基于边缘特征的SAR图像机场目标检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于边缘特征的SAR图像机场目标检测方法，主要解决机场目标检测时图像亮度不均时以及在噪声较多时出现虚检、漏检且机场跑道定位不精准的技术问题。其实现过程是：输入待检测的机场目标SAR图像；使用均值比边缘检测器得到边缘图像；使用本发明专利技术提出的方法对边缘进行特征提取及聚类筛选；使用本发明专利技术提出的方法对候选边缘点进行连接；通过平行线检测技术完成对机场跑道的检测，实现机场目标的检测。本发明专利技术能够准确地完成SAR图像机场目标的检测，跑道定位更加准确，计算量小，减少虚检，降低运行时间，可用于星载和机载SAR图像处理系统以及相关目标检测系统中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于SAR图像处理
，主要涉及机场目标检测，具体地说是一种基于边缘特征的SAR图像机场目标检测方法，可用于对SAR图像机场目标的检测。
技术介绍
SAR图像目标检测是SAR图像处理研究中的一个重要内容,其目的是根据数字图像处理原理结合SAR图像的先验信息来检测目标。机场目标识别是SAR图像辅助目标识别系统的一个重要分支，机场跑道的检测是整个机场目标识别的基础。由于SAR图像的地物目标检测在军事领域应用较多，因此，SAR图像目标检测在SAR图像处理领域中占据着举足轻重的地位，成为该领域最基本技术之一。在以往的机场目标检测算法中，根据所利用机场跑道特征类型，跑道检测的思路通常分为两类：一是利用灰度特征，利用最大熵准则选取SAR图像的阈值，经空间滤波后得到分割后的目标图像，从而达到检测出机场跑道的目的；二是利用几何直线特征，对二值化后的图像进行Hough变换，利用机场跑道的长度信息，对Hough变换进行统计，得到机场跑道主干边缘直线。上述的机场跑道检测算法虽有一定的效果，但是仍旧存在不足。如果利用跑道的灰度特征，由于图像亮度不均以及跑道的周围一些区域与跑道的灰度值相近，图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于边缘特征的SAR图像机场目标检测方法，其特征在于，包括有如下步骤：(1)输入待检测的机场目标SAR图像I；(2)使用均值比检测器对图像I进行边缘检测，对图像I进行均值比边缘检测，机场跑道的灰度均值g较附近区域更小且在一定范围内，即g∈[g1,g2]，保留灰度均值gmin∈[g1,g2]的边缘点，得到边缘检测结果图像；(3)基于边缘特征提取以及聚类筛选的跑道边缘点提取，利用Freeman链码追踪边缘检测结果图像得到边缘集合L＝{l1,l2,l3,…ln}，提取边缘集合L＝{l1,l2,l3,…ln}中各子集的特征，选取边缘出现概率最大的灰度值集合G、边缘出现概率最大的梯度方向集合T、边缘...

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘特征的SAR图像机场目标检测方法，其特征在于，包括有如下步骤：(1)输入待检测的机场目标SAR图像I；(2)使用均值比检测器对图像I进行边缘检测，对图像I进行均值比边缘检测，机场跑道的灰度均值g较附近区域更小且在一定...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟桦，张舒，侯彪，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61