【技术实现步骤摘要】
信息处理的方法和装置
本公开涉及人工智能
，尤其涉及深度学习领域中的图神经网络。更具体地，本公开涉及信息处理的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
在计算生物和计算化学领域，有效的分子表征对于各种生化特性的理解和准确预测至关重要。可以利用由多种类型的原子相互作用构成的网络结构图来表征分子。
技术实现思路
本公开提供了一种信息处理的方法、装置、设备以及存储介质。根据本公开的第一方面，提供了一种信息处理的方法，该方法包括：基于分子的三维结构信息，确定在分子中的多个原子之间连接的边的初始表示。方法还包括基于边的初始表示，确定每个原子的邻居边的第一表示，每个原子的邻居边指示与相应原子连接的至少一条边。方法还包括基于每个原子的邻居边的第一表示，确定每个原子的第一表示。方法还包括基于每个原子的第一表示，确定用于表征分子的特征表示。根据本公开的第二方面，提供了一种信息处理的装置。该装置包括初始表示确定模块，被配置为基于分子的三维结构信息，确定在分子中的多个原子之间连...
【技术保护点】
1.一种信息处理的方法，包括：/n基于分子的三维结构信息，确定在所述分子中的多个原子之间连接的边的初始表示；/n基于所述边的初始表示，确定每个原子的邻居边的第一表示，所述每个原子的邻居边指示与相应原子连接的至少一条边；/n基于所述每个原子的邻居边的第一表示，确定每个原子的第一表示；以及/n基于所述每个原子的第一表示，确定用于表征所述分子的特征表示。/n
【技术特征摘要】
1.一种信息处理的方法，包括：
基于分子的三维结构信息，确定在所述分子中的多个原子之间连接的边的初始表示；
基于所述边的初始表示，确定每个原子的邻居边的第一表示，所述每个原子的邻居边指示与相应原子连接的至少一条边；
基于所述每个原子的邻居边的第一表示，确定每个原子的第一表示；以及
基于所述每个原子的第一表示，确定用于表征所述分子的特征表示。
2.根据权利要求1所述的方法，其中确定每个原子的邻居边的第一表示包括：
确定所述多个原子中的第一原子的邻居边中除第一边之外的其余边与所述第一边的夹角；以及
基于所述夹角和所述其余边的初始表示，来确定所述第一边的第一表示。
3.根据权利要求2所述的方法，其中确定所述第一边的第一表示包括：
基于所述夹角，将所述其余边划分到不同的角度域中；
基于每个角度域中的其余边对所述第一边的注意力权重，通过对相应角度域中的其余边的初始表示加权求和，来确定针对相应角度域的加权初始表示；以及
拼接针对每个角度域的加权初始表示，以作为所述第一边的第一表示。
4.根据权利要求1所述的方法，其中确定每个原子的第一表示包括：
确定所述多个原子中的第一原子的邻居边与所述第一原子的距离，每个邻居边与所述第一原子的距离指示由相应邻居边连接的第二原子与所述第一原子的距离；
基于所述距离，确定所述第一原子的邻居边对所述第一原子的注意力权重；以及
基于所述注意力权重，确定所述第一原子的邻居边的第一表示的加权平均，以作为所述第一原子的第一表示。
5.根据权利要求1所述的方法，其中确定用于表征所述分子的特征表示包括：
基于所述每个原子的第一表示，确定所述边的第二表示；
基于所述边的第二表示，确定每个原子的邻居边的第三表示；
基于所述每个原子的邻居边的第三表示，确定每个原子的第二表示；以及
基于所述每个原子的第二表示，确定用于表征所述分子的所述特征表示。
6.根据权利要求1所述的方法，其中所述分子的三维结构信息利用极坐标系表示。
7.一种用于信息处理的装置，包括：
初始表示确定模块，被配置为基于分子的三维结构信息，确定在所述分子中的多个原子之间连接的边的初始表示；
边确定模块，被配置为基于所述边的初始表示，确定每个原子的邻居边的第一表示，所述每个原子的邻居边指示与相应原子连接的至少一条边；
原子确定模块，被配置为基于所述每个原子的邻居边的第一表示，确定每个原子的第一表示；以及
表征模块，被配置为基于所述每个原子的第一表示，确定用于表征所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：李双利，周景博，徐童，黄亮，王凡，熊昊一，黄惟立，熊辉，窦德景，
申请(专利权)人：百度时代网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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