一种基于图像处理的货车车号识别系统技术方案

技术编号:10817876 阅读:136 留言:0更新日期:2014-12-25 23:32
本发明专利技术公开了一种基于图像处理的货车车号识别系统,采用如下步骤进行识别:1、车号定位:对采集到的视频图像或静态图片进行滤波、边界增强等处理,在采集到的车厢图像中自动找到车号的位置;2、图像预处理:对车号图像进行灰度化、均衡化、边缘处理、二值化等处理,为下一步的工作做好准备;3、字符分割:将车号区域分割成单个的字符区域,为字符识别做准备,克服模糊、字符断裂等问题;4、字符识别:这一过程就是模式识别。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的货车车号识别系统
本专利技术涉及一种图像处理与模式识别方法,特别是一种基于图像处理的货车车号 识别系统。
技术介绍
国外对于铁路货车车号的研究较早,60年代末、70年代初,国外铁路系统就开始 对车号自动识别进行了研究。由于受当时的技术发展影响,通常采用彩色条形码、磁感应、 声表面波等技术来实现货车的自动识别,但在使用过程中,都因现场的具体应用环境恶劣, 始终未能解决系统识别精度不高和抗干扰性能差等技术难题,因此没有得到广泛应用。进 入80年代,随着计算机技术和微波技术的不断发展,国外许多公司都在致力于采用微波反 射调制技术来实现机车、货车自动识别的研究,由于此项技术具有较高的抗干扰性能和较 高的识别精度,基本解决了前述识别技术中存在的影响识别正确率的技术难题,成为了目 前主流的技术。目前国内货车车号自动识别也可以采用基于图像处理的技术,主要包括软 件方式和软硬件结合方式两种技术方案。 从目前一些车号识别产品的性能指标可以看出,其系统的识别率和识别速度有待 提高,而在车号定位和识别方面,还没有一种通用的方法,研究高速、准确的定位与识别算 法仍然是当前需解决的一个研究方向。对于货车车号的定位和识别,存在很多的难点。
技术实现思路
本专利技术的一种基于图像处理的货车车号识别系统,主要就是针对当前国际国内铁 路运输管理信息系统飞速发展的需求,构建出基于图像处理的货车车号识别系统框架,提 出一种利用数字图像处理技术来研究开发铁路货车车号自动识别系统的方法,给出一个能 有效地自动定位、分割、识别铁路货车车号的方法,能够应用于实际的铁路管理系统,并能 在识别率和识别速度上取得进一步的提高。 本专利技术的目的是这样通过这样几个步骤实现的: 1、 车号定位:对采集到的视频图像或静态图片进行滤波、边界增强等处理,在采集到的 车厢图像中自动找到车号的位置; 2、 图像预处理:对车号图像进行灰度化、均衡化、边缘处理、二值化等处理,为下一步的 工作做好准备; 3、 字符分割:将车号区域分割成单个的字符区域,为字符识别做准备,克服模糊、字符 断裂等问题; 4、 字符识别:这一过程就是模式识别。 本专利技术还可以包括: (a)采用膨胀的方法对边缘图像进行处理,膨胀的定义公式:本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像处理的货车车号识别系统,其特征在于:本识别系统采用如下步骤进行识别:1、车号定位:对采集到的视频图像或静态图片进行滤波、边界增强等处理,在采集到的车厢图像中自动找到车号的位置;2、图像预处理:对车号图像进行灰度化、均衡化、边缘处理、二值化等处理,为下一步的工作做好准备;3、字符分割:将车号区域分割成单个的字符区域,为字符识别做准备,克服模糊、字符断裂等问题;4、字符识别:这一过程就是模式识别;本专利技术还可以包括:采用膨胀的方法对边缘图像进行处理,膨胀的定义公式:,其中,A称为输入图像,B称为结构元素,膨胀运算可以填平图像中的小孔和断裂的小缝隙。

【技术特征摘要】
1. 一种基于图像处理的货车车号识别系统,其特征在于:本识别系统采用如下步骤进 行识别: 1、 车号定位:对采集到的视频图像或静态图片进行滤波、边界增强等处理,在采集到的 车厢图像中自动找到车号的位置; 2、 图像预处理:对车号图像进行灰度化、均衡化、边缘处理、二值化等处理,为下一步的 工作做好准备; 3、 字符分割:将车号区域分割成单个的字符区域,为字符识别做准备,克服模糊、字符 断裂等...

【专利技术属性】
技术研发人员:费浚纯
申请(专利权)人:哈尔滨恒誉名翔科技有限公司
类型:发明
国别省市:黑龙江;23

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