本公开涉及人工智能技术领域，具体为智能搜索与大数据技术领域。本公开提供了一种信息推荐与信息展示方法、装置、设备、介质及程序产品。在本公开的上述方法实施例中，统计用户在设定历史周期下的设定时间段内第一应用的打开情况；根据用户过去时间段内对...

本公开提供了一种候选搜索词的推荐方法、装置、设备以及存储介质，涉及大数据、搜索和推荐等技术领域。具体实现方案为：响应于检测到目标网址被点击，确定多个共现关系数据中与目标网址对应的至少一个目标共现关系数据，其中，多个共现关系数据中的每个共...

本公开提供了一种模型训练方法、资源预估装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习技术。具体实现方案包括：获取指定业务场景下的训练样本；其中，所述指定业务场中存在多个业务目标；针对任一训练样本，从所述训练样本中提取通用特...

本公开提出了一种基于AI的视频生成方法、装置和电子设备，涉及深度学习、自然语言处理等人工智能领域，方法包括从原始素材视频中提取目标主体词；根据目标主体词，从原始素材视频中识别目标主体词的目标描述元素，和目标描述元素的目标描述信息；根据目...

本公开提供了一种自动驾驶仿真数据的处理方法、装置和电子设备，尤其涉及自动驾驶、智能交通等人工智能技术领域。其中，具体方案为：确定仿真系统与自动驾驶系统之间传输的消息类型；根据所述消息类型，确定数据获取模式；基于所述数据获取模式，获取所述...

本申请实施例公开了用于生成视频的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：确定目标新闻簇的解说词，其中，目标新闻簇中的各个新闻针对同一个新闻事件；生成与所述解说词中的每个段落对应的语音；基于所述目标新闻簇包括的视频和图像，确定与所述解说词...

在一个实施方式中，示例性方法包括以下操作：接收表示与自动驾驶车辆(ADV)相关联的从第一位置到第二位置的路线的原始参考线；以及使用二次规划(QP)样条平滑器平滑原始参考线，以生成平滑参考线。该方法还包括以下操作：识别平滑参考线上的一个或...

本公开公开了信息处理的方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习领域中的图神经网络。根据一种实施例的具体实现方案包括：基于分子的三维结构信息，确定在分子中的多个原子之间连接的边的初始表示。方案还包括基于边的初始表示，确定每个原子的邻...

根据各种实施方式，提供了利用高级互连通信技术和在分布式训练系统上进行系统零值压缩来加速人工智能(AI)模型训练的方法和系统。在对布置成逻辑环的处理器(117、119、121)集群执行分散规约(Scatter‑Reduce)过程以训练神经...

本公开公开了训练用于确定分子结合力的预测模型的方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习领域中的图神经网络。根据一种实施例的具体实现方案包括：基于第一分子和第二分子的三维结构信息，构建虚拟复合分子。方案还包括：利用预测模型，基于虚拟...

更新在操作自动驾驶车辆(ADV)中可用的校准表。操作包括：在执行控制命令之前的第一时间点确定第一扭矩值；基于ADV的速度、期望加速度和校准表中的相关条目确定控制命令；执行控制命令；在执行控制命令之后的第二时间确定第二扭矩值；将扭矩误差值...

张量分解对于压缩深度神经网络(DNN)有利。在DNN的许多应用中，减少参数的数量和计算工作量有助于提高部署中的推理速度。现代DNN包括具有多阵列权重的多个层，其中张量分解是执行压缩的自然方式，其中卷积层或完全连接层中的权重张量用指定的张...

本公开公开了一种针对音频数据的数据处理方法、装置、设备、介质和产品，涉及语音技术、云计算等领域。针对音频数据的数据处理方法包括：响应于来自用户的选择指令，从多个音频数据中选择目标音频数据，其中，目标音频数据包括至少一个音频片段；基于目标...

一种验证传感器的操作的方法包括：在第一时间使传感器获取传感器数据(1215)，其中该传感器通过向检测器发射波来获取传感器数据；确定检测器在第二时间检测到波(1220)；在第三时间从传感器接收传感器数据(1225)；以及基于第一时间、第二...

本公开涉及一种图像插值方法和装置，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：确定待处理图像的有效特征梯度图和扩散系数矩阵；基于有效特征梯度图和扩散系数矩阵，确定待处理图像的有效传输信息；以及基于有效传输信息，更新待处理图像，得到插值图像。

深度神经网络(DNN)模型量化可以用于通过减小位宽来减少存储和计算负担。一种用于神经网络的基于光标的自适应量化方法，多位量化机制被公式化为具有代表可能量化位的连续光标的可微架构搜索(DAS)过程。基于光标的DAS自适应地为每个层搜索量化...

在一些实施例中，提供了一种方法。该方法包括确定自动驾驶车辆的第一传感器的第一组数据获取特性。该方法还包括确定自动驾驶车辆的第二传感器的第二组数据获取特性。该方法还包括基于第一组数据获取特性和第二组数据获取特性同步第一传感器的第一数据获取...

本文描述了用于基于共指消解模型的端到端强化学习以直接优化共指评估度量的实施例。公开了强化策略梯度模型的实施例以将与共指链接动作序列相关联的奖励进行合并。此外，最大熵正则化可以用于进行适当的探索，以防止模型实施例过早地收敛到不良的局部最优...

基于路径规划的二次规划的靠边停车方法，响应于在车道(605，705)一侧的目的地点(720)处靠边停ADV的请求，规划包括第一段(721)、第二段(722)和过渡点(606，706)的路径。基于到目的地点(720)的距离或到车道(605...

本公开描述了用于传感器同步性的在线系统级验证的各种实施方式。根据实施方式，分析自动驾驶车辆(ADV)中的传感器同步性的示例性方法包括以下操作：从安装在ADV上的第一传感器和第二传感器获取原始传感器数据，该原始传感器数据描述ADV的周围环...