谷歌有限责任公司专利技术

谷歌有限责任公司共有1252项专利

  • 方法、系统和装置,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序,用于优化神经网络架构。一种方法包括:接收训练数据;使用训练数据确定用于执行机器学习任务的优化的神经网络架构;以及确定具有优化的神经网络架构的神经网络的参数的训练的值。
  • 提供一种通信方法和通信系统。该方法包括:通过数据处理硬件确定通过在地球上方移动的一系列高海拔通信设备(HACD)从源到目的地的通信路径,该通信路径基于用于分配源和目的地之间的距离的分数的评分函数;由数据处理硬件指令源通过一系列HACD发...
  • 本申请涉及用于搜索系统的第三方搜索应用。系统和方法提供了一种具有第三方提供的搜索应用的搜索系统,所述搜索应用响应于所指定的查询而被触发并且在该搜索系统上运行。例如,一种方法可以包括:确定查询触发了搜索系统处所托管的第三方搜索应用;基于查...
  • 本申请涉及使用触摸屏设备确定用户利手和定向。本公开提供用于确定指示设备相对于触摸屏设备上的屏幕的位置和/或定向的技术。一种方法可以包括从包括电容性触摸表面的第一设备接收第一定向数据。可以接收指示用户在所述电容性触摸表面上的触摸位置的触摸...
  • 转发无线信号包括分别在用户计算设备和对应方计算设备上打开安全应用的用户和对应方。用户将所述用户计算设备放置在无线信号的范围内,诸如,由销售点(“POS”)终端提供的无线信号。所述用户计算设备将所述无线信号从所述POS终端转发至所述对应方...
  • 一种用于网络流量的优先级排序的方法,包括为本地网络(104)收集表示一段时间通过本地网络的通信流量的流量数据;为包括在网络(104)中的每个网络设备(116)确定网络设备(116)的设备类型和网络设备的至少一个设备优先级值;使用设备(1...
  • 本申请涉及写回到多个用户账户的车内共享屏幕系统。在一些示例中,车辆的车辆头端单元包括至少一个处理器;以及至少一个模块,其可操作以:响应于在车辆的车辆头端单元处认证第一用户,建立具有第一用户标识符的会话,第一用户标识符与第一用户相关联;响...
  • 公开了一种用于在标识淋巴结组织中肿瘤细胞的存在方面辅助病理学家的方法、系统和机器。在第一放大率(例如40X)下的淋巴结组织的数字图像被细分成多个矩形“图块”。然后针对每个图块确定恶性肿瘤可能性得分。得分是通过使用被编程为深度神经网络模式...
  • 系统生成由测试应用的目标设备显示的应用的图形用户界面(GUI)的屏幕截图。每一个屏幕截图包括GUI的图像和指示存在于图像中的GUI的元素或在生成图像时的应用或目标设备的状态的元数据。系统基于来自第一屏幕截图集合的屏幕截图的元数据和来自第...
  • 技术的多个方面采用集成的位置识别和查询处理技术(图1B)。网络扫描信息(406)在客户端设备处附加到查询(408)或以其他方式与查询(408)组合,并且被发送到web服务器或其他实体以进行处理(410)。当启动查询时,客户端设备确定是否...
  • 描述了一种从源接收通知的计算设备。所述计算设备确定所述通知的内容而不是对于通知的源当前待决的通知的数量,并且至少部分地基于所述内容,确定反映所述通知的所述内容的通知徽标。所述设备在用于启动所述通知的所述源的图形元素附近显示所述通知徽标。...
  • 公开了用于在控制系统内实现机器学习的方法、系统、装置和计算机程序产品。可以从机器学习系统接收工业设施设置板,并且可以做出关于是否采用工业设施设置板中的设置的确定。机器学习模型可以是神经网络,例如深度神经网络,其已经例如使用强化学习被训练...
  • 方法、系统和设备,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序,用于训练策略神经网络,所述策略神经网络用于选择将由与环境交互的强化学习代理执行的动作。在一个方面,一种方法包括获得限定通过代理所遍历的环境的路径的路径数据。从组合奖励、第一sof...
  • 方法、系统和装置,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序,用于从输入序列中的输入的相应编码表示生成包括在多个输出时间步长中的每一个的相应输出的目标序列。该方法包括:对于每个输出时间步长,按照输入顺序从在先前输出时间步长被选择作为先前上下...
  • 描述了一种计算机实现的方法。所述方法包括计算系统接收来自用户的用于生成书签的第一语音输入。响应于接收到语音输入,计算系统获得与资源页面相关联的资源标识符。所述方法包括计算系统将资源标识符存储为响应于来自用户设备的请求可访问的书签索引中的...
  • 提供了一种更新地图界面的系统和方法。在一个实施例中,该方法包括获得描述能够在显示设备上显示的地图界面的地图图块的数据,其中。地图图块呈现与地理区域的至少一部分相关联的图像。该方法包括获得描述图示地理区域的至少一部分的图像的数据。图像由图...
  • 本公开提供了利用机器学习来预测多个触摸解释的系统和方法。具体地,本公开的系统和方法可以包括并使用机器学习触摸解释预测模型,其中该模型已经被训练为接收指示一个或多个用户输入对象相对于触摸传感器在一个或多个时间处的一个或多个位置的触摸传感器...
  • 近眼显示器系统(100)包括用于显示包括基元图像(122)阵列的近眼光场帧(120)的显示面板(118)和用于追踪用户眼睛(132)的姿态的眼睛追踪组件(106、108)。系统进一步包括小透镜阵列(124)和渲染组件(104)以基于用户...
  • 近眼显示系统(100)包括用于显示包括元素图像(122)的阵列和小透镜阵列(124)的近眼光场帧(120)的显示面板(118),该小透镜阵列(124)将整体光场帧呈现给用户的眼睛(132)。该系统还包括渲染组件(104),该渲染组件(1...
  • 一种用于在计算设备的通信应用中分组和组织结构化响应的系统和方法。可以基于通过机器学习训练的结构化问题模型来检测多个消息中的结构化问题。结构化问题可以是由结构化问题模型预测的问题,该问题具有少于阈值数量的可能的答案。对应于结构化问题的用户...
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