北京明日时尚信息技术有限公司专利技术

北京明日时尚信息技术有限公司共有10项专利

  • 本发明公开了一种静态图片中数码相机的检测方法,包括训练及检测两部分,训练阶段的步骤包括:制作数码相机样本;样本特征计算以及训练联级分类器;检测阶段的步骤包括加载待测图片;加载数码相机分类器以及联级数码相机检测。本发明通过对大量的数码相机...
  • 本发明公开了一种静态图片中葡萄酒瓶的检测方法,包括训练及检测两部分,训练阶段的步骤包括:制作葡萄酒瓶样本;样本特征计算以及训练联级分类器;检测阶段的步骤包括加载待测图片;加载葡萄酒瓶分类器以及联级葡萄酒瓶检测。本发明通过对大量的葡萄酒瓶...
  • 本发明创造了一种能伴随视频播放过程中出现,且不影响用户观看的广告形式,其特征在于,实时地在视频帧图像中找寻广告块,该广告块是视频中可持续一段时间出现、相对平滑、有较大面积的图像区域,同时根据视频的内容自动匹配与之相适应的广告,然后将该广...
  • 本发明属计算机图像处理识别车辆类型领域,涉及利用数字图像处理技术检测和识别静态图片中的车辆特征与品牌的方法和系统。本发明采用的方案是静态图片中车辆检测方法联合基于AdaBoost框架的车标检测方法,包括训练及检测两个部分。(1)训练阶段...
  • 本发明是一种基于极大稳定区域的商品图片中商品颜色识别方法,包括:建立包含常用色系的颜色表,并保存16进制颜色值;对商品图片进行HSV颜色空间转换,通过MSER(maximallystableextremalregions,极大稳定区域)...
  • 本发明是一种基于分块Gabor特征的静态图片中场景识别的方法,包括:将输入图片归一化,对归一化的图片在每个通道上构建图像金字塔;在每一通道的图像金字塔某层图像上,利用不同方向和对应该图像分辨率的Gabor滤波器对图像进行滤波;将滤波后的...
  • 本发明是一种网络图片中人物检测、身体部位定位、年龄估计和性别识别的方法及系统,包括:基于Haar-Like特征和Adaboost训练的人脸检测技术和基于HOG特征和SVM训练的行人检测技术,初步地将人脸区域和身体整体区域检测出来,再做进...
  • 本发明是一种基于GIST全局特征和SIFT局部特征的网络图片内容重复检测方法,包括:对图像分别提取GIST特征和SIFT特征,GIST特征用于识别图像全局不变性,SIFT特征用于识别图像局部不变性;对两种特征分别采用LSH(Locali...
  • 本发明公开了一种基于互联网图片的主动式广告的生成方法,属于图像识别领域和计算机软件系统集成领域。本发明首先设置图片数据库、广告数据库、图像特征库、图片广告对应关系库,当网页被用户浏览器加载时,将专属该网站的特征码、网页url信息和图片u...
  • 本发明公开了一种交互式视频广告平台的实现方法,包括以下步骤:将每秒的视频转换为10到15幅图片;将上述生产的图片导入到SWF编辑器的时间轴上,并生成SWF格式文件;将SWF格式文件中的某些帧确定为关键帧;确定广告在任意两个前后相连的关键...
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