一种静态图片中车辆特征检测及识别的方法及系统技术方案

本发明专利技术属计算机图像处理识别车辆类型领域，涉及利用数字图像处理技术检测和识别静态图片中的车辆特征与品牌的方法和系统。本发明专利技术采用的方案是静态图片中车辆检测方法联合基于AdaBoost框架的车标检测方法，包括训练及检测两个部分。（1）训练阶段步骤如下：制作车标样本，从网络上采集包含车标的图片，并标定车标所在位置，根据位置信息提取车标图像；样本特征计算，构造5种不同的矩形特征，每一种矩形特征对应一种Haar特征；训练联级分类器，输入由上个步骤获得的训练样本并进行训练，最终将训练得到的强分类及其对应的多个弱分类器串联起来。（2）检测阶段步骤如下：加载待测图片：转为灰度图并进行直方图均衡化；加载车标分类器，包括强、弱分类器的阈值和所选特征对应的矩形特征信息；联级车标检测，检测图像首先通过前面的强分类器的检测，如果不是车标图像，那么会在前端被排除，只有车标图像才能最终通过各级强分类器的检测。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
本专利技术的目的是提供了一种静态图片车辆特征的检测和识别的方法，并提供了一种针对互联网图片的车辆特征的检测和识别的系统，包括：对待检测网络图片进行车辆检测并判断车辆的姿态，在车辆的前面区域或后面区域进行车标检测从而识别车辆。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：胡楠，邹国平，朱建明，
申请(专利权)人：北京明日时尚信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：