【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种，包括训练及检测两部分，训练阶段的步骤包括：制作数码相机样本；样本特征计算以及训练联级分类器；检测阶段的步骤包括加载待测图片；加载数码相机分类器以及联级数码相机检测。本专利技术通过对大量的数码相机样本，在提取Haar特征的基础上，用AdaBoost方法训练得出一个联级分类器去检测待测图片中的数码相机，这种方法能直接定位图片中数码相机所在，并不受环境的影响。【专利说明】
本专利技术属于图像识别领域，涉及一种。
技术介绍
随着电子成像技术和互联网的发展，人们创造图片、分享图片和获得图片的途径越来越方便且多样，从而出现在互联网上的图片也日益增多，除了文字对这些图片的描述，计算机并不知道图片的内容，比如某张图片中是否有数码相机，有的话其中数码相机是什么品牌的呢？这些都不得而知，除非该图片有类似的人为的描述，所以，传统的以关键词的形式并不能很好地匹配到对应的图片，而让计算机直接去识别图片的技术便应运而生，这样可以使得，即便是事先没有描述的互联网图片，也可以通过识别技术去获知其中的内容，其中就包括对数码相机的检测和识别。随着电子商务的发...
【技术保护点】
静态图片中数码相机的检测方法，其特征在于：所述检测方法基于AdaBoost框架，其包括训练阶段和检测阶段。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：胡楠，邹国平，
申请(专利权)人：北京明日时尚信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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