【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及微波遥感技术应用领域,特别是涉及一种基于建筑物三维模型的SAR图像增强方法及系统。
技术介绍
随着空间分辨率的提高,利用合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)开展城市建筑物目标监测逐渐成为城市遥感应用的一个研究热点。与光学传感器不同,SAR是通过探测目标与传感器之间的斜距来成像,具有一定高度的建筑物目标在SAR图像中会出现较大的几何畸变和辐射畸变,导致SAR图像中建筑物目标的图像特征与光学图像不同,建筑物目标难以识别和提取,从而增加了建筑物目标SAR图像解译的难度,限制了SAR技术在城市目标监测中的应用。因此,如何增强SAR图像的视觉效果,突出SAR图像中建筑物目标的图像特征,提高SAR图像中建筑物目标的可识别度,降低SAR图像的解译难度,是SAR城市目标监测中亟待解决的难题。现阶段提高SAR图像的视觉效果的方法,主要是采用图像增强技术。其中,指数拉升方法的应用最为广泛,通过调节模型中的参数来提高图像视觉效果。例如,最为常见的GMAMA拉伸方法,就是一种典型的指数拉升方法,该方法应用在SAR遥感软件中,ENVI/SARscape、RAT(RadarAnalysisTools)等软件中。该方法技术方案如下:首先按照公式(1),以参数γ对原始图像A(x,y)进行指数拉伸得到图像Lγ(x,y);然后将Lγ(x,y)在[0,αuγ]区间内进行线性拉伸得到结果图像Lαγ( ...
【技术保护点】
一种基于建筑物三维模型的SAR图像增强方法,其特征在于,包括:步骤A,建筑物目标三维模型的表示;步骤B,基于SAR成像过程和建筑物目标三维模型生成模拟特征图像;步骤C,将模拟特征图像和真实SAR图像进行配准并融合显示,得到建筑物目标视觉显示效果增强后的SAR图像。
【技术特征摘要】
1.一种基于建筑物三维模型的SAR图像增强方法,其特征在于,包括:
步骤A,建筑物目标三维模型的表示;
步骤B,基于SAR成像过程和建筑物目标三维模型生成模拟特征图像;
步骤C,将模拟特征图像和真实SAR图像进行配准并融合显示,得到建
筑物目标视觉显示效果增强后的SAR图像。
2.根据权利要求1所述的基于建筑物三维模型的SAR图像增强方法,
其特征在于,所述步骤B中包括:
B1,利用SAR成像参数,计算建筑物目标三维...
【专利技术属性】
技术研发人员:王国军,邵芸,张风丽,沙敏敏,李志坤,
申请(专利权)人:中国科学院遥感与数字地球研究所,
类型:发明
国别省市:北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。