【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，特别是一种基于三阶张量的动态特征交互识别方法。
技术介绍
1、金融市场是一个复杂的动态系统。金融资产价格的波动会受到众多因素的影响。这些影响因素交互融合，共同引起资产价格的波动。为了更准确地为资产定价，金融学研究持续不断地挖掘引起资产价格波动的因素。随着大数据时代的到来，越来越多的因素被证明会对资产价格的波动产生影响。至今，已经确立的影响资产价格波动的因素已达到数千个。更重要的是，引起资产价格波动的因素会随着数字经济社会的发展和技术的进步不断增长。
2、然而，囿于维度限制和线性局限，传统低维金融资产定价模型孤立地探究各个因素两两之间交乘的权重对资产价格波动的线性影响作用，无法有效捕捉众多因素之间交互融合后的非线性新特性及其动态变化，这无疑扭曲了对真实资产价格运行机理的认知，从而无法准确地为资产定价。在复杂的金融动态系统中，高维时序特征之间的非线性动态交互作用不仅与特征本身有关，还会因资产的不同而产生不同的交互作用，即，不同资产间相同的两个特征之间的交互强弱也存在差异。举例来说，对于资产i而言，有n个影...
【技术保护点】
1.一种基于三阶张量的动态特征交互识别方法，其特征在于，用于各类金融资产定价场景，以及需要捕捉时变数据特征非线性动态交互作用的场景，所述的方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于三阶张量的动态特征交互识别方法，其特征在于，所述步骤1具体如下：
3.根据权利要求2所述的基于三阶张量的动态特征交互识别方法，其特征在于，所述步骤2具体如下：
4.根据权利要求3所述的基于三阶张量的动态特征交互识别方法，其特征在于，所述步骤3具体如下：
5.根据权利要求4所述的基于三阶张量的动态特征交互识别方法，其特征在于，所述步骤4具体如下：
【技术特征摘要】
1.一种基于三阶张量的动态特征交互识别方法，其特征在于，用于各类金融资产定价场景，以及需要捕捉时变数据特征非线性动态交互作用的场景，所述的方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于三阶张量的动态特征交互识别方法，其特征在于，所述步骤1具体如下：
3.根据权利要...
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