本发明涉及用户轨迹编码技术，其公开了一种用户轨迹兴趣点的编码方法，其以兴趣点作为输入，利用兴趣点嵌入矩阵，基于兴趣点与兴趣点嵌入矩阵的映射关系，获得输入兴趣点的嵌入表示；兴趣点嵌入矩阵与兴趣点集中兴趣点一一对应，并基于对应模型训练集的签...

本发明公开了一种复杂数据查询任务分解及执行的全局优化方法，基于树型结构并利用大语言模型实现，包括构建基于树型结构的任务拆解和执行模块：任务树采用树型结构，根节点代表总体数据查询任务，每个子节点代表一个由父节点分解得来的子任务，每个分支的...

本发明涉及风险评分技术领域，提供一种基于拒绝样本置信标签与知识蒸馏的信用评分方法及系统，其包括以下步骤：一、建立基于深度特征和标签置信度联合估计的拒绝样本筛选与标签识别模型，引入拒绝样本，筛选出可信样本并修正其标签；二、基于标签置信度生...

本发明公开了一种基于大语言模型和深度学习的股指价格分解集成预测方法，包括：通过网络接口获取投资者评论文本，并结合在线AI模型与大语言模型对文本进行情感分类，再基于分类结果构造当日投资者情绪指数；基于模糊熵和鲸鱼寻优算法(WOA)的变分分...

本发明公开了基于异构信息网络和深度学习的信用风险评估方法，涉及信用风险评估技术领域，构建包含多种节点类型和边类型的小微企业关联异构信息网络，并设计网络的动态更新机制；基于节点属性信息和网络拓扑结构，从小微企业关联异构信息网络中提取和挖掘...

本发明涉及轨迹识别领域，具体涉及一种开放环境下车辆异常轨迹检测模型的架构方法，其模型包括编码网络、嵌入网络和推理网络。在训练阶段，首先利用包括相似性损失和交叉熵损失的总损失，更新模型参数，然后，利用更新后的模型采用交叉熵损失更新相似性学...

本发明涉及医学磁共振成像技术，其公开了一种三维磁共振压缩图像的重建方法，解决传统PnP框架方案存在容易丢失图像整体结构，且可能包含大量假细节，对诊断带来干扰的问题。其创建重建问题的包括低秩正则项和两个隐式正则项的优化模型，并通过交替方向...

本发明公开了基于智能合约与区块链的永续账户创建方法及计算机设备，实现了个性化定制遗嘱并自动执行的永续账户机制的创建，简化了遗产处理的流程，提高了处理效率与安全性。方法包括：遗嘱人对永续账户的开设进行申请，并根据个人意愿设定永续账户的功能...

本发明公开了一种基于多模态数据融合的多图神经网络的股价趋势预测方法，包括：股票新闻事件抽取；将财经新闻表示为节点嵌入；构建股票图G<subgt;1</subgt;，构成图G<subgt;2</subgt;；输出和...

本发明公开了一种通信高效的联邦学习方法，包括：构建代理目标函数，并利用所述代理目标函数替代全局目标函数；使用交替方向乘子法ADMM求解代理目标函数中的参数更新公式；设计通信高效的联邦学习算法，包括设计中心服务器算法以及设计客户端算法；本...

本发明公开了一种解决模糊图问题的动态多图融合和消息传递方法及系统，面向金融资产定价、金融风险传播和金融欺诈检测，包括：获取金融资产定价或金融资产风险评估高维时变场景中各类特征和资产关系的相关数据，将与资产相关的高维时变特征数据进行特征处...

本发明公开了一种基于最优子抽样的流数据可更新方法，包括：引入一般可更新子抽样过程，在已知抽样概率的条件下进行增量更新的一般过程；在一般可更新子抽样过程中融入最优抽样概率，得到可更新最优子抽样算法；利用两步更新算法或一步更新算法对可更新最...

本发明公开了一种基于半监督时空图神经网络的大股东减持风险分析方法，包括：数据收集与数据预处理；利用预处理后的数据，构建一个能够反映股市各实体间动态关系的图神经网络；在构建的图神经网络的基础上，应用时空图学习网络方法STL进行深入分析；引...

本发明公开了一种通信高效的联邦矩阵分解推荐方法，包括：构建联邦矩阵推荐框架，生成联邦矩阵分解推荐算法；构建代理目标函数，并利用所述代理目标函数替代全局目标函数；使用交替方向乘子法ADMM求解代理目标函数中的参数更新公式；设计通信高效的联...

本发明公开了一种模型转移后近红外光谱检测的结果校正方法，拿到新的待检测Slave光谱数据X时，首先需对其进行光谱预处理，得到处理后的光谱数据X'，预处理操作同样按照标准正态变换SNV、趋势校正DT、Savitzky‑Golay平滑、向前...

本发明涉及数据读写技术领域，提供一种LSM树自动分区方法，包括：1)数据第一次写入，磁盘按照数据大小划分为多个栈；2)判断栈是否需要压实，若是，根据栈里各个容器的大小，计算压实候选者，然后内存数据和候选者一起压实，生成一个新容器，新容器...

本发明公开了一种小样本下基于模型转移的近红外光谱样本生成方法，在模型转移前需要对大量带标签的Master数据进行样本筛选，找到并剔除光谱数据范围严重超出建立模型转移时Master光谱数据范围的样品；完成样本筛选工作后，便可对筛选后带标签...

本发明公开了一种基于三阶张量的动态特征交互识别方法，包括：获取高维时变场景中各类特征的相关数据，将高维时变数据进行特征处理，并以特征向量的形式表示；根据所构建的特征向量，对特征向量的所有元素进行两两交乘处理，得到每个资产每个时期的特征交...

本发明公开了一种基于Boolean乘的多模态图融合学习方法，包括：图嵌入：利用图神经网络的特征嵌入层，将节点特征和邻接矩阵映射为降维后的表示；图学习：对隐藏图结构进行推断；图融合：将推断出的隐藏图与初始的图进行Boolean乘融合；图特...

本发明公开了一种基于多关系重构与融合图神经网络的股价崩盘风险预测方法，包括：将每只股票的时间序列数据输入长短期记忆模型，捕捉股票的时间信息并生成序列嵌入；将序列嵌入和关系输入多关系重构模块；利用显性关系重构企业间的隐性关系，得到重构后的...