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一种用于支持向量机的在线向量选取方法技术

技术编号:9113703 阅读:214 留言:0更新日期:2013-09-05 02:55
本发明专利技术公开了一种用于支持向量机的在线向量选取方法。其具体步骤是:当获得新的训练向量时,对向量集合进行计算求解边界向量。对得到的边界向量与原支持向量进行对比,去除与支持向量重合的边界向量;将处理后的边界向量通过支持向量机判断,保留判断错误的边界向量集合。将保留的边界向量与原支持向量合并就获得最终用于支持向量机训练的训练向量。本发明专利技术能大幅度的减少训练向量的数量,因此减少支持向量机的训练时间,并且不会影响支持向量机的分类精度。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种用于支持向量机的在线向量选取方法,其特征在于:该方法求解向量空间边界向量,对边界向量进行对比,记录支持向量机判断错误的边界向量,原支持向量与判断错误的支持向量合并为新的训练向量,具体是:(1)当获得新的训练向量时,对向量集合进行计算求解边界向量;(2)对得到的边界向量与原支持向量进行对比,去除与支持向量重合的边界向量;(3)将处理后的边界向量通过支持向量机判断,保留判断错误的边界向量集合;(4)将保留的边界向量与原支持向量合并就获得最终用于支持向量机训练的训练向量。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:沈海斌刘健吴翔
申请(专利权)人:浙江大学
类型:发明
国别省市:

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