本发明公开了一种适用于信用风险评估的持续自适应降维方法及系统，属于信用数据降维技术领域，主要包括三个核心阶段：第一阶段引入SVDD技术，对历史客户信用数据构建初始超球，利用超球内涵的类别边界信息设计降维策略，实现初始阶段的有效降维；第二...

本发明公开了一种基于磁场图谱的物理防伪方法，包括如下步骤：S1：对进行创作或加工的材料中，掺杂具有可探测性质的微粒；S2：对掺杂有可探测性质微粒的作品或产品进行数据采集，以获取反映粒子三维空间分布特征的原始探测数据；S3：对采集到的原始...

本发明提供了一种基于NLP的法律文书与项目管理领域关联分析方法，属于项目管理技术领域。方法通过大语言模型对法律文书进行争议焦点提取，得到争议焦点表，并将争议焦点表中的关键词映射到项目管理知识领域，得到包含第一项目管理领域的案例纠纷原因映...

本发明公开了一种基于大模型的噪声文本开放意图分类方法及系统，属于自然语言处理与人工智能技术领域，主要包括：利用预训练大语言模型提取文本特征，通过无监督粒球聚类对文本特征进行聚类，在特征空间中构建类内结构表示；基于全局粒球级的OOD倾向指...

本发明涉及文档识别与智能解析技术领域，提供一种基于多模态内容提取和大语言模型的论文智能解析系统。该系统包括依次连接的文件上传模块、PDF与LaTeX解析模块、用户交互模块、论文分析模块和数据存储管理模块。文件上传模块用于接收用户上传的学...

本发明涉及信息检索领域，公开了一种文本视频的跨模态检索方法。在训练阶段，其按批次输入候选对，首先分别计算各候选对的相似度；然后，以各候选对的相似度，作为分类概率，基于狄利克雷分布，对分类概率的不确定性进行建模；以样本对所对应候选对分类概...

本申请涉及一种基于多智能体强化学习的多视图特征选择方法及装置，涉及机器学习技术领域。所述方法包括：首先，获取不同来源的多视图样本特征数据并进行预处理；之后，构建多视图特征选择模型并进行训练，所述多视图特征选择模型包括多个智能体，所述智能...

本发明公开了欺诈检测的图训练微调方法，方法包括以下步骤：S1：多源图数据整合与表征；S2：图结构预处理；S3：预训练模型优化；S4：少样本特征工程与迁移；S5：轻量化微调优化，包括推理阶段和模型微调阶段。本发明通过多层次的特征解耦与融合...

本发明涉及图像处理领域，提供了一种基于低秩张量自表示的图像填充模型的构建方法，针对输入，其首先进行归一化并利用线性退化算子，计算获得观测张量；然后，利用第一深度神经网络，对观测张量进行前向变换，获得图像特征；之后，利用多自表示张量与图像...

本发明公开了一种基于角色的节点属性多关系图表示学习方法，包括：生成具有不同类型信息的节点对，以获得保留这些信息的节点表示；在图表示学习框架中纳入结构角色节点对的优化，以额外信息增强模型性能；学习每个关系图中节点的嵌入，并将来自不同关系的...

本发明涉及审计数据分析技术领域，具体为一种审计数据自动化分析方法及系统，所述系统中关联图谱分析模块基于审计数据中每个数据元素所属企业中的股权信息，构建相应数据元素对应的企业关联图谱；构建企业关联图谱对应的企业关联分析集合。发明根据待审计...

本发明公开了基于个性化联邦持续学习的信用风险预测方法，属于风险预测技术领域，包括以下步骤：个性化联邦学习，此时服务器通过匹配算法对各客户端的每一层参数进行逐层分析，得到每个本地模型参数在全局模型中的贡献度，进而优化全局模型的全局参数并发...

本发明属于深度学习领域中的图神经网络技术领域，公开了一种基于不确定性的多视图图神经网络表示学习方法，其方法包括以下步骤：步骤1，视图内不确定性估计，步骤2，基于不确定性评估的图结构增强，步骤3，基于不确定性评估的多视图图聚合。本发明通过...

本发明公开了基于大模型的多粒度金融文本噪声开放分类方法，属于文本噪声分类技术领域，包括：提取金融文本的语义特征；对语义特征进行聚类处理，得到多个不同标签的粒球，并计算多个不同标签的粒球的属性；根据样本在粒球中的位置与粒球的属性，将粒球内...

本发明公开了一种基于K‑Medoids聚类与改进遗传算法的车辆路线优化方法，包括：获取输入数据，输入数据包括配送中心位置、客户需求、路段距离、交通流量、车辆信息以及时间窗口约束；根据配送中心位置、客户需求以及路段距离采用K‑Medoid...

本发明涉及研究报告智能生成技术领域，公开了一种行研报告自动化生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括步骤：预先设置行业研究报告章节目录；根据所述行业研究报告章节目录定义标准工作流程；获取用户输入的研究行业名称，基于所述研究行业名称按照...

本发明公开了基于多模态数据融合的持续金融欺诈检测方法及系统，属于金融欺诈检测技术领域，方法包括：提取不同模态金融交易样本的特征，对不同模态样本特征进行对齐处理；基于自编码器生成交易样本的重构样本；采用重构样本、新数据对检测模型进行训练，...

本发明公开了利用梯度优化的大模型自动提示调优方法、设备和介质，通过评价模型对每条测试数据提示词中的执行规则和对应的问答模型输出答案进行评分，对提示词的评价总分数和各项执行规则的评价分数进行梯度下降优化，在调优过程中，判断当前平均得分和轮...

本发明公开了一种基于三阶张量的动态特征交互识别方法，包括：获取高维时变场景中各类特征的相关数据，将高维时变数据进行特征处理，并以特征向量的形式表示；根据所构建的特征向量，对特征向量的所有元素进行两两交乘处理，得到每个时变数据每个时期的特...

本发明公开了基于动态特征空间变换的持续金融欺诈检测方法，属于金融欺诈检测技术领域，包括：获取交易样本的特征；根据数据量动态调整随机投影的目标维度，进行动态特征空间变换；构建自适应球型决策边界，通过质心计算和半径更新机制适应新数据；根据决...