【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种SAR图像目标识别方法,其特征在于,包括下述步骤:第一步:目标模板库生成:获取目标SAR图像,每幅SAR图像记录一个已知类别目标,上述所有SAR图像构成目标模板库;第二步:模板图像特征提取:计算目标模板库中每幅SAR图像的基于局部梯度比率的直方图特征,步骤如下:设SAR图像gk,k=1,2,…,M,M为目标模板库中SAR图像的总数,采用公式一计算SAR图像gk中第(i,j)像素的邻域像素的梯度比率值GRP(gkp(i,j))=|gkp(i,j)-gk(i,j)|gkp(i,j)????(公式一)其中,gk(i,j)表示SAR图像gk中第(i,j)像素的灰度值;设像素(i,j)的邻域以像素(i,j)为中心、邻域半径为R、邻域像素个数为P,表示在上述邻域中的第p个邻域像素的灰度值,P和R的取值根据实际应用确定;采用公式二计算SAR图像gk中第(i,j)像素的平均梯度比率值GRP(gk(i,j))‾=1PΣp=1PGRP(gkp(i,j))????(公式二)采用公式三计算SAR图像gk中第(i,j)像素的局部梯度比率值LGRPP,R(gk(i,j)):LGRP ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:匡纲要,赵凌君,熊博莅,项德良,董刚刚,
申请(专利权)人:中国人民解放军国防科学技术大学,
类型:发明
国别省市:
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