一种SAR图像校正补偿处理方法技术

一种SAR图像校正补偿处理方法，包括获取SAR的回波数据，对雷达回波进行重采样，创建一个矩形网络，计算获取矢量误差，对目标某一点处的雷达回波进行补偿，得到补偿后的雷达回波数据，获得目标所有点的补偿后的雷达回波数据，通过转换后得到经过校正补偿的SAR图像等步骤，能够对SAR图像进行校正补偿，提高分辨率。

【技术实现步骤摘要】
一种SAR图像校正补偿处理方法
本专利技术涉及雷达领域，具体涉及一种SAR图像校正补偿处理方法。
技术介绍
SAR为一种主动式的对地观测系统，是具有高分辨率的成像雷达，可安载于飞机、卫星、宇宙飞船等多样化的飞行平台上，与传统的光学传感相比，SAR具有全天时、全天候、地表穿透力强等独特有点，并且随着SAR技术的发展和提高，其分辨率越来越高，因此，在灾害监测、环境监测、海洋监测、资源勘查、测绘和军事等方面的应用具有其独有的优势，也被广泛的应用。现有技术对于SAR图像的处理方式多样，但是对于SAR图像的重构依然存在计算复杂，效率低等缺点，并且对于误差的补偿也准确，无法通过有效的方法对SAR图像进行加强，重构后图像依然无法满足要求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种能够对SAR图像进行校正补偿，提高分辨率的SAR图像校正补偿处理方法。本专利技术提供了一种SAR图像校正补偿处理方法，其特征在于，依次包括如下步骤：(1)获取SAR的回波数据，令目标某一点处的雷达回波为：其中，As为目标相应幅度，T为雷达脉冲宽度，ωn为第n个脉冲的中心频率，γn为第n个脉冲的啁啾率，tn为接收第n个脉冲的时间，t为回波时间，c为光速，rc,n和rs,n分别为第n个脉冲的从目标场景焦点到雷达的矢量和从特定点到雷达的矢量，n为慢时脉冲指数，rect(·)表示矩形函数；令第n个脉冲的矢量误差为εn，则上式表示为：(2)对雷达回波Xv(t,n)进行重采样，创建一个矩形网络，则；其中，Ts，n为第n个脉冲的快时采样率，i为快时采样指数；令，其中sx为在方位角方向上距场景焦点的目标偏移量，sr为在倾斜范围方向上距场景焦点的目标偏移量，ψn为对于矢量rc,n的脉冲-脉冲翻转角，ψ0为对于矢量rs,n的单标称翻转角，αn为相对于合成孔径中心的角度，则XV(i，n)表示为：(3)计算获取矢量误差为εn：令，(γnTs，ncosψncosαn)i＝(γ0Ts，0cosψ0)i′；(ωncosψncosαn+(γ0Ts，0cosψ0)i′)tanαn＝(ω0cosψ0dα)n′；其中，dα为标称方位角采样频率缩放因子，Ts，0为标称快时采样率，i′为新快时采样指数，n′为新慢时采样参数，则：当αn很小时，则：令ωn＝ω0cosψ0/cosψncosαn，则：(4)对目标某一点处的雷达回波进行补偿，得到补偿后的雷达回波数据：令，倾斜分辨率标称波长λ0＝2πc/ω0，其中I'为快时采样指数的最大值，则补偿后的雷达回波数据为：(5)重复步骤1)-4)，获得目标所有点的补偿后的雷达回波数据，通过转换后得到经过校正补偿的SAR图像。本专利技术的SAR图像校正补偿处理方法，可以有效的对SAR图像进行校正补偿，针对性强，经过补偿处理后的SAR图像轮廓更加清晰，完成了有效的成像的同时提高了SAR的分辨率。附图说明图1为SAR图像校正补偿处理方法的流程图；图2为未经校正补偿处理的SAR图像；图3为经校正补偿处理的SAR图像；具体实施方式下面详细说明本专利技术的具体实施，有必要在此指出的是，以下实施只是用于本专利技术的进一步说明，不能理解为对本专利技术保护范围的限制，该领域技术熟练人员根据上述本
技术实现思路
对本专利技术做出的一些非本质的改进和调整，仍然属于本专利技术的保护范围。如图1所示，其为本专利技术SAR图像校正补偿处理方法的流程图，依次包括如下步骤：1)获取SAR的回波数据，令目标某一点处的雷达回波为：其中，As为目标相应幅度，T为雷达脉冲宽度，ωn为第n个脉冲的中心频率，γn为第n个脉冲的啁啾率，tn为接收第n个脉冲的时间，t为回波时间，c为光速，rc,n和rs,n分别为第n个脉冲的从目标场景焦点到雷达的矢量和从特定点到雷达的矢量，n为慢时脉冲指数，rect(·)表示矩形函数；令第n个脉冲的矢量误差为εn，则上式可以表示为：2)对雷达回波Xv(t,n)进行重采样，创建一个矩形网络，则；其中，Ts，n为第n个脉冲的快时采样率，i为快时采样指数；令，其中sx为在方位角方向上距场景焦点的目标偏移量，Sr为在倾斜范围方向上距场景焦点的目标偏移量，ψn为对于矢量rc,n的脉冲-脉冲翻转角，ψ0为对于矢量rs,n的单标称翻转角，αn为相对于合成孔径中心的角度，则XV(i，n)可表示为：3)计算获取矢量误差为εn：令，(γnTs，ncosψncosαn)i＝(γ0Ts，0cosψ0)i′；(ωncosψncosαn+(γ0Ts，0cosψ0)i′)tanαn＝(ω0cosψ0dα)n′；其中，dα为标称方位角采样频率缩放因子，ω0为额定的中心频率，γ0为标称啁啾率，Ts，0为标称快时采样率，i′为新快时采样指数，n′为新慢时采样参数，则：当αn很小时，则：令ωn＝ω0cosψ0/cosψncosαn，则：4)对目标某一点处的雷达回波进行补偿，得到补偿后的雷达回波数据：令，倾斜分辨率标称波长λ0＝2πc/ω0，其中I'为快时采样指数的最大值，则补偿后的雷达回波数据为：5)重复步骤1)-4)，获得目标所有点的补偿后的雷达回波数据，通过转换后得到经过校正补偿的SAR图像。图2、3分别示出了未经和经校正补偿处理的SAR图像，显然经过校正补偿处理后的SAR的轮廓更加清晰，需要说明书的是，本专利技术中的参数部分可以通过直接设置、测量的方式获取，例如分辨率，脉冲宽度等，其他参数可以通过计算或其他本领域公知的方式获得，此外本专利技术是在合理的预期下完成，任何不适用的参数、公式、方案都应排除。尽管为了说明的目的，已描述了本专利技术的示例性实施方式，但是本领域的技术人员将理解，不脱离所附权利要求中公开的专利技术的范围和精神的情况下，可以在形式和细节上进行各种修改、添加和替换等的改变，而所有这些改变都应属于本专利技术所附权利要求的保护范围，并且本专利技术要求保护的产品各个部门和方法中的各个步骤，可以以任意组合的形式组合在一起。因此，对本专利技术中所公开的实施方式的描述并非为了限制本专利技术的范围，而是用于描述本专利技术。相应地，本专利技术的范围不受以上实施方式的限制，而是由权利要求或其等同物进行限定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种SAR图像校正补偿处理方法，其特征在于，依次包括如下步骤：(1)获取SAR的回波数据，令目标某一点处的雷达回波为：

【技术特征摘要】
1.一种SAR图像校正补偿处理方法，其特征在于，依次包括如下步骤：(1)获取SAR的回波数据，令目标某一点处的雷达回波为：其中，As为目标相应幅度，T为雷达脉冲宽度，ωn为第n个脉冲的中心频率，γn为第n个脉冲的啁啾率，tn为接收第n个脉冲的时间，t为回波时间，c为光速，rc,n和rs,n分别为第n个脉冲的从目标场景焦点到雷达的矢量和从特定点到雷达的矢量，n为慢时脉冲指数，rect(·)表示矩形函数；令第n个脉冲的矢量误差为εn，则上式表示为：(2)对雷达回波Xv(t,n)进行重采样，创建一个矩形网络，则；其中，Ts，n为第n个脉冲的快时采样率，i为快时采样指数；令，其中sx为在方位角方向上距场景焦点的目标偏移量，sr为在倾斜范围方向上距场景焦点的目标偏移量，ψn为对于矢量rc,n的脉冲-脉冲翻转角，ψ0为对于矢量rs,n的单标称翻转角，αn为相对于合成孔径中心的角度，则XV(i，n)表示为：

【专利技术属性】
技术研发人员：张建勋，徐甄甄，候晓翠，
申请(专利权)人：西安交通大学青岛研究院，青岛翰兴知识产权运营管理有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37