一种水电站群期末蓄能最大短期优化调度方法技术

本发明专利技术公开了一种水电站群期末蓄能最大短期优化调度方法，属于水电调度领域。首先将原模型中各时段总出力与总负荷需求的一致性约束，代替为各时段总出力与总负荷需求最大差值为零的约束；而后借助凝聚函数法将简化后的最大差值转换为便于处理的形式。在此基础上，采用拉格朗日松弛法建立对偶优化模型，并以次梯度法求解。本发明专利技术方法将存在规模为96的拉格朗日乘子向量的期末蓄能最大优化调度问题简化为只有一个拉格朗日乘子的问题，降低了问题的复杂性，采用次梯度法和逐次逼近搜索算法相结合的方法可有效求解，具有很强的实用性，应用广泛。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于水电调度领域，是一种涉及复杂约束条件下，水电站群期末蓄能最大短期优化调度方法。
技术介绍
水电站短期优化调度一般指以15分钟为时段，未来几天内的优化调度问题，可以大致分为两类，第一类是给定各水库末水位，在调度期内按照调度目标调节水量时空分布，此类模型偏重于在满足各电站的中长期控制方式前提下，提高水能利用效率，是广义的以水定电方法，目标通常为发电量最大、发电效益最大等；第二类是给定各时段水电系统负荷需求，在各电站间分配出力，是广义的以电定水方法，主要采用蓄能最大等模型，适于梯级和跨流域水电站群负荷分配问题。蓄能最大模型求解受到负荷需求约束条件限制，较困难。目前流行的拉格朗日松弛算法求解效率较低，一方面由于短期调度每天包括96个时段，拉格朗日乘子向量规模较大，需进行很多次向量更新；另一方面，由于对偶问题包括出力持续性、爬坡速度等复杂约束，因而求解耗时较多。
技术实现思路
针对以拉格朗日松弛法求解水电站群短期蓄能最大模型时，乘子向量规模较大对计算效率的限制问题，提出:首先以各时段总出力与其目标间最大差值为零代替各时段总出力目标约束；而后借助凝聚函数法将简化后的最大差值进行转换。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种水电站群期末蓄能最大优化调度方法，其特征包括以下步骤，(一)建立短期蓄能最大优化调度模型1.1?目标函数MaxF=Σm=1MESm+Σm=1MElm---(1)其中：M为跨流域水电站群参与计算电站的总数，1≤m≤M；t为时段标号，T为计算时段总数，控制期内1≤t≤T；ESm表示m号电站及其全部上游电站死水位以上水量在m号电站可产生的电量，采用式（2）计算；Elm表示m号电站上游电站在m号电站产生的滞时电量，采用式（3）计算；ESm={[VmT+WT(m)]/ηm}WT(m)=Σk=1Km{VUm[k]T+WT(Um[k])}---(2)其中：表示...

【技术特征摘要】
1.一种水电站群期末蓄能最大优化调度方法，其特征包括以下步...

【专利技术属性】
技术研发人员：何光宏，戴建炜，武新宇，林成，廖胜利，汪明清，苏华英，王俊莉，
申请(专利权)人：贵州乌江水电开发有限责任公司，大连理工大学，
类型：发明
国别省市：