北京理工大学专利技术

北京理工大学共有30204项专利

  • 本发明公开的一种行星系统内多卫星借力燃耗最优轨道优化方法,属于航空航天技术领域。本发明实现方法为:选择满足探测需求的借力卫星序列,以各转移轨道周期为变量,只在离开初始轨道以及被目标卫星捕获或进入目标轨道时添加机动,优化目标为总速度增量最...
  • 本发明涉及光学精密测量技术领域,提供了一种大线性响应范围横向差动共焦传感测量方法及装置,该方法在传统的共焦探测光路中以光轴为分界线遮挡一半探测光束,将被测表面的离焦量变化转为探测焦面上光斑横向离轴变化的横向差动共焦(TDC)探测;然后通...
  • 本发明提供了一种非药式水下冲击载荷作用下复合材料板损伤评估方法,包括:预设织布层数,堆叠层压制成碳纤维复合材料板;制备碳纤维增强复合材料复合多层防护靶板;采用非药式非接触水下爆炸冲击波载荷加载装置采集实验数据;利用非接触三维技术进行测量...
  • 本发明提供基于四嗪环和胍盐的多孔芳香骨架含能材料的制备方法和应用,属于含能材料技术领域;其中多孔芳香骨架材料EPAF‑8由3,6‑二氯‑1,2,4,5‑四嗪和含能单体三氨基胍盐酸盐聚合形成,多孔芳香骨架含能材料EPAF‑9由3,6‑二氯...
  • 本发明提供一种PBX炸药水悬浮造粒过程图片识别方法和应用,其中的方法具体包括,对主体炸药进行水悬浮造粒制备PBX炸药,使用线颗粒成像仪按照固定的时间间隔获取造粒过程中的多张图像;从获取的多张图像中随机抽取部分图像组成图像数据集;基于的图...
  • 本发明公开了一种编织复合材料结构冲击损伤演化计算方法及其装置,属于复合材料结构力学性能计算分析领域,包括:获取编织复合材料的材料参数和纤维含量;构建第一代表体积单元模型;将材料参数添加至第一代表体积单元模型中,对第一代表体积单元模型施加...
  • 本发明公开了一种基于智能纤维的预制体变形检测方法,涉及复合材料结构制造与检测技术领域,包括:制备液态金属智能导电纤维纱线,基于制备的纤维纱线编织入预制体中;采集液态金属智能导电纤维纱线电阻变化,进行前期编织测试和力学试验测试,获取纤维纱...
  • 本发明提供一种线性物体分割方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及图像识别技术领域。其中,所述线性物体分割方法包括:通过自适应曲率卷积网络对目标图像中的线性物体进行特征提取,获取至少两个尺度的图像特征;对所述至少两个尺度的图像特征进行特征...
  • 本发明涉及滑雪运动量化评估技术领域,尤其涉及一种基于足底压力的高山滑雪回转运动水平评估方法和装置。本发明提供的技术方案通过设置于滑雪靴内部的足底压力测量传感器采集每个回转周期下的足底压力,然后基于足底压力确定用于表征滑雪者在高山滑雪运动...
  • 本申请公开了一种水下目标检测方法、设备、介质及产品,涉及目标检测领域,利用图像增强网络对待检测的水下图像进行图像增强,利用水下目标检测网络对增强后的水下图像进行目标检测,得到检测结果,水下目标检测网络是利用第二训练数据集对改进的YOLO...
  • 本发明公开了一种建筑物承载构件内爆毁伤效应工程评估方法及系统,涉及爆炸毁伤效应分析领域,该方法包括:根据目标建筑物的材料与结构参数、爆炸载荷条件参数以及毁伤效应工程计算公式,计算目标建筑物承载构件的动力响应特征参数;毁伤效应工程计算公式...
  • 本发明涉及电力市场分析领域,公开了一种基于电碳耦合及动态碳排放的电力需求侧管理优化方法,包括获取多个需求响应方案,以及电力市场中多能源发电机组数据;根据电力市场中多能源发电机组数据构建多能源发电机组市场模型;基于多能源发电机组市场模型构...
  • 本发明涉及一种纵向联邦学习隐私保护方法,属于隐私保护领域。本发明包括步骤:1、初始化;2、客户端通过隐私求交构建用户样本集;3、客户端对底层模型执行客户端的前向传播;4、服务器以时间片轮转方式将中间结果进行迭代更新并构建映射关系;5、服...
  • 本发明涉及一种可验证纵向联邦学习隐私保护方法,属于联邦学习技术领域。本发明包括步骤:1、构建初始化模型;2、对参与方Z实现训练数据的样本对齐;3、可信第三方向参与方Z分发加密密钥对;4、参与方Z执行本地模型前向训练得到中间结果;5、参与...
  • 本发明涉及去中心化纵向联邦学习隐私保护方法,属于机器学习技术领域。本发明包括步骤:1、模型参与方的成员节点包括主动方、被动方、验证方;2、形成主动方数据样本和被动方数据样本;3、模型初始化;4、被动方进行前向训练;5、验证方对本地中间结...
  • 本发明公开的一种基于多模态完全双曲图神经网络的网络暴力识别方法,属于舆情监控技术领域。本发明实现方法为:计算每则帖子的TF‑IDF向量并得到特征向量矩阵,将关联性超过预设阈值的节点对用边进行连接,构建帖子关联图,实现不同帖子间的相似性和...
  • 本发明公开了一种基于神经网络在线学习的飞行器快速机动方法,涉及高超音速飞行器控制技术领域。通过基于历史数据在线学习的神经网络处理未知的系统不确定性,并通过固定时间滤波器来估计虚拟控制的导数和一些必要的信息。基于神经网络估计的信息和固定时...
  • 本发明涉及一种基于事件相机的少样本细粒度动作识别方法,属于计算机视觉和人工智能技术领域。该方法包括步骤1、将RGB帧和异步事件流对齐;步骤2、将步骤1对齐后的数据同时进行运动和语义特征学习;步骤3、将步骤2训练完毕的事件特征提取器替换进...
  • 本发明涉及一种基于后门攻击防御的联邦学习鲁棒聚合方法,属于人工智能安全技术领域。本发明包括步骤:1、构建初始化的联邦学习全局模型;2、对所述的联邦学习全局模型进行训练;3、对联邦学习全局模型进行聚合;4、重复步骤2和步骤3,直至联邦学习...
  • 本发明提供了一种退役锰酸锂电池选择性回收锂的方法,所述方法包括以下步骤:将退役锰酸锂电池预放电、拆解、收集正极极片;将退役锰酸锂电池正极极片高温处理;退役锰酸锂电池正极粉末与浸出剂混合,并同时辅以紫外线照射;锂浸出至液相,锰保持在固相,...