本申请公开了一种对象关键点定位方法、装置及设备。包括：将待识别的图像数据输入图像生成模型的编码器，得到潜在图像特征；初始化关键点条件向量，将所述潜在图像特征和所述关键点条件向量输入所述图像生成模型的U‑Net模块，得到更新后的潜在图像特...

本发明公开了一种针对数据动态变化的持续异常交易检测方法及系统，属于异常交易检测领域，方法、包括：为各待退出数据样本分配一个伪标签，形成新的训练对；在检测模型的输出层增加一扩展分类头；采用新的训练对对检测模型进行微调训练，仅根据扩展分类头...

本发明公开了一种基于DEA预测评价的企业创新投入优化方法，涉及企业创新效率评价技术领域，包括确定企业的投入指标、产出指标和环境指标，收集相关企业的数据并预处理；建立相应指标的预测模型，并通过格兰杰因果检测方法确定输入变量，进行模型训练；...

本发明涉及数据要素交易技术领域，提供一种端对端的分布式模型交易方法，重点关注隐私保护和市场参与者激励。包括：一、分布式训练下的模型训练和质量评估以及数据补偿分配，经纪人在分布式训练下根据数据提供方的数据信息和隐私需求评估模型质量，并根据...

本发明公开了一种基于超混沌系统和八碱基DNA级多阶段置乱与扩散的彩色图像加密方法，属于数字图像加密技术领域。该方法通过超混沌系统生成超混沌序列，提取子序列并调整数值范围；将明文彩色图像从像素级转换到比特级，再根据超混沌子序列和动态八碱基...

本发明涉及投资风险控制技术领域，具体涉及一种基于期货网络的投资风险控制方法，包括获取期货交易中历史的价格数据；对期货交易的价格数据进行熵权融合，得到融合数据；对融合数据进行可视化，构建期货网络；计算期货网络中每个节点的中心性指标；对每个...

本发明公开了一种基于密码学的可证明公平的随机事件生成方法，本发明通过多方参与、密码学方法和验证流程，提供一种可证明公平的随机事件生成方法，以应用于各类需要公平随机数的场景。通过该方法确保随机数生成的公平性：在随机数生成过程中，防止任何单...

本发明公开了基于持续自适应知识空间的图像分类方法，属于计算机视觉和图像分类领域，方法包括：根据已知类别的质心和质心的半径构建已知样本的知识空间，将已知样本的知识空间更新至自适应知识空间；在自适应知识空间中，计算当前图像分类任务中每个已知...

本发明提供了一种多版本报文数据存储解析系统及方法，涉及数据处理技术领域。本发明通过缓存原始数据报文队列，并按照滑动窗口机制从缓存队列中截取到最小存储单元后进行持久化存储，其目的是使不同采样频率的数据采集与发送装置，均能以持久化周期确定的...

本发明公开了一种基于邻居选择的多视图图神经网络聚合增强方法，包括：评估邻居重要性：基于图的邻接矩阵和特征矩阵，计算图中节点之间的相似度得分矩阵，用于衡量邻居节点的重要性；构建节点过滤模型：引入保留比例概念，即保留的重要邻居节点数占总邻居...

本发明公开了一种基于有记忆规则引擎的数据处理方法、系统及介质，属于数据处理技术领域。方法包括：建立可动态扩展的有记忆可擦除算子库；选取任务所需算子；为各个算子设置数据源，将所有算子转变为独立的算子对象，根据所有算子对象的连接关系生成任务...

本发明公开了一种基于持续学习的跨域交通流量预测方法，属于交通流量预测领域，方法包括：对跨域交通流量预测模型进行增量训练，使地区间共享知识子模块提取不同任务间的通用融合信息，获得当前训练轮次的跨域交通流量预测模型，并执行预测任务，根据预测...

本发明涉及信息检索领域，其公开了一种文本视频对相似性评估模型构建方法，首先，输入正样本对并构建其负样本对；然后，通过视觉编码器，获得样本对的视觉特征，通过文本编码器，获得样本对的文本特征；之后，分别计算样本对的粗、中、细粒度相似性；其中...

本发明涉及联邦学习技术，其公开了一种边缘设备视觉模块的联邦学习方法，解决现有边缘设备视觉模块基于SNN网络的联邦学习方案存在的通信成本高、模型准确率低、收敛速度慢的问题。本发明方案中，在一个全局训练轮次中，参与本轮训练的边缘设备计算点火...

本发明涉及图像处理技术，其公开了一种基于物理先验的图像去雾方法，首先，基于真实无雾图像，构建包括初步去雾图片、透射率图片和大气光图片的合成训练样本；然后，先进行一次加噪和去噪，预测出计算噪声和计算透射率图片，接着基于预测结果进行重构，之...

本发明公开了一种反相呈现的单输入双输出语音分离方法，包括：构造调向网络结构，所述调向网络结构包括依次连接的编码器、基于时序卷积的调向网络和解码器，所述编码器用于提取观测信号的特征，所述调向网络用于估计出左耳和右耳两个通道在特征空间的传递...

本发明公开了一种动态变化的变量间相互关系的时间序列预测方法，包括以下步骤：S1.建立时间序列预测模型并进行模型训练；S2.在时间序列预测模型中输入时间序列；S3.生成预设长度的未来时间序列。本发明解决基于深度学习的时间序列预测任务，在使...

本发明公开了一种基于持续学习与双自编码器架构的异常交易检测方法，属于信用卡异常交易检测领域，方法包括：根据信用卡样本与异常信用卡样本的相似度，结合预设的一三支决策阈值对，将待选择的信用卡样本划分至正域、负域或边界域，以构建训练数据集；增...

本发明公开了一种基于持续学习与知识库回放策略的异常交易检测方法，属于异常交易检测技术领域，方法包括：从知识库中挑选具有代表性的金融交易样本，与预处理后的金融交易样本进行合并形成训练数据集，进而对异常交易检测模型进行增量训练，利用完成训练...

本发明涉及兴趣点推荐技术，公开了一种兴趣点推荐方法，其分别构建用户的历史轨迹和当前轨迹，以当前轨迹所包含各兴趣点的特征表示作为输入，对其所包含各兴趣点进行自注意力计算，基于自注意力得分，获得短期活动隐藏状态；以历史轨迹所包含各兴趣点的特...