【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于极化SAR(SyntheticApertureRadar，合成孔径雷达)成像遥感
，涉及一种基于相似性检验的极化SAR图像边缘检测方法。
技术介绍
极化SAR作为一种微波传感器能够全天时全天候工作，已经成为对地观测领域的重要传感器。同时，通过收发一组极化状态正交的电磁波，极化SAR能够获得地物的全极化信息，为理解和利用地物的散射特性提供了重要支撑。极化SAR图像中的边缘特征是视觉感知、图像理解和目标分类识别的重要依据。边缘指示了极化SAR图像中相邻两个区域散射特性的突变。边缘检测是极化SAR图像自动解译的基础，广泛应用于目标检测与识别、特征匹配、纹理分析等领域。极化SAR图像边缘检测主要有两种技术途径。一种是直接将单极化SAR图像边缘检测方法应用到极化SAR的各个极化通道，然后通过一定的融合准则得到最终的边缘检测结果。这种方法没有充分利用全极化信息，边缘检测性能有限。同时，不同的融合准则也会导致边缘检测结果的不一致。另一种则是充分利用全极化信息，构建全极化检测器提取极化SAR图像中的边缘特征。其中，比较有代表性的方法是通过相似性检验考察目标极...
【技术保护点】
一种基于相似性检验的极化SAR图像边缘检测方法，所述方法基于已完成相干斑滤波处理的极化SAR图像，对极化矩阵进行相似性检验处理，其特征在于：满足互易条件SHV＝SVH时，极化相干矩阵T为：T=12<|SHH+SVV|2><(SHH+SVV)(SHH-SVV)*><2(SHH+SVV)SHV*><(SHH+SVV)*(SHH-SVV)><|SHH-SVV|2><2(SHH-SVV)SHV*><2(SHH+SVV)*SHV><2(SHH-SVV)SHV><4|SHV|2>...
【技术特征摘要】
1.一种基于相似性检验的极化SAR图像边缘检测方法，所述方法基于已完成相干斑滤波处理的极化SAR图像，对极化矩阵进行相似性检验处理，其特征在于：满足互易条件SHV＝SVH时，极化相干矩阵T为：T=12<|SHH+SVV|2><(SHH+SVV)(SHH-SVV)*><2(SHH+SVV)SHV*><(SHH+SVV)*(SHH-SVV)><|SHH-SVV|2><2(SHH-SVV)SHV*><2(SHH+SVV)*SHV><2(SHH-SVV)SHV><4|SHV|2>]]>其中，SHH为在水平极化H发射和水平极化H接收条件下获取的复后向散射系数；SVH为在水平极化H发射和垂直极化V接收条件下获取的复后向散射系数；SHV为在垂直极化V发射和水平极化H接收条件下获取的复后向散射系数；SVV为在垂直极化V发射和垂直极化V接收条件下获取的复后向散射系数，上标*为共轭处理，<·>为集合平均处理，|·|为取绝对值处理；极化SAR图像中的每一个像素对应一个极化相干矩阵，记为Ti,i＝1,2,…,W，W表示极化SAR图像的像素总数目；在每一个像素的邻域N×M内，N和M的取值与极化SAR图像的分辨率和多视视数有关，对每一个极化相干矩阵Ti，进行下面第一步至第四步的处理：第一步，对极化相干矩阵进行相似性检验；对极化相干矩阵Ti和其邻域N×M内的每一个极化相干矩阵Tnm，n＝1,2,…,N，m＝1,2,…,M，计算Ti和Tnm的相似度参数lnQinm：lnQinm＝(6ln2+ln|Ti|+ln|Tnm|-2ln|Ti+Tnm|)当Ti＝Tnm时，lnQinm＝0；当Ti≠Tnm时，lnQinm＜0；第二步，相似性像素检测；通过对相似度参数lnQinm进行门限检测处理，判断Ti与Tnm对应的像素是否相似，即：当时，则Tnm与Ti对应的像素相似；当时，则Tnm与Ti对应的像素不相似；其中，D为调节参数，与极化SAR图像分辨率和地物特性有关，L为极化SAR图像的多视视数的估计值，通过选取极化...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈思伟，李永祯，王雪松，陶臣嵩，施龙飞，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科学技术大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43
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