基于支持向量机的超载判断方法技术

一种基于支持向量机的超载判断方法，包括如下步骤：步骤1，建立分类器；步骤2，获取GPS定位数据；步骤3，通过分类器判断车辆是否超载。步骤1包括：步骤1.1，建立训练样本；步骤1.2，选择支持向量机模型；步骤1.3，输入样本标准化；步骤1.4，处理样本数据；步骤1.5，完成训练。步骤1.2中，支持向量机模型包括训练模型和核函数。步骤1.4中，处理样本数据为根据对偶问题利用序贯最小优化算法求解拉格朗日乘子αi，找出对应的支持向量以及分类超平面系数b，建立训练数据的最优决策超平面。步骤2中，GPS定位数据包括速度、里程、平均速度、平均加速度和启动加速度。本发明专利技术能根据GPS定位数据判断车辆是否超载。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物理领域，尤其涉及GPS定位数据处理技术，特别是一种基于支持向量机的超载判断方法。
技术介绍
车辆超载具有极大的危害性，主要表现在加速道路损坏和危害道路交通安全，所以，治理超载一直是公路监管部门的工作重点。现有的超载监测方法都是在固定的位置建立监测站，如在高速公路出口或交通流量大的路段设置装备有称重设备的监测站。该方法的缺点是：监测站必须有专人值班、建站成本高(称重设备昂贵)、称重设备维护成本高、占地面积大、监测覆盖车辆少、需要有人24小时监测(监测人力成本高)。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种提高工作效率的基于支持向量机的超载判断方法。为解决上述技术问题，本专利技术基于支持向量机的超载判断方法，包括如下步骤：步骤1，建立分类器；步骤2，获取GPS定位数据；步骤3，通过分类器判断车辆是否超载。步骤1包括：步骤1.1，建立训练样本；步骤1.2，选择支持向量机模型；步骤1.3，输入样本标准化；步骤1.4，处理样本数据；步骤1.5，完成训练。...

【技术保护点】
一种基于支持向量机的超载判断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，建立分类器；步骤2，获取GPS定位数据；步骤3，通过分类器判断车辆是否超载；其中，步骤1包括：步骤1.1，建立训练样本；步骤1.2，选择支持向量机模型；步骤1.3，输入样本标准化；步骤1.4，处理样本数据；步骤1.5，完成训练。

【技术特征摘要】
1.一种基于支持向量机的超载判断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，建
立分类器；步骤2，获取GPS定位数据；步骤3，通过分类器判断车辆是否超载；其中，
步骤1包括：步骤1.1，建立训练样本；步骤1.2，选择支持向量机模型；步骤1.3，
输入样本标准化；步骤1.4，处理样本数据；步骤1.5，完成训练。
2.根据权利要求1所述的基于支持向量机的超载判断方法，其特征在于，步骤1采
用分块支持向量训练方法。
3.根据权利要求2所述的基于支持向量机的超...

【专利技术属性】
技术研发人员：文巨峰，罗赞文，陈超锋，林宏翔，
申请(专利权)人：上海经达信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31