被配置为不将关于传输时机使用的信息和确认指示联合编码到在同一传输时机中传输的数据中的用户设备(UE)取决于一个或多个预定规则来决定处置信息和确认指示的传输的方式。

本文所公开的实现方式优化了用户与交互式话音应答(IVR)系统交互的电话呼叫的执行。通过利用动态等待时间统计信息和智能呼叫管理技术，这些实现方式最小化等待时间并减少电话网络业务。呼叫优化系统可以分析实时数据以向用户提供实时等待时间信息，以...

该技术涉及高带宽存储器分配的系统和方法。高带宽存储器可以包括多个数据通道和可被选择性分配给特定数据通道的可共享存储器。另外，带宽可以独立于可共享存储器而被选择性地分配给数据通道。对特定数据通道的存储器和带宽分配可以基于与每个数据通道相关...

本申请大体涉及用于检测针对机器学习工作负载的网络故障的系统及方法。本公开的方面涉及检测执行机器学习应用的网络中的缓慢性故障状况。可以通过在短时间间隔内比较由该机器学习应用提供的负载与网络利用率来执行检测。可以通过对该机器学习应用进行置配...

根据一个方面，方法可以包括：由模型响应于包括用户生成的文本和输入条件数据的一个或多个提示而生成输出图像。输入条件数据包括关于应用的界面中包括的至少一个用户界面(UI)元素的UI布局信息。该方法包括向应用提供输出图像。

用于无线网络中的诸如用户设备UE(110)和网络实体NE(120)的装置的方法(400,500)提供了当UE天线端口组中的一些UE天线端口组具有大体上相同的信道性质时用于上行链路预编码器指示的开销减少的机制。信道性质可以是准共位相关性质...

将帧级别运动向量用于所生成的(例如，经时间插值的图片)参考帧的运动补偿预测，以改进在直接模式下将所生成的参考帧用作显示帧时所生成的参考帧的预测质量。针对编码到比特流的当前帧，使用该当前帧的后向参考帧和该当前帧的前向参考帧来生成参考帧。确...

一种计算机实现的方法包括从与用户账户相关联的媒体项组识别属性。该方法进一步包括生成具有这些属性的一个或多个模板。该方法进一步包括生成具有这些属性的组合的模板。该方法进一步包括基于对应模板中的属性类别的数量和媒体项组中包括对应属性的媒体项...

在第一装置(104a)与第二装置(104b)之间提供端到端深度神经网络(DNN)通信。在第一装置处，传输DNN (106)处理输入通信数据以生成输出通信信号(118)。第一装置响应于所生成的输出通信信号的预测传输不满足白噪声干扰水平而执...

本公开提供了用于当实现第一无线电接入技术(RAT)的非地面网络(NTN)节点的第一覆盖区域与实现第二RAT的地面网络(TN)基站的第二覆盖区域暂时重叠时管理该第一覆盖区域内的通信的系统、方法和装备。该NTN节点和该TN基站可实现动态频谱...

本发明涉及使用业务数据的聚类过程。公开了用于对由云平台使用的过程进行聚类的方法、装置和系统。处理聚类可以包括接收在过程集合中的每对过程之间传送和接收的业务数据。可以基于业务数据生成矩阵，矩阵包括针对过程集合中的每个过程的行和列。可以基于...

提供了用于量子计算装置的系统和方法。在一个示例中，一种方法可以包括由量子计算系统在用于量子计算系统的量子比特的微波控制信号中实现微波脉冲列，微波脉冲列具有多个微波脉冲。所述方法可以包括由量子计算系统至少部分地基于量子比特的拉比振荡来确定...

公开了用于使用序列处理神经网络控制机器人的方法、系统和设备，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。该序列处理神经网络用于定义该机器人要执行的给定任务的奖励函数，然后使用取决于该奖励函数的机器人控制策略来控制该机器人。

从经压缩的位流中解码出指示参考帧缓冲区的要更新的槽位的整数值。对第一帧进行解码。将经解码的第一帧添加到由整数值指示的槽位。使用来自该参考帧缓冲区的经解码的第一帧作为用于对第二帧进行解码的参考帧。

用于执行任务的方法、系统和设备，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。该方法中的一种包括：获得输入词元序列，其中每个词元是从包括文本词元和音频词元在内的词元的词表中选择的，并且其中输入词元序列包括描述要执行的任务和用于执行该任务的数据...

本文描述的主题提供了用于将跨电感稳压器(TLVR)技术集成到垂直电源稳压器(VR)模块中的系统和技术。为了使模块成为单层，可以使用基于TLVR的垂直电源VR模块所供电的装置内部的电容，而不是输出电容板。在某些情况下，输出电容器可以集成到...

本说明书涉及生成数字组件或数字组件集与布局一起的组合嵌入。数字组件可以是如图像、文本、音频或视频这样的项。布局可以在时间和/或空间中指定数字组件中的每个数字组件的显示时间和地点。另外，该系统创建数字组件与布局的组合的嵌入，并创建生成器，...

一种用于使用大规模、隐私保护的大语言模型(LLM)(240)来提供对文本提示的个性化响应的方法(400)包括：从用户接收指定LLM要执行的任务(110)的文本提示(202)；以及获得与用户相关联的用户特征(204)的集合。该方法还包括：...

实现方式涉及使用指令分解、自我评估以及可选的渐进式完善来提高大型语言模型(LLM)的指令遵循能力。系统的处理器可：获得基于自然语言(NL)的输入，使用LLM生成多个候选响应并基于包括在基于NL的输入中的指令来评估候选响应，并且渐进式地完...

本说明书描述了用于向用户设备(UE)提供经由非地面网络连接进行通信的手段的系统、方法和装备。在更低质量的连接状态(206)下，该UE经由GEO卫星来与核心网络传达数据。该UE或该核心网络可请求更高质量的连接。响应于此类请求，该GEO卫星...