连的USB采集卡和CCD镜头实时采集纸杯图像； 将图像转换为灰度图，在灰度图中利用自适应阈值分割与轮廓提取定位纸杯位 置； 利用边界链码提取算法定位纸杯杯口区域...
【技术保护点】
一种纸杯缺陷视觉检测方法，其特征在于，包括如下步骤：利用与嵌入式系统相连的USB采集卡和CCD镜头实时采集纸杯图像；将图像转换为灰度图，在灰度图中利用自适应阈值分割与轮廓提取定位纸杯位置；利用边界链码提取算法定位纸杯杯口区域；利用轮廓提取与圆检测定位纸杯杯底区域，并进一步定位纸杯侧壁区域；最终生成一幅纸杯标记图，包括四个部分：纸杯杯口区域、纸杯侧壁区域、纸杯杯底轮廓区域和纸杯杯底区域，对不同区域执行相应的不同缺陷算法进行检测。
【技术特征摘要】
1. 一种纸杯缺陷视觉检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 利用与嵌入式系统相连的USB采集卡和C⑶镜头实时采集纸杯图像； 将图像转换为灰度图，在灰度图中利用自适应阈值分割与轮廓提取定位纸杯位置； 利用边界链码提取算法定位纸杯杯口区域； 利用轮廓提取与圆检测定位纸杯杯底区域，并进一步定位纸杯侧壁区域； 最终生成一幅纸杯标记图，包括四个部分：纸杯杯口区域、纸杯侧壁区域、纸杯杯底轮 廓区域和纸杯杯底区域，对不同区域执行相应的不同缺陷算法进行检测。2. 根据权利要求1所述纸杯缺陷视觉检测方法，其特征在于：所述边界链码提取算法 中采用8向边界链码。3. 根据权利要求1所述纸杯缺陷视觉检测方法，其特征在于： 对于纸杯杯口区域： 杯口区域污点缺陷利用种子生长算法检测； 杯口区域褶皱缺陷检测方法如下：定义某一像素至纸杯杯底中心的方向为该像素的径 向，提取纸杯杯口轮廓像素径向方向至少30个像素，如果这些像素灰度值会出现至少2个 波峰，则杯口区域有褶皱现象，如果只有一个波峰，则杯口区域无褶皱现象，如果没有波峰， 则杯口区域无卷口现象； 对于纸杯侧壁区域： 侧壁区域污点缺陷利用sobel算子检测； 侧壁区域褶皱缺陷利用hough直线检测； 对于纸杯杯底轮廓区域： 杯底轮廓区域粘合不良缺陷检测方法如下：对杯底轮廓区域进行自适应阈值分割，然 后用sobel算子进行轮廓提取，提取后的二值图像会出现一个圆环，如果在圆环内灰度值 为255的像素数目超过设定的值，则该纸杯杯底轮廓区域有粘合不良缺陷，否则，无此缺 陷； 杯底轮廓区域污点缺陷检测方法如下：对杯底轮廓区域进行sobel算子2次边缘提取 得到处理结果图，然后对结果图连通域检测，如果有连通域的面积超过给定的阈值，则该连 通域所在位置有污点，该纸杯杯底轮廓区域有污点缺陷，否则，无此缺陷； 对于纸杯杯底区域： 杯底区域污点缺陷利用sobel算子检测； 杯底区域无底缺陷检测方法如下：对纸杯杯底区域求取像素平均值，如果低于给定的 阈值，则纸杯有无底缺陷，否则，无此缺陷。4. ...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩九强，王娇，吕红强，刘俊，刘瑞玲，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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