【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于散射功率和强度联合统计的极化SAR图像分类方法,包括如下步骤:(1)将待分类极化SAR图像的相干矩阵T作为输入,T的大小为3×3×z,其中z是图像像素点总个数;(2)采用Lee滤波器对相干矩阵T进行去噪,得到去噪后的相干矩阵T“;(3)对去噪后的相干矩阵T“进行Freeman分解,得到体散射功率,取每个像素点的体散射功率构成大小为z×1的功率矩阵Pv;(4)对去噪后的相干矩阵T“进行特征值分解,提取极化SAR图像的散射强度信息,得到每个像素点的三个特征值λ1,λ2,λ3,取最大特征值λ1构成大小为z×1的强度矩阵E;(5)对功率矩阵Pv和强度矩阵E分别进行大小为m×n的变形,得到变形后的功率矩阵PvT和强度矩阵ET,m,n分别是待分类图像的行数与列数,对变形后功率矩阵PvT和变形后的强度矩阵ET的每个像素点分别进行8邻域求平均来代替该像素点的值,得到平滑后的功率矩阵P“v和平滑后的强度矩阵E“;(6)依据实际地物分布,选择不同的k类匀质区域作为训练样本,k=8;(7)采用EM算法分别对k类样本的平滑后功率矩阵P“v和平滑后强度矩阵E“的高斯参数进行估计,得到k类样本的平滑后功率 ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:缑水平,焦李成,王维芳,朱虎明,王爽,刘坤,侯小瑾,
申请(专利权)人:西安电子科技大学,
类型:发明
国别省市:
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