【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融科技，特别是一种基于多关系重构与融合图神经网络的股价崩盘风险预测方法。
技术介绍
1、股价崩盘通常指证券市场在短时间内发生大规模的股票抛售，导致证券价格急剧下跌的现象。股价崩盘风险的本质被认为是由于价格泡沫的破裂。在不完全成熟的市场中，股票价格并不总是实时或合理地反映上市公司的基本资产估值。相反，这些价格往往受到分析师和交易者对信息解读的主观影响，这导致股价估值预期偏差，并形成正面的价格泡沫。随着这些正向价格泡沫的累积，证券市场的市场价格与合理估值之间的偏差也在增大。一旦外部刺激触发了正向价格泡沫的破裂，就容易引发投资者恐慌性抛售，从而导致股价崩盘，甚至可能触发系统性风险。
2、在传统经济学领域，对上市公司股价崩盘风险的研究主要集中于识别特定特征与崩盘风险之间的因果关系，即确定与崩盘风险最密切相关的影响因素。研究发现，具有高收益率、高收益率偏差、投资者评价高方差等特征的上市公司可能面临更大的股价崩盘风险。此外，一些学者开始关注崩盘风险分析模型的构建与优化，借鉴其他研究领域的经验，提高对上市公司股灾风险的预测...
【技术保护点】
1.一种基于多关系重构与融合图神经网络的股价崩盘风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多关系重构与融合图神经网络的股价崩盘风险预测方法，其特征在于，在步骤1中，对于给定的公司i，以该公司的输入特征表示为vi，使用LSTM来提取时序特征：
3.根据权利要求1所述的基于多关系重构与融合图神经网络的股价崩盘风险预测方法，其特征在于，所述步骤2具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于多关系重构与融合图神经网络的股价崩盘风险预测方法，其特征在于，所述步骤3具体包括以下步骤：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于多关系重构与融合图神经网络的股价崩盘风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多关系重构与融合图神经网络的股价崩盘风险预测方法，其特征在于，在步骤1中，对于给定的公司i，以该公司的输入特征表示为vi，使用lstm来提取时序特征：
3.根据权利要求1所述的基于多关系重构与...
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